# EvalCore vs Miro EvalCore enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de 0 % et un modèle tarifaire Gratuit. Miro enregistre 30 749 206 visites mensuelles avec une croissance de +1,7 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. | Métrique | [EvalCore](https://openaitools.app/fr/tool/evalcore) | [Miro](https://openaitools.app/fr/tool/miro) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://evalcore.cc | https://miro.com | | Catégories | Tests par IA, Outils de développement IA, Large Language Models (LLMs), AI Agent | Gestion de projet IA, AI Workflow, Whiteboard AI, Générateur de diagrammes par IA | | Modèle tarifaire | Gratuit | Freemium, Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 0 | 30 749 206 | | Taux de croissance mensuel | 0 % | +1,7 % | | Marché principal | Global | États-Unis | | Visites directes | 0 | 20 179 618 | | Score d'avis | 4,8 | 4,5 | | Nombre d'enregistrements | 0 | 40 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## EvalCore EvalCore résout une défaillance courante en ingénierie de l'IA : vous ajustez un prompt, changez de modèle ou mettez à jour une dépendance, et quelque chose casse silencieusement en production. Plutôt que de relancer en CI des appels de modèle coûteux et non déterministes, EvalCore traite le comportement de l'IA comme un instantané. Une évaluation n'est qu'un fichier YAML décrivant une cible et un jeu de données JSONL, sur lesquels se superposent des évaluateurs qui définissent ce que signifie « bon ». La première exécution se fait en direct contre un vrai modèle : tout endpoint compatible OpenAI, vLLM, Ollama, votre propre API REST, une commande shell, ou des traces OpenTelemetry/OpenInference. Chaque requête et réponse est écrite dans une cassette SQLite locale, indexée par le hachage de la requête canonique, avec les tokens et le coût dans le récapitulatif. Ensuite, la CI rejoue ces enregistrements octet par octet avec `--cache replay` : sans réseau, sans clés d'API, sans modèle juge instable, et des entrées identiques produisent toujours des verdicts identiques. Comme la cassette est commitée dans votre dépôt, la comparaison avec `--baseline main` n'échoue que sur de vraies régressions, et le code de sortie du processus bloque la pipeline. Trials, comparaisons de modèles, traces d'agents, portes et rapports tiennent en quelques lignes de YAML ou un simple flag, pas en un framework. Le tout est livré comme un petit binaire Rust, fonctionne avec n'importe quel langage côté cible et ne collecte aucune télémétrie. **Tarifs et offres:** Gratuit et open source sous licence Apache-2.0, avec un coût de 0 $ en CI grâce au rejeu hors ligne des cassettes. Installation via cargo ou binaires précompilés ; sans inscription, sans serveur et sans télémétrie. - **Enregistrez une fois, rejouez toujours:** Une exécution en direct capture chaque requête et réponse du modèle dans une cassette SQLite locale que la CI rejoue hors ligne, de façon déterministe et gratuite. - **Tout peut servir de cible:** Pointez EvalCore vers des endpoints compatibles OpenAI, vLLM, Ollama, vos API REST, des commandes shell ou des traces OTel/OpenInference — sans SDK. - **Des évaluateurs qui définissent le « bon »:** Empilez des évaluateurs comme contains ou des grilles de juge en YAML pour exprimer exactement à quoi ressemble une réponse correcte par cas. - **Portes de régression et baselines:** Comparez à une branche de référence pour que seules les vraies régressions échouent, et laissez le code de sortie bloquer vos pull requests. - **Coût, tokens et rapports intégrés:** Chaque récapitulatif indique la consommation de tokens et les dépenses des exécutions en direct, tandis que trials, comparaisons et historique donnent la tendance. **Forces:** Vraiment gratuit et open source sous Apache-2.0, sans tarification à l'usage; Le rejeu hors ligne déterministe élimine de la CI les appels de modèle coûteux et instables; Un binaire unique sans dépendances, indépendant du langage de votre application; La configuration se limite à YAML et JSONL : les suites sont faciles à relire et à versionner **Limites:** Nécessite une toolchain Rust ou un binaire précompilé et une certaine aisance en ligne de commande; Les cassettes doivent d'abord être enregistrées en direct : la mise en place exige un accès réel à l'API; Pas de tableau de bord hébergé : résultats et historique restent dans le dépôt et les logs de CI [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/evalcore.md) ## Miro Miro est une plateforme de collaboration visuelle construite autour d’un canevas infini multi-joueurs. Les équipes y animent des brainstormings, design sprints, ateliers et rétrospectives, en dessinant des idées sous forme de post-its, de formes et de tracés libres que tout le monde voit et modifie en même temps. Ce qui a commencé comme un tableau blanc numérique est devenu un « espace de travail d’innovation » où la réflexion initiale désordonnée et le plan structuré qui en découle cohabitent. Les formats structurés occupent une grande place dans cette évolution. Un tableau Miro peut contenir des Docs, des Tables, des Slides, des tableaux Kanban et des timelines, si bien qu’une synthèse de recherche débouche directement sur une roadmap sans changer d’outil. Des milliers de modèles et playbooks couvrent les rituels courants, de la cartographie du parcours client aux diagrammes d’architecture technique. Les intégrations avec Jira, Asana, Linear, ClickUp, Slack et Microsoft gardent le canevas relié au lieu d’exécution du travail. L’IA traverse désormais tout le produit. Miro génère diagrammes, tableaux et synthèses depuis le contenu du tableau, nettoie les images et connecte des assistants externes comme Claude, Cursor ou Copilot via un serveur MCP. Les offres payantes mesurent ces fonctions en crédits IA, et les niveaux entreprise ajoutent SSO, contrôles de gouvernance et sécurité avancée. Le tarif commence par une offre gratuite pour petites équipes et évolue via des plans par membre