# Fact0 vs Workable

Fact0 enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de 0 % et un modèle tarifaire Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees. Workable enregistre 10 780 627 visites mensuelles avec une croissance de +5,5 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant.

| Métrique | [Fact0](https://openaitools.app/fr/tool/fact0) | [Workable](https://openaitools.app/fr/tool/workable) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://fact0.io | https://www.workable.com |
| Catégories | AI Agent | Recrutement IA, AI Agent, CRM IA |
| Modèle tarifaire | Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees | Essai gratuit, Payant |
| Visites mensuelles | 0 | 10 780 627 |
| Taux de croissance mensuel | 0 % | +5,5 % |
| Marché principal | Global | États-Unis |
| Visites directes | 0 | 5 309 440 |
| Score d'avis | 4,5 | 4,4 |
| Nombre d'enregistrements | 0 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## Fact0

Fact0 répond à une lacune concrète de l'ingénierie d'agents : dès qu'un agent IA s'exécute de façon autonome, il devient difficile de dire précisément ce qu'il a fait. Fact0 s'installe localement via Docker Compose (une API Go, un tableau de bord Next.js et PostgreSQL) et crée un unique propriétaire et un unique espace de travail, sans compte cloud. Vous instrumentez ensuite votre agent via le SDK Python ou connectez le plugin Claude Code, et chaque portion prise en charge — prompts, appels d'outils, résultats, texte de l'assistant, échecs gérés — est écrite dans votre propre base de données.

L'inspection est une fonctionnalité de premier plan. Une vue graphe montre le chemin d'une exécution, un diagramme en cascade temporelle montre l'ordre, et chaque étape enregistrée affiche la valeur capturée à côté, que vous pouvez déplier, copier ou télécharger. Le rejeu reconstruit les événements sauvegardés à votre rythme ; point important, il rejoue l'enregistrement et ne relance pas l'agent, si bien que vous voyez toujours ce qui s'est réellement produit.

Fact0 est délibérément honnête sur ses limites. C'est un logiciel expérimental avec une maintenance au mieux, et la version actuelle prend en charge un propriétaire et un espace de travail. La vérification d'audit prouve uniquement que les enregistrements contrôlés sont cohérents avec leurs hachages et liens précédents, et la vérification d'export compare les octets des fichiers signés à une clé publique d'instance tierce de confiance ; ni l'une ni l'autre ne prouve une capture complète, des données sources véridiques ou une protection contre le remplacement de tout l'historique par un administrateur. Le contenu manquant ou non pris en charge est signalé comme partiel ou indisponible plutôt qu'omis en silence.

**Tarifs et offres:** Gratuit et open source sous licence MIT. Vous l'auto-hébergez avec Docker Compose : aucune redevance d'abonnement Fact0 ni tarification par siège, seulement vos propres coûts d'infrastructure. Il n'existe ni facturation hébergée, ni invitations d'équipe, ni SLA.

- **Capture locale d'abord:** Exécutez l'API, le tableau de bord et PostgreSQL dans votre environnement via Docker Compose, puis pointez votre agent vers l'instance locale avec une clé d'API. Les données et les clés de signature restent dans votre installation.
- **Deux points d'entrée, un historique:** Enregistrez les agents Python via le SDK (portions d'exécution, résultats d'outils, contenu de modèle pris en charge, événements d'audit) et les sessions Claude Code via le plugin collecteur, puis inspectez les deux dans le même espace de travail.
- **Graphes d'exécution et rejeu:** Suivez une exécution via un graphe, une cascade temporelle et les portions enregistrées, puis parcourez les événements sauvegardés à votre rythme. Le rejeu reconstruit l'enregistrement sans relancer l'agent.
- **Enregistrements d'audit chaînés par hachage:** Vérifiez la cohérence des événements stockés par rapport à leurs hachages et liens précédents, les lacunes de capture restant visibles plutôt que masquées.
- **Exports de preuves signés:** Téléchargez des rapports PDF authentifiés et des ZIP de preuves, et vérifiez le PDF signé et le JSON de vérification avec une clé publique d'instance tierce de confiance.

**Forces:** Open source sous licence MIT et entièrement auto-hébergé : les prompts sensibles et le code source ne quittent jamais votre infrastructure; Documentation d'une transparence rare qui expose les limites de capture et ce que la vérification d'audit prouve réellement; L'installation via Docker Compose et le modèle à un propriétaire et un espace de travail permettent un démarrage rapide et scriptable; Couvre les agents Python et Claude Code dans un seul espace de travail d'inspection

**Limites:** Explicitement expérimental avec une maintenance au mieux, donc inadapté à une dépendance critique en production; Ce n'est pas un service hébergé : pas de compte cloud, pas d'invitations d'équipe, pas de SLA, ni le support opérationnel d'un produit managé; La complétude de la capture dépend entièrement de votre instrumentation et des hooks pris en charge ; le contenu manquant n'est signalé que comme partiel ou indisponible

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/fact0.md)

## Workable

Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, while onboarding, performance, time off, employee records and reporting run on the same system of record.

