# exe.dev vs Nebius

exe.dev enregistre 60 103 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -26,4 % et un modèle tarifaire Freemium, Payant. Nebius enregistre 1 145 711 visites mensuelles avec une croissance de +10,7 % et un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande.

| Métrique | [exe.dev](https://openaitools.app/fr/tool/exe-dev) | [Nebius](https://openaitools.app/fr/tool/nebius) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://exe.dev | https://nebius.com |
| Catégories | Outils de développement IA, AI Agent, Générateur d'applications IA | Outils de développement IA, Modèles IA, AI API, Modèles d'IA open source |
| Modèle tarifaire | Freemium, Payant | Payant, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 60 103 | 1 145 711 |
| Taux de croissance mensuel | -26,4 % | +10,7 % |
| Marché principal | États-Unis | États-Unis |
| Visites directes | 40 778 | 447 886 |
| Score d'avis | 4,3 | 4,5 |
| Nombre d'enregistrements | 0 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## exe.dev

exe.dev est une plateforme cloud conçue par une équipe de la baie de San Francisco pour répondre à un problème très actuel : les développeurs exécutent de plus en plus d'agents de codage qui ont besoin de leurs propres machines, et ces machines doivent se comporter comme de vrais serveurs, pas comme des conteneurs éphémères. Vous achetez un pool de vCPU et de mémoire, créez autant de VM que nécessaire à l'intérieur, les clonez rapidement et vous connectez en SSH en root sur des images compatibles Ubuntu, avec apt et systemd.

La plateforme se positionne comme une infrastructure prête pour la production, et non comme un simple bac à sable. Les VM disposent d'un stockage NVMe rapide, persistant et répliqué, peuvent être exposées publiquement en HTTPS sur des sous-domaines *.exe.xyz et héberger des applications destinées aux clients, avec authentification et gestion des secrets prises en charge. Une passerelle LLM intégrée permet d'associer des clés OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks ou Deepgram à vos machines pour que les agents accèdent aux modèles sans configuration supplémentaire.

Les tarifs sont transparents et publics : l'offre Personal débute à 15 dollars par mois pour un pool de 2 vCPU et 4 GiB et monte jusqu'à 16 vCPU et 32 GiB ; l'offre Work ajoute le SSO, les utilisateurs illimités, davantage de VM par pool et une facturation horaire ou mensuelle ; Enterprise couvre le matériel dédié et la connectivité VPC. Un essai de sept jours est proposé et vous pouvez démarrer gratuitement via ChatGPT.

**Tarifs et offres:** Les offres Personal démarrent à 15 USD/mois pour 2 vCPU et 4 GiB de pool et vont jusqu'à 155 USD/mois pour 16 vCPU et 32 GiB. L'offre Work coûte 75 USD/mois (37,50 USD/mois les trois premiers mois) avec SSO, utilisateurs illimités et ressources supplémentaires facturées à l'heure. Enterprise est sur devis et un essai gratuit de 7 jours est disponible.

- **De vraies VM persistantes, pas des sandboxes:** Connectez-vous en SSH en root sur des environnements compatibles Ubuntu, utilisez apt et systemd et gardez les machines comme serveurs longue durée.
- **Pool de CPU et de mémoire:** Achetez vCPU et RAM une fois, créez autant de VM que nécessaire dans le pool et clonez rapidement pour le travail d'agents en parallèle.
- **HTTPS et hébergement public intégrés:** Exposez vos apps internes en privé ou publiez-les sur des sous-domaines *.exe.xyz, avec authentification et gestion des secrets incluses.
- **Passerelle LLM pour les agents:** Associez des clés OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks ou Deepgram pour que les agents sur vos VM accèdent automatiquement aux modèles.
- **Régions mondiales et stockage durable:** Déployez dans plusieurs régions avec un stockage NVMe rapide, persistant et répliqué, plus des fonctions d'équipe comme le SSO sur les offres supérieures.