jusqu’à des accords entreprise sur mesure. **Tarifs et offres:** Freemium avec trois voies payantes. L’offre gratuite couvre les petites équipes avec 3 tableaux modifiables, des modèles et les formats essentiels. Starter coûte environ 8 USD par membre et par mois en facturation annuelle, avec tableaux privés illimités et 25 crédits IA par membre. Business est à environ 20 USD par membre et par mois (annuel) avec espaces de travail, prototypage et flux IA. Enterprise est sur devis. - **Canevas collaboratif infini:** Un tableau multi-joueurs infini où curseurs, commentaires et édition en direct permettent à des équipes distantes de travailler simultanément. - **Formats structurés sur le canevas:** Docs, Tables, Slides, Kanban et timelines cohabitent avec le dessin libre : un atelier se transforme directement en plan structuré. - **Diagrammes et synthèse par IA:** Générez diagrammes, tableaux et synthèses, supprimez les arrière-plans d’images et connectez des assistants IA externes via le serveur MCP. - **Modèles et playbooks:** Plus de 6 000 à 7 000 modèles pour le brainstorming, les ateliers, les roadmaps et la cartographie des processus. - **Intégrations et synchronisation bidirectionnelle:** Connectez plus de 250 outils comme Jira, Asana, Linear, Slack et Microsoft, avec synchronisation bidirectionnelle sur les flux de planification. **Forces:** Canevas infini de référence, du brainstorming rapide aux grands ateliers; Formats structurés Docs, Tables, Slides et Kanban qui réduisent le changement d’outil; Écosystème d’intégrations et de modèles immense, avec synchro bidirectionnelle Jira et Linear; Sécurité entreprise solide, SSO et contrôles d’administration pour les grandes organisations [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/miro.md) ## Questions fréquentes ### Comment EvalCore et Miro se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? EvalCore enregistre 0 visites mensuelles, tandis que Miro enregistre 30 749 206. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? EvalCore a un taux de croissance mensuel de 0 % ; Miro a +1,7 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? EvalCore : Gratuit. Gratuit et open source sous licence Apache-2.0, avec un coût de 0 $ en CI grâce au rejeu hors ligne des cassettes. Installation via cargo ou binaires précompilés ; sans inscription, sans serveur et sans télémétrie. Miro : Freemium, Tarifs sur demande. Freemium avec trois voies payantes. L’offre gratuite couvre les petites équipes avec 3 tableaux modifiables, des modèles et les formats essentiels. Starter coûte environ 8 USD par membre et par mois en facturation annuelle, avec tableaux privés illimités et 25 crédits IA par membre. Business est à environ 20 USD par membre et par mois (annuel) avec espaces de travail, prototypage et flux IA. Enterprise est sur devis. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Whimsical](https://openaitools.app/fr/tool/whimsical) | 966 895 | -18,7 % | Freemium | Davantage axé sur le mind mapping structuré et les organigrammes, mais il lui manque la vaste bibliothèque de modèles et les fonctions d'atelier d'entreprise de Miro. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/whimsical.md) | | 2 | [KaneAI](https://openaitools.app/fr/tool/kaneai) | 901 340 | +13,2 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Agent QA E2E natif IA générative qui planifie, rédige et répare les tests en langage naturel | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kaneai.md) | | 3 | [Eraser](https://openaitools.app/fr/tool/eraser) | 534 396 | -23,6 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Excelle dans la génération de diagrammes d'architecture technique directement à partir de code, mais est moins adapté au brainstorming créatif en libre-formu. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/eraser.md) | | 4 | [Boardmix](https://openaitools.app/fr/tool/boardmix-online-whiteboard) | 447 560 | -6,2 % | Freemium | Offre une expérience de tableau blanc collaboratif similaire avec une IA performante pour les diagrammes, mais dispose de moins d'options d'intégration d'entreprise complexes. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/boardmix-online-whiteboard.md) | | 5 | [Flowith](https://openaitools.app/fr/tool/flowith) | 324 679 | -27,3 % | Tarifs sur demande | Features a spatial visual canvas integrated with multi-model chat agents, but less focused on team workshop facilitation. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/flowith.md) | | 6 | [Arize AI](https://openaitools.app/fr/tool/arize-com) | 249 028 | +3,2 % | Payant, Tarifs sur demande | Observabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/arize-com.md) | | 7 | [MyMap.AI](https://openaitools.app/fr/tool/mymap-ai) | 206 056 | -6,6 % | Freemium | Converts natural language conversations directly into structured mind maps, though offering less versatile general drawing tools. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/mymap-ai.md) | | 8 | [Cloudairy](https://openaitools.app/fr/tool/cloudairy) | 179 162 | -13 % | Freemium, Tarifs sur demande | Combine tableau blanc et documentation dans un espace de travail cloud unique, bien que doté d'un écosystème plus restreint que Miro. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cloudairy.md) | | 9 | [MockFlow](https://openaitools.app/fr/tool/mockflow) | 177 254 | -7,9 % | Freemium, Payant | Se spécialise dans le wireframing d'interface utilisateur en plus de la collaboration sur tableau blanc, mais est moins idéal pour la planification de projets d'entreprise à grande échelle. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/mockflow.md) | | 10 | [Mindgard](https://openaitools.app/fr/tool/mindgard) | 153 455 | +1,3 % | Tarifs sur demande | Tests de sécurité IA et red teaming menés par l'attaque | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/mindgard.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/evalcore-vs-miro More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)