# exe.dev vs LiteLLM exe.dev enregistre 60 103 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -26,4 % et un modèle tarifaire Freemium, Payant. LiteLLM enregistre 576 967 visites mensuelles avec une croissance de +7,9 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. | Métrique | [exe.dev](https://openaitools.app/fr/tool/exe-dev) | [LiteLLM](https://openaitools.app/fr/tool/litellm) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://exe.dev | https://litellm.ai | | Catégories | Outils de développement IA, AI Agent, Générateur d'applications IA | AI API, Large Language Models (LLMs), Outils de développement IA, Modèles d'IA open source | | Modèle tarifaire | Freemium, Payant | Freemium, Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 60 103 | 576 967 | | Taux de croissance mensuel | -26,4 % | +7,9 % | | Marché principal | États-Unis | États-Unis | | Visites directes | 40 778 | 228 967 | | Score d'avis | 4,3 | 4,8 | | Nombre d'enregistrements | 0 | 5 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## exe.dev exe.dev est une plateforme cloud conçue par une équipe de la baie de San Francisco pour répondre à un problème très actuel : les développeurs exécutent de plus en plus d'agents de codage qui ont besoin de leurs propres machines, et ces machines doivent se comporter comme de vrais serveurs, pas comme des conteneurs éphémères. Vous achetez un pool de vCPU et de mémoire, créez autant de VM que nécessaire à l'intérieur, les clonez rapidement et vous connectez en SSH en root sur des images compatibles Ubuntu, avec apt et systemd. La plateforme se positionne comme une infrastructure prête pour la production, et non comme un simple bac à sable. Les VM disposent d'un stockage NVMe rapide, persistant et répliqué, peuvent être exposées publiquement en HTTPS sur des sous-domaines *.exe.xyz et héberger des applications destinées aux clients, avec authentification et gestion des secrets prises en charge. Une passerelle LLM intégrée permet d'associer des clés OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks ou Deepgram à vos machines pour que les agents accèdent aux modèles sans configuration supplémentaire. Les tarifs sont transparents et publics : l'offre Personal débute à 15 dollars par mois pour un pool de 2 vCPU et 4 GiB et monte jusqu'à 16 vCPU et 32 GiB ; l'offre Work ajoute le SSO, les utilisateurs illimités, davantage de VM par pool et une facturation horaire ou mensuelle ; Enterprise couvre le matériel dédié et la connectivité VPC. Un essai de sept jours est proposé et vous pouvez démarrer gratuitement via ChatGPT. **Tarifs et offres:** Les offres Personal démarrent à 15 USD/mois pour 2 vCPU et 4 GiB de pool et vont jusqu'à 155 USD/mois pour 16 vCPU et 32 GiB. L'offre Work coûte 75 USD/mois (37,50 USD/mois les trois premiers mois) avec SSO, utilisateurs illimités et ressources supplémentaires facturées à l'heure. Enterprise est sur devis et un essai gratuit de 7 jours est disponible. - **De vraies VM persistantes, pas des sandboxes:** Connectez-vous en SSH en root sur des environnements compatibles Ubuntu, utilisez apt et systemd et gardez les machines comme serveurs longue durée. - **Pool de CPU et de mémoire:** Achetez vCPU et RAM une fois, créez autant de VM que nécessaire dans le pool et clonez rapidement pour le travail d'agents en parallèle. - **HTTPS et hébergement public intégrés:** Exposez vos apps internes en privé ou publiez-les sur des sous-domaines *.exe.xyz, avec authentification et gestion des secrets incluses. - **Passerelle LLM pour les agents:** Associez des clés OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks ou Deepgram pour que les agents sur vos VM accèdent automatiquement aux modèles. - **Régions mondiales et stockage durable:** Déployez dans plusieurs régions avec un stockage NVMe rapide, persistant et répliqué, plus des fonctions d'équipe comme le SSO sur les offres supérieures. **Forces:** De véritables VM Linux avec accès root et stockage persistant, pas des sandboxes éphémères; Tarification publique et transparente, avec essai gratuit et option de mise à l'échelle horaire; HTTPS, authentification, gestion des secrets et passerelle LLM pour les agents intégrés; Création et clonage de VM rapides, idéal pour les agents en parallèle et les environnements de prévisualisation **Limites:** Facturation par pool de ressources : l'usage intensif de nombreuses VM peut vite coûter cher; Pas de niveau gratuit permanent au-delà de l'essai et de l'inscription via ChatGPT; Les fonctions entreprise comme le VPC et le matériel dédié nécessitent de contacter les ventes [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/exe-dev.md) ## LiteLLM LiteLLM est une passerelle IA et un SDK Python open source conçus pour éliminer la dépendance à un fournisseur unique dans les applications LLM. Avec le SDK, vous appelez des modèles d'OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Bedrock, Mistral, Azure et des dizaines d'autres fournisseurs au même format de requête de type OpenAI : changer de modèle devient un réglage de configuration, pas une réécriture de code. Le même projet fournit une passerelle IA (souvent appelée proxy) qui transforme cette abstraction en service partagé à l'échelle de l'entreprise. C'est cette passerelle qui apporte le plus de valeur aux équipes plateforme. Elle délivre des clés virtuelles portant sur une équipe, un projet ou une application, suit les dépenses par clé par rapport aux budgets, applique des limites de débit (TPM et RPM) et propose des tableaux de bord sur le volume de requêtes, l'usage de tokens et le coût par modèle. Le routage inclut la répartition de charge entre déploiements, le repli automatique en cas de panne d'un fournisseur, les nouvelles tentatives et la redirection selon le budget, avec des garde-fous pour masquer les données personnelles, détecter l'injection de