# The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) vs Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) enregistre 46 082 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +6,6 % et un modèle tarifaire Free (educational content). Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) enregistre 4 339 429 visites mensuelles avec une croissance de +12,7 % et un modèle tarifaire Freemium.

| Métrique | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/fr/tool/fullstackdeeplearning-com) | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-4-carbon) |
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| URL du site web | https://fullstackdeeplearning.com | https://deepmind.google/models/gemini/ |
| Catégories | Cours d'IA, Large Language Models (LLMs), Ingénierie de prompts, Outils de développement IA | Large Language Models (LLMs), Modèles IA, Assistant de code IA, AI Agent |
| Modèle tarifaire | Free (educational content) | Freemium |
| Visites mensuelles | 46 082 | 4 339 429 |
| Taux de croissance mensuel | +6,6 % | +12,7 % |
| Marché principal | États-Unis | États-Unis |
| Visites directes | 26 064 | 899 124 |
| Score d'avis | 4,6 | 4,8 |
| Nombre d'enregistrements | 1 | 1 420 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web, API |

## The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)

Full Stack Deep Learning a commencé comme un cours apprenant aux ingénieurs à faire passer l’apprentissage profond du notebook à la production, et est devenu un hub pédagogique plus large. Le site héberge des supports de cours complets — pages de cours, diapositives, notebooks de travaux pratiques et vidéos explicatives — pour le Deep Learning Course comme pour le LLM Bootcamp, afin que chacun avance à son rythme sans payer une place.

Le programme est volontairement full-stack plutôt que centré sur le modèle. Le Deep Learning Course couvre l’infrastructure de développement, la gestion des expériences, le diagnostic et les tests, la gestion et l’annotation des données, le déploiement, l’apprentissage continu et la supervision des modèles, ainsi que la gestion d’équipe et de projet, et l’éthique. Le LLM Bootcamp approfondit l’ingénierie de prompts, les modèles de langage augmentés, les LLMOps et l’expérience utilisateur des interfaces en langage naturel, avec des projets guidés.

Au-delà des cours, le site publie un blog, héberge un manifeste sur la construction collaborative de produits IA et entretient des références comme un guide de tarifs des GPU cloud. Les supports étant ouverts et durablement accessibles, le site fonctionne comme une bibliothèque plutôt que comme un bootcamp limité dans le temps, et s’adresse aux développeurs, aux équipes et aux enseignants.

**Tarifs et offres:** Les supports de cours publiés sur fullstackdeeplearning.com sont gratuits. Aucun abonnement classique ni tarif par place n’est indiqué ; le projet a historiquement été soutenu par des sponsors et sa communauté. Tout programme payant futur serait annoncé sur le site.

- **Supports gratuits du LLM Bootcamp:** Pages de cours et ressources sur l’ingénierie de prompts, les modèles de langage augmentés, les LLMOps et l’UX des interfaces en langage naturel.
- **Archive complète du Deep Learning Course:** Contenus sur plusieurs années : infrastructure, gestion des données, déploiement, supervision et organisation des équipes ML.
- **Working with AI Agents:** Contenu récent sur la construction et la collaboration avec des systèmes d’agents, avec une perspective d’IA multijoueur.
- **Référence GPU cloud:** Guide régulièrement mis à jour sur les options de GPU cloud pour choisir sa puissance d’entraînement et d’inférence.
- **Blog et ressources communautaires:** Articles et actualités pour les praticiens des produits IA, avec une newsletter pour suivre les nouveautés.

**Forces:** Les supports de cours sont ouverts et gratuits, à suivre à son rythme; Couvre tout le cycle de vie du produit, pas seulement l’entraînement; Maintenu sur plusieurs années, il documente l’évolution des pratiques; Comprend des travaux pratiques et des projets guidés

**Limites:** Certains cours phares datent de 2021-2023, les détails d’outils vieillissent donc; Ce n’est pas un programme interactif en promotion, donc pas de retour d’instructeur; Peu de certification formelle ou d’évaluation structurée

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/fullstackdeeplearning-com.md)

## Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)

Dévoilé par Google DeepMind le 28 octobre 2026, exactement deux semaines après Gemini 4 Argon, Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) s'impose comme la référence mondiale en cybersécurité défensive et en ingénierie logicielle autonome à long horizon. Il prend la place de #1 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 avec un score de 59, devançant Claude Opus 5.5 (58) et GPT-6 Astra (57). Sur les bancs d'essai de sécurité, il obtient 88,2 % sur SEC-bench Pro (découverte de vulnérabilités), 54,8 % sur ExploitGym (validation d'exploits) et 71,0 % sur CWE-bench (correctifs de cause première), générant 2 fois plus de code sécurisé que Gemini 4 Argon et des correctifs 10 fois meilleurs d'après l'équipe Google Chrome. Taillé pour des workflows agentiques de plusieurs jours, il affiche 1768 Elo (#4, +89 Elo) sur WebDev Arena, 96,2 % F1 sur GraphWalks (contexte 256k–1M) et 80,0 % sur RiemannBench, tout en prenant en charge 1M de tokens en texte, code, images, audio et vidéo.

