# The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) vs Models.dev

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) enregistre 46 082 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +6,6 % et un modèle tarifaire Free (educational content). Models.dev enregistre 200 451 visites mensuelles avec une croissance de -3,9 % et un modèle tarifaire Gratuit.

| Métrique | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/fr/tool/fullstackdeeplearning-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://fullstackdeeplearning.com | https://models.dev |
| Catégories | Cours d'IA, Large Language Models (LLMs), Ingénierie de prompts, Outils de développement IA | Modèles IA, AI API, Modèles d'IA open source, Annuaire d'outils IA |
| Modèle tarifaire | Free (educational content) | Gratuit |
| Visites mensuelles | 46 082 | 200 451 |
| Taux de croissance mensuel | +6,6 % | -3,9 % |
| Marché principal | États-Unis | Chine |
| Visites directes | 26 064 | 136 316 |
| Score d'avis | 4,6 | 4,4 |
| Nombre d'enregistrements | 1 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)

Full Stack Deep Learning a commencé comme un cours apprenant aux ingénieurs à faire passer l’apprentissage profond du notebook à la production, et est devenu un hub pédagogique plus large. Le site héberge des supports de cours complets — pages de cours, diapositives, notebooks de travaux pratiques et vidéos explicatives — pour le Deep Learning Course comme pour le LLM Bootcamp, afin que chacun avance à son rythme sans payer une place.

Le programme est volontairement full-stack plutôt que centré sur le modèle. Le Deep Learning Course couvre l’infrastructure de développement, la gestion des expériences, le diagnostic et les tests, la gestion et l’annotation des données, le déploiement, l’apprentissage continu et la supervision des modèles, ainsi que la gestion d’équipe et de projet, et l’éthique. Le LLM Bootcamp approfondit l’ingénierie de prompts, les modèles de langage augmentés, les LLMOps et l’expérience utilisateur des interfaces en langage naturel, avec des projets guidés.

Au-delà des cours, le site publie un blog, héberge un manifeste sur la construction collaborative de produits IA et entretient des références comme un guide de tarifs des GPU cloud. Les supports étant ouverts et durablement accessibles, le site fonctionne comme une bibliothèque plutôt que comme un bootcamp limité dans le temps, et s’adresse aux développeurs, aux équipes et aux enseignants.

**Tarifs et offres:** Les supports de cours publiés sur fullstackdeeplearning.com sont gratuits. Aucun abonnement classique ni tarif par place n’est indiqué ; le projet a historiquement été soutenu par des sponsors et sa communauté. Tout programme payant futur serait annoncé sur le site.

- **Supports gratuits du LLM Bootcamp:** Pages de cours et ressources sur l’ingénierie de prompts, les modèles de langage augmentés, les LLMOps et l’UX des interfaces en langage naturel.
- **Archive complète du Deep Learning Course:** Contenus sur plusieurs années : infrastructure, gestion des données, déploiement, supervision et organisation des équipes ML.
- **Working with AI Agents:** Contenu récent sur la construction et la collaboration avec des systèmes d’agents, avec une perspective d’IA multijoueur.
- **Référence GPU cloud:** Guide régulièrement mis à jour sur les options de GPU cloud pour choisir sa puissance d’entraînement et d’inférence.
- **Blog et ressources communautaires:** Articles et actualités pour les praticiens des produits IA, avec une newsletter pour suivre les nouveautés.

**Forces:** Les supports de cours sont ouverts et gratuits, à suivre à son rythme; Couvre tout le cycle de vie du produit, pas seulement l’entraînement; Maintenu sur plusieurs années, il documente l’évolution des pratiques; Comprend des travaux pratiques et des projets guidés

**Limites:** Certains cours phares datent de 2021-2023, les détails d’outils vieillissent donc; Ce n’est pas un programme interactif en promotion, donc pas de retour d’instructeur; Peu de certification formelle ou d’évaluation structurée

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/fullstackdeeplearning-com.md)

## Models.dev

Models.dev répond à une question très concrète : quel modèle utiliser, et à quel coût ? Chaque entrée est organisée sous un identifiant canonique au format fournisseur/modèle, ce qui permet de comparer directement un même modèle servi par plusieurs fournisseurs. Les colonnes couvrent la fenêtre de contexte, la sortie maximale, la prise en charge entrée/sortie, le raisonnement, l'appel d'outils, la sortie structurée, le contrôle de température, les poids ouverts ou fermés, le prix par million de tokens, ainsi que les dates de publication et de mise à jour.

