Future AGI vs Openlayer

Générez personas, scénarios et jeux de données synthétiques pour tester les agents texte et voix sur de nombreuses branches de conversation.

Combinez métriques heuristiques toujours gratuites, évaluateurs de code et juges LLM, avec des évaluateurs agentiques qui localisent les erreurs dans le RAG et les appels d'outils.

Routez le trafic vers plus de 15 fournisseurs LLM avec équilibrage, basculement et cache, plus 15 garde-fous par règles et une modération ML.

Traces de bout en bout, sessions, graphes d'agent, tableaux de bord personnalisés et alertes offrent une visibilité en temps réel sur la production.

Dozens of pre-built evaluations cover quality, safety, security, and performance, with LLM-as-a-judge scorers, session-level metrics, and support for writing your own custom tests against your own data.

Import a repository and run evaluation suites automatically on every change, benchmark each iteration, and block releases when a metric regresses beyond the threshold you define.

Trace every request through multi-step agent workflows, including tool calls and retriever steps, with token counts, latency, cost per request, alerting integrations, and subpopulation analysis.

Register each AI system with an owner, purpose, data sensitivity, and risk tier, score inherent risk across multiple dimensions, and move systems through staged approval gates before they reach production.