**Tarifs et offres:** Déploiement initial via le programme Fairwind de Google pour les cyberdéfenseurs, suivi de Google AI Ultra / Pro, Google AI Studio, Vertex AI et Antigravity. Tarifs API avec remise de lancement de 50 % : 2,00 $ / 1M de tokens d'entrée et 10,00 $ / 1M de tokens de sortie (tarif standard : 4,00 $ / 20,00 $), avec 95 % de réduction sur l'entrée en cache (0,10 $–0,20 $ / 1M).

- **N°1 Mondial sur l'Artificial Analysis Index v5.0:** Obtient un score record de 59 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, devant Claude Opus 5.5 (58), GPT-6 Astra (57) et Gemini 4 Argon.
- **Cyberdéfense d'État de l'Art et Patching Racine:** Atteint 88,2 % sur SEC-bench Pro, 54,8 % sur ExploitGym et 71,0 % sur CWE-bench, avec 2x plus de code sûr que Gemini 4 Argon et des patchs 10x meilleurs validés par Chrome.
- **Ingénierie Agentique Long Horizon sur Plusieurs Jours:** Conçu pour piloter des projets logiciels autonomes complexes avec 1768 Elo (#4, +89 Elo) sur WebDev Arena et 80,0 % sur RiemannBench.
- **Fenêtre Multimodale de 1M de Tokens (96,2 % F1):** Analyse texte, code, images, audio et vidéo de bout en bout avec une précision de 96,2 % F1 sur GraphWalks de 256k à 1M de tokens.
- **Programme Fairwind, Vertex AI et Cache à -95 %:** Accessible via le Fairwind Program, Google AI Studio, Vertex AI, Antigravity et les offres AI Ultra/Pro avec mise en cache à 0,10 $–0,20 $ / 1M de tokens.

**Forces:** Classé #1 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 (score 59) devant Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra.; Performances inégalées en cybersécurité (88,2 % SEC-bench Pro, 71,0 % CWE-bench) et 2x plus de code sécurisé que Gemini 4 Argon.; Fidélité exceptionnelle à long contexte (96,2 % F1 sur GraphWalks 256k–1M) dans une fenêtre multimodale de 1M de tokens.; Remise de lancement de 50 % sur l'API (2,00 $ / 10,00 $ par 1M) et 95 % d'économie sur les entrées mises en cache.

**Limites:** L'accès prioritaire aux capacités avancées de cyberdéfense débute via le programme Fairwind de Google.; Le tarif standard hors promotion (4,00 $ entrée / 20,00 $ sortie par 1M de tokens) reste élevé pour les tâches simples.; Les sessions agentiques de plusieurs jours consomment davantage de tokens de raisonnement que les modèles Flash.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-4-carbon.md)

## Questions fréquentes

### Comment The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) et Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) enregistre 46 082 visites mensuelles, tandis que Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) enregistre 4 339 429. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) a un taux de croissance mensuel de +6,6 % ; Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) a +12,7 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) : Free (educational content). Les supports de cours publiés sur fullstackdeeplearning.com sont gratuits. Aucun abonnement classique ni tarif par place n’est indiqué ; le projet a historiquement été soutenu par des sponsors et sa communauté. Tout programme payant futur serait annoncé sur le site. Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) : Freemium. Déploiement initial via le programme Fairwind de Google pour les cyberdéfenseurs, suivi de Google AI Ultra / Pro, Google AI Studio, Vertex AI et Antigravity. Tarifs API avec remise de lancement de 50 % : 2,00 $ / 1M de tokens d'entrée et 10,00 $ / 1M de tokens de sortie (tarif standard : 4,00 $ / 20,00 $), avec 95 % de réduction sur l'entrée en cache (0,10 $–0,20 $ / 1M).

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | 372 761 591 | +4,3 % | Freemium | Modèles de raisonnement ultra-efficaces avec des prix d'API exceptionnellement bas, mais propose moins d'outils d'agents multimodaux spécialisés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Plateforme OpenAI](https://openaitools.app/fr/tool/openai) | 234 678 639 | -9,6 % | Payant | Des modèles frontières propriétaires aux normes de l'industrie avec de puissantes API pour développeurs, mais il manque la gigantesque fenêtre de contexte native de Google. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openai.md) |
| 3 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Modèles multimodaux open-weight puissants avec un fort support multilingue, mais nécessite un auto-hébergement ou une inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai) | 19 941 437 | -6,2 % | Payant | Une passerelle API unifiée offrant l'accès à des centaines de modèles, mais sans modèle de pointe natif. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [BigModel](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel) | 5 700 686 | -17 % | Freemium | Zhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel.md) |
| 6 | [Gemma, modèles ouverts de Google](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google) | 4 900 914 | -13,5 % | Freemium, Payant | Lightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 7 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/fr/tool/deeplearning-ai) | 2 562 512 | -7,2 % | Freemium | Cours d'ingénierie IA, certificats et la plus grande newsletter IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deeplearning-ai.md) |
| 8 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Inférence sans serveur pour les modèles open source avec des clusters GPU haute performance, mais nécessite de gérer ses propres poids de modèle. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) |
| 9 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/fr/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1 485 463 | -1,2 % | Tarifs sur demande | Comprehensive multimodal foundation model family from Tencent, but primarily targeted at Asian enterprise markets. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 10 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/fr/tool/the-rundown-ai) | 1 018 070 | +28,6 % | Gratuit | L'essentiel de l'actualité IA et comment l'appliquer, en cinq minutes par jour | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/the-rundown-ai.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/fullstackdeeplearning-com-vs-gemini-4-carbon

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