Comme les sorties de modèles s'enchaînent vite, le catalogue est conçu pour rester à jour, avec des tableaux triables et recherchables permettant de filtrer par laboratoire ou fournisseur. Il inclut à la fois des modèles phares fermés et des alternatives à poids ouverts, ce qui sert autant à la planification des coûts qu'à l'étude des capacités.

Le projet est open source et gratuit, et destiné à être consommé par programme. Les développeurs peuvent l'intégrer à leurs propres outils via une API JSON ou un SDK typé, ce qui en fait un back-end pratique pour des tableaux de bord, une logique de routage ou des calculateurs de coûts internes, plutôt qu'une simple page de consultation.

**Tarifs et offres:** Models.dev est gratuit et open source. Il s'agit d'une base de référence : les prix affichés sont les tarifs par million de tokens facturés par les fournisseurs de modèles, et non des frais d'utilisation du site.

- **Identifiants canoniques:** Chaque modèle utilise un format fournisseur/modèle uniforme pour une comparaison directe entre fournisseurs.
- **Comparaison des spécifications:** Fenêtre de contexte, limite de sortie, raisonnement, appel d'outils, sortie structurée et température côte à côte.
- **Transparence des prix:** Prix d'entrée et de sortie par million de tokens, avec dates de publication et de mise à jour.
- **Modèles ouverts et fermés:** Couvre les API phares fermées et les modèles à poids ouverts de nombreux laboratoires dans un seul catalogue triable.
- **Accès développeur:** Consommez le catalogue via une API JSON ou un SDK typé pour vos propres outils et tableaux de bord.

**Forces:** Gratuit et open source, sans compte requis; Des identifiants canoniques rendent la comparaison entre fournisseurs fiable; Prix, limites et capacités réunis dans un tableau triable; Disponible en API JSON et SDK typé pour un usage programmatique

**Limites:** C'est un catalogue de référence, pas un service d'inférence ni d'hébergement; La qualité des données dépend de la réactivité de la communauté et des mainteneurs; L'interface vise les développeurs et offre peu de repères aux non-techniciens

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev.md)

## Questions fréquentes

### Comment The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) et Models.dev se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) enregistre 46 082 visites mensuelles, tandis que Models.dev enregistre 200 451. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) a un taux de croissance mensuel de +6,6 % ; Models.dev a -3,9 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) : Free (educational content). Les supports de cours publiés sur fullstackdeeplearning.com sont gratuits. Aucun abonnement classique ni tarif par place n’est indiqué ; le projet a historiquement été soutenu par des sponsors et sa communauté. Tout programme payant futur serait annoncé sur le site. Models.dev : Gratuit. Models.dev est gratuit et open source. Il s'agit d'une base de référence : les prix affichés sont les tarifs par million de tokens facturés par les fournisseurs de modèles, et non des frais d'utilisation du site.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/fr/tool/deeplearning-ai) | 2 562 512 | -7,2 % | Freemium | Cours d'ingénierie IA, certificats et la plus grande newsletter IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deeplearning-ai.md) |
| 2 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/fr/tool/the-rundown-ai) | 1 018 070 | +28,6 % | Gratuit | L'essentiel de l'actualité IA et comment l'appliquer, en cinq minutes par jour | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/the-rundown-ai.md) |
| 3 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/fr/tool/openai-academy) | 937 379 | -6,3 % | Gratuit | Cours gratuits, événements en direct et communauté pour maîtriser l'IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openai-academy.md) |
| 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/fr/tool/lablab-ai) | 431 529 | -39,7 % | Gratuit | Hackathons IA gratuits et communauté mondiale pour créateurs IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lablab-ai.md) |
| 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/fr/tool/fast-ai) | 250 720 | -10,4 % | Gratuit | Cours gratuits de deep learning pratique, recherche et bibliothèques open source | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fast-ai.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/fr/tool/stork) | 201 544 | +2,3 % | Gratuit | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/stork.md) |
| 7 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/fr/tool/learn-prompting) | 159 807 | -8,6 % | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande | Cours ouvert et gratuit d'ingénierie de prompts et de sécurité IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/learn-prompting.md) |
| 8 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/fr/tool/ods-ai) | 159 630 | +15,9 % | Gratuit | Communauté pour les professionnels de la data science, du machine learning et de l'IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ods-ai.md) |
| 9 | [AIToolGo](https://openaitools.app/fr/tool/aitoolgo) | 85 066 | +11,8 % | Gratuit | Découvrez des outils IA et apprenez les bases au même endroit | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/aitoolgo.md) |
| 10 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/fr/tool/infrabase-ai) | 39 072 | -13,6 % | Gratuit | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/infrabase-ai.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/fullstackdeeplearning-com-vs-models-dev

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