Fuzzy Match vs Graphite Note

Plutôt que des listes de règles figées, Fuzzy Match s'entraîne sur votre jeu de données afin que les modèles s'adaptent aux schémas et variations réellement présents.

Le moteur est conçu pour résister aux fautes d'orthographe et de saisie, ce qui le rend utilisable pour les moteurs de recherche, la correction orthographique et le nettoyage de données.

Vous décidez des colonnes interrogées et une même chaîne de recherche peut en couvrir plusieurs, sans être contraint à des correspondances exactes champ par champ.

Les données entrent sous forme de fichiers CSV ou Excel, sans projet d'intégration lourd, et le traitement s'exécute dans un flux piloté par le navigateur.

Automated model building for prediction, causal inference and optimisation, targeted at a specific business decision rather than generic exploratory modelling.

Ready-made packs for retail, eCommerce, CPG, manufacturing, hospitality and telco that pair industry-specific models with the decision logic, rules and constraints.

Answers recurring commercial questions such as promotion incrementality, price elasticity, assortment optimisation, churn uplift, inventory optimisation and production scheduling.

Each recommendation comes with an expected-impact view — for example projected margin, retained revenue or uplift — so teams can rank and justify the next move.