**Forces:** De véritables VM Linux avec accès root et stockage persistant, pas des sandboxes éphémères; Tarification publique et transparente, avec essai gratuit et option de mise à l'échelle horaire; HTTPS, authentification, gestion des secrets et passerelle LLM pour les agents intégrés; Création et clonage de VM rapides, idéal pour les agents en parallèle et les environnements de prévisualisation

**Limites:** Facturation par pool de ressources : l'usage intensif de nombreuses VM peut vite coûter cher; Pas de niveau gratuit permanent au-delà de l'essai et de l'inscription via ChatGPT; Les fonctions entreprise comme le VPC et le matériel dédié nécessitent de contacter les ventes

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/exe-dev.md)

## Nebius

Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

**Tarifs et offres:** Usage-based pricing published on the site. On-demand GPU instances range from roughly $1.55/GPU-hour for L40S up to about $9.50/GPU-hour for HGX B300, with preemptible and live spot options starting around $0.79/GPU-hour. CPU-only instances start near $0.06/cpu-hour, managed Kubernetes and networking are free, and large-scale clusters or commitments are quoted through sales.

- **Non-virtualized GPU clusters:** Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
- **Nebius Token Factory:** A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
- **Managed MLOps services:** Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
- **Flexible consumption and spot pricing:** Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.
- **Scalable AI storage:** Shared filesystems, WEKA, block volumes, and tiered object storage sized for multi-hundred-terabyte training datasets.

**Forces:** Transparent, publicly listed per-hour GPU and storage pricing; Broad NVIDIA lineup from L40S up to GB300 NVL72; Free Kubernetes management, networking egress, and public IPs; Integrated MLOps tooling including MLflow, Slurm via Soperator, and PostgreSQL

**Limites:** Top-end clusters like GB300 and GB200 are quote-only, not self-serve; Spot and preemptible capacity is interruptible and prices move with demand; Requires meaningful ML infrastructure knowledge to get the most out of it

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/nebius.md)

## Questions fréquentes

### Comment exe.dev et Nebius se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

exe.dev enregistre 60 103 visites mensuelles, tandis que Nebius enregistre 1 145 711. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

exe.dev a un taux de croissance mensuel de -26,4 % ; Nebius a +10,7 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

exe.dev : Freemium, Payant. Les offres Personal démarrent à 15 USD/mois pour 2 vCPU et 4 GiB de pool et vont jusqu'à 155 USD/mois pour 16 vCPU et 32 GiB. L'offre Work coûte 75 USD/mois (37,50 USD/mois les trois premiers mois) avec SSO, utilisateurs illimités et ressources supplémentaires facturées à l'heure. Enterprise est sur devis et un essai gratuit de 7 jours est disponible. Nebius : Payant, Tarifs sur demande. Usage-based pricing published on the site. On-demand GPU instances range from roughly $1.55/GPU-hour for L40S up to about $9.50/GPU-hour for HGX B300, with preemptible and live spot options starting around $0.79/GPU-hour. CPU-only instances start near $0.06/cpu-hour, managed Kubernetes and networking are free, and large-scale clusters or commitments are quoted through sales.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai) | 3 093 684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Tailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) | 2 881 043 | +5,9 % | Payant | Offre des locations de GPU à la demande flexibles et des pods sans serveur, mais se concentre davantage sur des instances de développeur flexibles que sur des clusters d'entreprise clés en main. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Fournit des API d'inférence sans serveur robustes et des clusters GPU pour les modèles open source, mais avec moins d'accent sur le contrôle matériel brut (bare-metal). | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai) | 1 257 554 | +2,8 % | Payant | Propose un marché de location de GPU pair-à-pair à bas prix, mais avec une fiabilité matérielle variable par rapport à une infrastructure managée. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com) | 1 196 021 | +30,2 % | Freemium, Tarifs sur demande | Exécute sans effort des charges de travail Python et des inférences de modèles dans des conteneurs sans serveur, mais manque de gestion de clusters bare-metal. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com.md) |
| 6 | [DeepInfra](https://openaitools.app/fr/tool/deep-infra) | 457 810 | -8,9 % | Payant | Provides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deep-infra.md) |
| 7 | [Zeabur](https://openaitools.app/fr/tool/zeabur) | 275 642 | -15,9 % | Essai gratuit, Payant | Ingénieur DevOps IA qui déploie et met à l'échelle vos apps | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/zeabur.md) |
| 8 | [Lightning AI](https://openaitools.app/fr/tool/lightning-ai) | 272 562 | -12,3 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Provides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lightning-ai.md) |
| 9 | [Novita AI](https://openaitools.app/fr/tool/novita-ai) | 271 371 | -10,4 % | Payant | Combines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/novita-ai.md) |
| 10 | [Agent 37](https://openaitools.app/fr/tool/agent-37) | 180 030 | +24,2 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Le sandbox cloud économique où les agents IA tournent vraiment | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/agent-37.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/exe-dev-vs-nebius

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