prompts et les secrets. Le projet est véritablement open source, le code est sur GitHub (BerriAI/litellm) et la communauté très active. Les fonctions entreprise ajoutent SSO, journaux d'audit et prise en charge des agents et serveurs MCP via la même passerelle. À noter : un support « day-zero » des nouveaux modèles, utilisables dès leur sortie, et la possibilité de servir des modèles auto-hébergés, affinés ou internes derrière la même clé. Parmi les entreprises citées figurent NVIDIA, Netflix, Okta, Lemonade et AT&T. **Tarifs et offres:** Freemium et open source. La passerelle et le SDK auto-hébergés sont gratuits sous licence open source, et un palier gratuit permet de démarrer rapidement. Les offres entreprise avec SSO, journaux d'audit, SLA et support avancé sont chiffrées par l'équipe commerciale. - **API compatible OpenAI pour plus de 100 LLM:** Appelez plus de 100 fournisseurs et 1 800 modèles avec un seul format de requête et changez de modèle sans toucher au code. - **Clés virtuelles, équipes et budgets:** Émettez des clés portant sur une équipe, un projet ou une app, fixez des plafonds mensuels et voyez qui génère l'usage et le coût. - **Routage, répartition de charge et repli:** Répartissez le trafic entre déploiements, réessayez en cas d'échec et basculez automatiquement vers un autre modèle ou fournisseur. - **Observabilité et suivi des coûts:** Tableaux de bord sur les requêtes, les tokens et le coût par modèle, avec intégration des logs et de l'analytique. - **Garde-fous et contrôle des politiques:** Intégrez le masquage des données personnelles, la détection d'injection de prompts et de secrets, et pilotez les politiques de façon centralisée. **Forces:** Véritable open source avec une grande communauté GitHub et l'auto-hébergement possible; Couverture de fournisseurs très large avec une interface compatible OpenAI; Contrôles de niveau entreprise : clés virtuelles, budgets, limites de débit et audit; Support day-zero des nouveaux modèles et repli facile en cas de panne **Limites:** L'auto-hébergement implique de gérer déploiement, mises à jour et disponibilité; La profondeur des fonctions diffère entre la version open source et l'offre entreprise; La richesse des options de configuration peut dérouter les petits projets [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/litellm.md) ## Questions fréquentes ### Comment exe.dev et LiteLLM se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? exe.dev enregistre 60 103 visites mensuelles, tandis que LiteLLM enregistre 576 967. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? exe.dev a un taux de croissance mensuel de -26,4 % ; LiteLLM a +7,9 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? exe.dev : Freemium, Payant. Les offres Personal démarrent à 15 USD/mois pour 2 vCPU et 4 GiB de pool et vont jusqu'à 155 USD/mois pour 16 vCPU et 32 GiB. L'offre Work coûte 75 USD/mois (37,50 USD/mois les trois premiers mois) avec SSO, utilisateurs illimités et ressources supplémentaires facturées à l'heure. Enterprise est sur devis et un essai gratuit de 7 jours est disponible. LiteLLM : Freemium, Tarifs sur demande. Freemium et open source. La passerelle et le SDK auto-hébergés sont gratuits sous licence open source, et un palier gratuit permet de démarrer rapidement. Les offres entreprise avec SSO, journaux d'audit, SLA et support avancé sont chiffrées par l'équipe commerciale. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai) | 19 941 437 | -6,2 % | Payant | Offre un catalogue massif de modèles hébergés avec un accès instantané, mais nécessite de faire confiance à une plateforme tierce plutôt qu'à l'auto-hébergement. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) | 2 881 043 | +5,9 % | Payant | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) | | 4 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/fr/tool/orcarouter) | 975 300 | -5,2 % | Freemium | Fournit un basculement automatique des modèles et une gouvernance budgétaire via une passerelle API, mais avec moins de personnalisation open source. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/orcarouter.md) | | 5 | [ZenMux](https://openaitools.app/fr/tool/zenmux) | 444 394 | +16,7 % | Freemium, Payant | Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/zenmux.md) | | 6 | [Zeabur](https://openaitools.app/fr/tool/zeabur) | 275 642 | -15,9 % | Essai gratuit, Payant | Ingénieur DevOps IA qui déploie et met à l'échelle vos apps | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/zeabur.md) | | 7 | [Portkey](https://openaitools.app/fr/tool/portkey-ai) | 195 650 | -9,4 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Offre des outils avancés d'observabilité d'entreprise et de garde-fous, mais manque de la simplicité du proxy auto-hébergé léger de LiteLLM. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/portkey-ai.md) | | 8 | [Agent 37](https://openaitools.app/fr/tool/agent-37) | 180 030 | +24,2 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Le sandbox cloud économique où les agents IA tournent vraiment | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/agent-37.md) | | 9 | [Eden AI](https://openaitools.app/fr/tool/eden-ai) | 173 828 | +6,5 % | Payant, Tarifs sur demande | Fournit un routage IA multi-fournisseur géré et un suivi des coûts, mais manque de la flexibilité open source native de LiteLLM. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/eden-ai.md) | | 10 | [LLM Gateway](https://openaitools.app/fr/tool/llm-gateway) | 168 426 | -14,5 % | Freemium, Tarifs sur demande | Une alternative open source pour unifier les fournisseurs de LLM, mais dotée d'un écosystème d'intégrations de middleware moins étendu. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/llm-gateway.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/exe-dev-vs-litellm More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)