
Infrastructure IA d'entreprise où logiciels et experts humains travaillent ensemble
Future AGI enregistre 121 741 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -7,8 % et un modèle tarifaire Freemium, Usage-based. Models.dev enregistre 200 451 visites mensuelles avec une croissance de -3,9 % et un modèle tarifaire Gratuit.

Construisez, simulez, évaluez et surveillez des agents IA qui s'améliorent seuls
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | futureagi.com | models.dev |
| Modèle tarifaire | Freemium, Usage-based | Gratuit |
| Visites mensuelles | 121,74 k (121 741) | 200,45 k (200 451) |
| Delta de trafic mensuel |
|---|
| -10,26 k (-7,8 %) |
| -8,17 k (-3,9 %) |
| Marché principal et part | 🇮🇳 Inde (48 %) | 🇨🇳 Chine (23 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 71,47 k | 136,32 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,4 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|

Construisez, simulez, évaluez et surveillez des agents IA qui s'améliorent seuls
Générez personas, scénarios et jeux de données synthétiques pour tester les agents texte et voix sur de nombreuses branches de conversation.
Combinez métriques heuristiques toujours gratuites, évaluateurs de code et juges LLM, avec des évaluateurs agentiques qui localisent les erreurs dans le RAG et les appels d'outils.
Routez le trafic vers plus de 15 fournisseurs LLM avec équilibrage, basculement et cache, plus 15 garde-fous par règles et une modération ML.
Traces de bout en bout, sessions, graphes d'agent, tableaux de bord personnalisés et alertes offrent une visibilité en temps réel sur la production.

Base de données open source des modèles d'IA, prix et capacités
Chaque modèle utilise un format fournisseur/modèle uniforme pour une comparaison directe entre fournisseurs.
Fenêtre de contexte, limite de sortie, raisonnement, appel d'outils, sortie structurée et température côte à côte.
Prix d'entrée et de sortie par million de tokens, avec dates de publication et de mise à jour.
Couvre les API phares fermées et les modèles à poids ouverts de nombreux laboratoires dans un seul catalogue triable.

Infrastructure IA d'entreprise où logiciels et experts humains travaillent ensemble

Suivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté.
#2
Gratuit / Open sourceObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production


SpécialiséIncludes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.

Gratuit / Open sourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.

Uniformiser l'évaluation, l'observabilité et le red teaming LLM dans toute l'organisation

QA automatisé, simulation et observabilité pour les agents vocaux et conversationnels
Openlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.

Le plan de contrôle des agents et modèles d'entreprise de confiance

Détectez et corrigez les problèmes de vos agents IA avant vos utilisateurs

SpécialiséCatalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
Évaluez chaque modèle de pointe sur vos propres flux de travail

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Gratuit / Open sourceObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
SpécialiséIncludes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
Gratuit / Open sourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
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SpécialiséCatalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
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