**Tarifs et offres:** Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates.

- **AI candidate sourcing:** The agent continuously searches 400M+ profiles, identifies strong fits before they apply and sends each a personalised outreach message for every open role.
- **Automated screening and engagement:** Every applicant is scored against up to 14 job criteria with visible reasoning, then messaged directly to confirm interest and close information gaps before reaching a recruiter.
- **Complete ATS underneath:** Requisitions, pipelines, interview kits and scorecards, interview scheduling, offer letters with e-signatures and integrated background checks in one platform.
- **Job ad syndication and careers pages:** Publish jobs to 200+ boards in 100+ countries and build branded career sites with a drag-and-drop editor, plus LinkedIn and Indeed Apply integration.
- **HR platform after the hire:** Onboarding, employee self-service, time off and attendance, performance reviews and engagement tools sit on the same employee data created during hiring.
- **Open platform and integrations:** MCP-native coverage plus a documented REST API with webhooks, 270+ integrations, custom reporting dashboards and a mobile-first employee and candidate experience.

**Forces:** Native AI agent does real sourcing, screening and candidate messaging, not just keyword ranking; Runs on top of a complete ATS rather than being a bolt-on tool with limited context; Hiring context carries through to onboarding and HR, so talent data compounds over time; Open and MCP-native: bring Claude, ChatGPT or your own agents while Workable stays the system of record

**Limites:** Pricing scales with headcount and module selection, so costs grow as you add HR features; Full value depends on adopting both the ATS and HR modules, which is a bigger rollout for small teams; Very feature-rich, so administrators need time to configure workflows, permissions and approvals; Partner job-board and integration advantages vary by region and plan tier

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/workable.md)

## Questions fréquentes

### Comment Fact0 et Workable se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

Fact0 enregistre 0 visites mensuelles, tandis que Workable enregistre 10 780 627. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Fact0 a un taux de croissance mensuel de 0 % ; Workable a +5,5 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

Fact0 : Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees. Gratuit et open source sous licence MIT. Vous l'auto-hébergez avec Docker Compose : aucune redevance d'abonnement Fact0 ni tarification par siège, seulement vos propres coûts d'infrastructure. Il n'existe ni facturation hébergée, ni invitations d'équipe, ni SLA. Workable : Essai gratuit, Payant. Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Notion](https://openaitools.app/fr/tool/t) | 173 441 670 | +0,1 % | Freemium | L'espace de travail IA où équipes et agents avancent ensemble | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/t.md) |
| 2 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1) | 3 638 741 | -5,4 % | Freemium | Un agent IA personnel, gratuit et open source, qui apprend vos projets et travaille dans toutes vos messageries. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1.md) |
| 3 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot) | 1 903 068 | -25,4 % | Payant, Gratuit | Assistant personnel IA open source qui tourne sur votre propre machine et s'utilise depuis vos applis de chat | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/fr/tool/mindstudio) | 1 793 337 | +14,2 % | Tarifs sur demande | Créateur no-code d'agents IA et de workflows | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [Recruit CRM](https://openaitools.app/fr/tool/recruit-crm) | 729 799 | -7,8 % | Tarifs sur demande | Unifie le suivi des candidats et la gestion des clients avec la prospection IA, mais s'adresse davantage aux recruteurs en agence. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/recruit-crm.md) |
| 6 | [Eigent AI](https://openaitools.app/fr/tool/eigent-ai) | 575 703 | +1,4 % | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande | Une force de travail IA de bureau open source pour le navigateur, les fichiers et les apps | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/eigent-ai.md) |
| 7 | [Kula AI](https://openaitools.app/fr/tool/kula-ai) | 492 326 | +4,2 % | Payant, Tarifs sur demande | Propose un ATS natif en IA avec sourcing automatisé et CRM, mais présente une courbe d'apprentissage plus raide que Workable. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kula-ai.md) |
| 8 | [Manatal](https://openaitools.app/fr/tool/manatal) | 459 004 | -1 % | Essai gratuit, Payant | Associe un système de suivi des candidats à une puissante correspondance IA, mais propose moins d'intégration des employés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/manatal.md) |
| 9 | [Sense](https://openaitools.app/fr/tool/sensehq-com) | 435 090 | -5,8 % | Tarifs sur demande | Automatise l'engagement des candidats grâce à des agents IA, mais se concentre moins sur la gestion de pipeline ATS traditionnelle. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/sensehq-com.md) |
| 10 | [PyjamaHR](https://openaitools.app/fr/tool/pyjamahr) | 325 592 | -15,3 % | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | Delivers an accessible AI-powered applicant tracking system, but lacks some of Workable's advanced enterprise features. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/pyjamahr.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/fact0-vs-workable

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