# GPUPerHour vs Models.dev GPUPerHour enregistre 28 718 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +25,3 % et un modèle tarifaire Gratuit. Models.dev enregistre 200 451 visites mensuelles avec une croissance de -3,9 % et un modèle tarifaire Gratuit. | Métrique | [GPUPerHour](https://openaitools.app/fr/tool/gpuperhour) | [Models.dev](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://gpuperhour.com | https://models.dev | | Catégories | Outils de développement IA, Annuaire d'outils IA | Modèles IA, AI API, Modèles d'IA open source, Annuaire d'outils IA | | Modèle tarifaire | Gratuit | Gratuit | | Visites mensuelles | 28 718 | 200 451 | | Taux de croissance mensuel | +25,3 % | -3,9 % | | Marché principal | États-Unis | Chine | | Visites directes | 11 398 | 136 316 | | Score d'avis | 4,4 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 4 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## GPUPerHour GPUPerHour résout un problème étroit mais coûteux : les prix des GPU cloud sont éparpillés dans des dizaines de tableaux de bord, dans des unités différentes et avec des disponibilités variables. Le site collecte régulièrement les points d'accès publics de prix et de stock de 31 fournisseurs, normalise chaque annonce en prix par GPU et par heure (prix d'une instance multi-GPU divisé par le nombre de GPU) et l'étiquette avec son type de tarif et son niveau de sécurité. Le résumé des prix actuels n'utilise volontairement que les offres à la demande sécurisées observées dans les 15 minutes suivant la dernière actualisation, en excluant le spot, le réservé et les places de marché pair à pair, dont les prix ne sont pas directement comparables. Le résultat est un tableau unique en direct couvrant H100 SXM5 et PCIe, H200, B200, B300, A100 80 Go et 40 Go, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 et RTX A6000, avec le fournisseur, une moyenne historique du catalogue sur 30 jours et le nombre de fournisseurs disposant de stock. Un indice de prix quotidien avec téléchargement CSV permet de suivre l'évolution des tarifs, tandis que des guides d'achat et des explications matérielles couvrent des sujets pratiques : comparer des GPU équivalents, choisir selon la VRAM, intégrer stockage et trafic sortant dans la facture, et louer à l'heure. Le site renvoie aussi vers une console complémentaire, DeployGPU, pour provisionner chez les fournisseurs compatibles depuis un seul endroit. La mise en garde essentielle est affichée clairement : le nombre d'offres décrit des configurations, pas le nombre de GPU physiques réservables, et la disponibilité peut changer avant la fin d'une réservation. Les prix sont par GPU-heure, mais le fournisseur facture l'instance entière, et le stockage, le transfert réseau et les engagements influencent la facture finale. GPUPerHour est une couche de recherche et de comparaison, pas un hébergeur. **Tarifs et offres:** Gratuit comme ressource de comparaison et de recherche ; GPUPerHour ne vend pas elle-même de capacité GPU. Les prix affichés sont ceux de fournisseurs tiers pour des instances à la demande sécurisées, par GPU-heure, et un service complémentaire (DeployGPU) permet le déploiement chez les fournisseurs compatibles. - **Tableau en direct de 31 fournisseurs:** Chaque offre suivie est normalisée en prix par GPU-heure et affichée avec son fournisseur, son type de tarif et son niveau de sécurité. - **Résumé des offres les moins chères:** Un instantané met en avant le prix à la demande sécurisé le plus bas pour chaque modèle populaire, du H100 et H200 à la RTX 4090. - **Indice quotidien et CSV:** Les moyennes historiques du catalogue et les données quotidiennes téléchargeables montrent l'évolution du prix d'un GPU sur 30 jours. - **Guides d'achat et explications:** Des articles pratiques sur la comparaison de GPU équivalents, le choix selon la VRAM, l'estimation de la facture complète avec stockage et sortie, et la location à l'heure. - **Console DeployGPU:** Une console liée permet de déployer chez les fournisseurs compatibles depuis un seul endroit une fois une offre choisie. **Forces:** Regroupe 31 fournisseurs en prix comparables par GPU-heure; Expose sa méthodologie et exclut les annonces spot et P2P non comparables; Gratuit, avec données historiques quotidiennes et téléchargements CSV; Les guides d'achat couvrent la facture complète, pas