Future AGI vs PromptLayer

Générez personas, scénarios et jeux de données synthétiques pour tester les agents texte et voix sur de nombreuses branches de conversation.

Combinez métriques heuristiques toujours gratuites, évaluateurs de code et juges LLM, avec des évaluateurs agentiques qui localisent les erreurs dans le RAG et les appels d'outils.

Routez le trafic vers plus de 15 fournisseurs LLM avec équilibrage, basculement et cache, plus 15 garde-fous par règles et une modération ML.

Traces de bout en bout, sessions, graphes d'agent, tableaux de bord personnalisés et alertes offrent une visibilité en temps réel sur la production.

Modifiez, versionnez, comparez et restaurez vos prompts depuis un tableau de bord visuel sans coder, pour que produit, marketing et contenu itèrent pendant que l'ingénierie garde le contrôle du déploiement.

Lancez des tests basés sur des jeux de données avec des évaluateurs humains et IA, déclenchez des évaluations de régression à chaque modification de prompt, backtestez les nouvelles versions sur des données historiques et comparez les prompts entre modèles.

Reliez les traces de production à la version exacte du prompt qui les a générées et inspectez les échecs, coûts, latences et tokens utilisés par fonctionnalité, modèle ou utilisateur.

Construisez, tracez et améliorez vos workflows d'agents avec prompts, appels d'outils, évaluations et logs au même endroit, pour tester les exécutions multi-étapes avant publication.