FluidStack enregistre 154 620 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +7,3 % et un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande. Trooper.AI enregistre 17 443 visites mensuelles avec une croissance de -9,6 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant.
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
Des serveurs GPU UE privés et abordables, avec des modèles IA prêts en quelques minutes
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | fluidstack.io | trooper.ai |
| Modèle tarifaire | Payant, Tarifs sur demande | Essai gratuit, Payant |
| Visites mensuelles | 154,62 k (154 620) | 17,44 k (17 443) |
| Delta de trafic mensuel |
|---|
| +10,49 k (+7,3 %) |
| -1,84 k (-9,6 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (95,7 %) | 🇺🇸 États-Unis (33,5 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 47,87 k | 7,03 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,3 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
FluidStack conçoit et construit de grands datacenters IA, y compris des campus à haute densité dotés d'une forte puissance par site, plutôt que de revendre la capacité d'autres clouds.
Les clusters sont conçus pour l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle, avec une interconnexion haut débit et une orchestration adaptées aux charges distribuées.
L'entreprise développe du solaire hors réseau et un refroidissement en circuit fermé, traitant l'efficacité énergétique et hydrique comme des problèmes d'ingénierie centraux.
Interventions sur site, provisionnement de clusters et exploitation permettent aux équipes de recherche de se concentrer sur les modèles.
Des serveurs GPU UE privés et abordables, avec des modèles IA prêts en quelques minutes
Déployez OpenWebUI avec Ollama, ComfyUI, InvokeAI, Jupyter Notebook, vLLM, Docker, n8n, Flowise, Qdrant et Ubuntu Desktop en un clic, et exécutez-en plusieurs sur un même serveur.
Chaque Blib inclut un accès SSH root, un stockage persistant, du NVMe rapide (jusqu'à 7,5 Go/s et 120k IOPS), des sauvegardes automatiques et des mises à niveau matérielles sans réinstallation.
La facturation horaire permet de mettre un serveur en pause ou de le geler lorsqu'il n'est pas utilisé, afin de payer la puissance de calcul et non le temps d'inactivité.
Centres de données européens exploités depuis l'Allemagne, traitement conforme au RGPD, DPA/AVV en un clic, préparation au règlement européen sur l'IA et 100 % d'énergie renouvelable sur du matériel remis à neuf.
SpécialiséDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
SpécialiséSe concentre sur des API d'inférence serverless optimisées et l'hébergement de modèles gérés plutôt que sur la location de clusters bruts.
#3Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale
SpécialiséFournit une exécution de conteneurs Python serverless pour les tâches cloud, mais manque de contrôles de provisionnement de clusters multi-nœuds bruts.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Cloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
SpécialiséUtilise des processeurs propriétaires à l'échelle de la plaquette pour des vitesses d'entraînement extrêmes, se distinguant des configurations de clusters de GPU NVIDIA standard.
SpécialiséSpecializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
Le cloud IA créé par les auteurs de PyTorch Lightning
Des GPU cloud à bas coût avec des instances à la minute et des sandboxes à la seconde pour les charges IA.
Des VM Linux cloud pour les développeurs et leurs agents IA
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