FluidStack enregistre 154 620 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +7,3 % et un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande. Thunder Compute enregistre 102 147 visites mensuelles avec une croissance de -29 % et un modèle tarifaire Paid (per-minute instances, per-second sandboxes).
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
Des GPU cloud à bas coût avec des instances à la minute et des sandboxes à la seconde pour les charges IA.
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | fluidstack.io | thundercompute.com |
| Modèle tarifaire | Payant, Tarifs sur demande | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) |
| Visites mensuelles | 154,62 k (154 620) | 102,15 k (102 147) |
| Delta de trafic mensuel | +10,49 k (+7,3 %) | -41,66 k (-29 %) |
|---|
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (95,7 %) | 🇺🇸 États-Unis (53,5 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 47,87 k | 40,74 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,4 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
FluidStack conçoit et construit de grands datacenters IA, y compris des campus à haute densité dotés d'une forte puissance par site, plutôt que de revendre la capacité d'autres clouds.
Les clusters sont conçus pour l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle, avec une interconnexion haut débit et une orchestration adaptées aux charges distribuées.
L'entreprise développe du solaire hors réseau et un refroidissement en circuit fermé, traitant l'efficacité énergétique et hydrique comme des problèmes d'ingénierie centraux.
Interventions sur site, provisionnement de clusters et exploitation permettent aux équipes de recherche de se concentrer sur les modèles.
Des GPU cloud à bas coût avec des instances à la minute et des sandboxes à la seconde pour les charges IA.
Lancez des machines RTX A6000, L40, A100 80GB ou H100 SXM, souvent prêtes pour SSH en quelques minutes, et payez uniquement pendant l'exécution.
Démarrez des VM Ubuntu isolées avec ou sans GPU pour les rollouts RL, les évaluations et la CI, facturées à la seconde et réduites à zéro entre les exécutions.
CLI, extension VS Code, serveur MCP et API REST permettent de piloter l'infrastructure depuis un terminal, un éditeur, un agent IA ou vos propres services.
Enregistrez le disque d'une instance en snapshot et restaurez-le plus tard, pour mettre en pause une expérience sans laisser de machines allumées.
SpécialiséDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
SpécialiséSe concentre sur des API d'inférence serverless optimisées et l'hébergement de modèles gérés plutôt que sur la location de clusters bruts.
#3Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale
Gratuit / Open sourceInfrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Gratuit / Open sourceCloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
SpécialiséUtilise des processeurs propriétaires à l'échelle de la plaquette pour des vitesses d'entraînement extrêmes, se distinguant des configurations de clusters de GPU NVIDIA standard.
SpécialiséSpecializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
Gratuit / Open sourceLe cloud IA créé par les auteurs de PyTorch Lightning
Gratuit / Open sourceUn seul cloud pour plus de 200 API de modèles, sandboxes d'agents et calcul GPU
SpécialiséPlateforme Ray managée pour faire passer les charges IA à l'échelle
SpécialiséDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
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SpécialiséSe concentre sur des API d'inférence serverless optimisées et l'hébergement de modèles gérés plutôt que sur la location de clusters bruts.
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SpécialiséUtilise des processeurs propriétaires à l'échelle de la plaquette pour des vitesses d'entraînement extrêmes, se distinguant des configurations de clusters de GPU NVIDIA standard.
SpécialiséSpecializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
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SpécialiséPlateforme Ray managée pour faire passer les charges IA à l'échelle
