
SpécialiséDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
FluidStack enregistre 154 620 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +7,3 % et un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande. Union.ai enregistre 17 787 visites mensuelles avec une croissance de -28,4 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande.

Le runtime IA durable qui tourne dans votre cloud, pas dans le nôtre
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | fluidstack.io | union.ai |
| Modèle tarifaire | Payant, Tarifs sur demande | Freemium, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 154,62 k (154 620) | 17,79 k (17 787) |
| Delta de trafic mensuel |
|---|
| +10,49 k (+7,3 %) |
| -7,04 k (-28,4 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (95,7 %) | 🇺🇸 États-Unis (52,8 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 47,87 k | 7,04 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,4 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|

Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
FluidStack conçoit et construit de grands datacenters IA, y compris des campus à haute densité dotés d'une forte puissance par site, plutôt que de revendre la capacité d'autres clouds.
Les clusters sont conçus pour l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle, avec une interconnexion haut débit et une orchestration adaptées aux charges distribuées.
L'entreprise développe du solaire hors réseau et un refroidissement en circuit fermé, traitant l'efficacité énergétique et hydrique comme des problèmes d'ingénierie centraux.
Interventions sur site, provisionnement de clusters et exploitation permettent aux équipes de recherche de se concentrer sur les modèles.

Le runtime IA durable qui tourne dans votre cloud, pas dans le nôtre
Tâches, traces et artefacts survivent aux pannes d'infrastructure. Les exécutions peuvent être dupliquées, récupérées et rejouées depuis le dernier point valide, avec retries et cache gérés par le runtime.
Des artefacts nommés, typés et versionnés relient les équipes, et la lignée montre quelle exécution a produit chaque version et quelles tâches la consomment.
Le plan de contrôle est hébergé par Union tandis que les charges s'exécutent sur des clusters de votre compte AWS, GCP, Azure ou néocloud, dans votre propre périmètre.
Utilisez vos agents OpenAI, Claude, PydanticAI ou CrewAI : chaque tour est tracé et exécuté en sandbox dans des conteneurs éphémères, avec serveurs MCP et validations humaines.

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RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
#3Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale
Infrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

Gratuit / Open sourceCloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde

SpécialiséUtilise des processeurs propriétaires à l'échelle de la plaquette pour des vitesses d'entraînement extrêmes, se distinguant des configurations de clusters de GPU NVIDIA standard.


SpécialiséSpecializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
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