seulement le tarif affiché **Limites:** Ne couvre que les fournisseurs dont les points d'accès prix et stock sont publiquement exploitables; La vue des prix actuels exclut volontairement la capacité spot et réservée, souvent moins chère; C'est une ressource de comparaison : vous créez quand même votre compte et provisionnez chez le fournisseur [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/gpuperhour.md) ## Models.dev Models.dev répond à une question très concrète : quel modèle utiliser, et à quel coût ? Chaque entrée est organisée sous un identifiant canonique au format fournisseur/modèle, ce qui permet de comparer directement un même modèle servi par plusieurs fournisseurs. Les colonnes couvrent la fenêtre de contexte, la sortie maximale, la prise en charge entrée/sortie, le raisonnement, l'appel d'outils, la sortie structurée, le contrôle de température, les poids ouverts ou fermés, le prix par million de tokens, ainsi que les dates de publication et de mise à jour. Comme les sorties de modèles s'enchaînent vite, le catalogue est conçu pour rester à jour, avec des tableaux triables et recherchables permettant de filtrer par laboratoire ou fournisseur. Il inclut à la fois des modèles phares fermés et des alternatives à poids ouverts, ce qui sert autant à la planification des coûts qu'à l'étude des capacités. Le projet est open source et gratuit, et destiné à être consommé par programme. Les développeurs peuvent l'intégrer à leurs propres outils via une API JSON ou un SDK typé, ce qui en fait un back-end pratique pour des tableaux de bord, une logique de routage ou des calculateurs de coûts internes, plutôt qu'une simple page de consultation. **Tarifs et offres:** Models.dev est gratuit et open source. Il s'agit d'une base de référence : les prix affichés sont les tarifs par million de tokens facturés par les fournisseurs de modèles, et non des frais d'utilisation du site. - **Identifiants canoniques:** Chaque modèle utilise un format fournisseur/modèle uniforme pour une comparaison directe entre fournisseurs. - **Comparaison des spécifications:** Fenêtre de contexte, limite de sortie, raisonnement, appel d'outils, sortie structurée et température côte à côte. - **Transparence des prix:** Prix d'entrée et de sortie par million de tokens, avec dates de publication et de mise à jour. - **Modèles ouverts et fermés:** Couvre les API phares fermées et les modèles à poids ouverts de nombreux laboratoires dans un seul catalogue triable. - **Accès développeur:** Consommez le catalogue via une API JSON ou un SDK typé pour vos propres outils et tableaux de bord. **Forces:** Gratuit et open source, sans compte requis; Des identifiants canoniques rendent la comparaison entre fournisseurs fiable; Prix, limites et capacités réunis dans un tableau triable; Disponible en API JSON et SDK typé pour un usage programmatique **Limites:** C'est un catalogue de référence, pas un service d'inférence ni d'hébergement; La qualité des données dépend de la réactivité de la communauté et des mainteneurs; L'interface vise les développeurs et offre peu de repères aux non-techniciens [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev.md) ## Questions fréquentes ### Comment GPUPerHour et Models.dev se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? GPUPerHour enregistre 28 718 visites mensuelles, tandis que Models.dev enregistre 200 451. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? GPUPerHour a un taux de croissance mensuel de +25,3 % ; Models.dev a -3,9 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? GPUPerHour : Gratuit. Gratuit comme ressource de comparaison et de recherche ; GPUPerHour ne vend pas elle-même de capacité GPU. Les prix affichés sont ceux de fournisseurs tiers pour des instances à la demande sécurisées, par GPU-heure, et un service complémentaire (DeployGPU) permet le déploiement chez les fournisseurs compatibles. Models.dev : Gratuit. Models.dev est gratuit et open source. Il s'agit d'une base de référence : les prix affichés sont les tarifs par million de tokens facturés par les fournisseurs de modèles, et non des frais d'utilisation du site. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [mcp.so](https://openaitools.app/fr/tool/mcp-server) | 286 704 | -3 % | Gratuit | Découvrir et partager des serveurs Model Context Protocol pour agents IA et outils de développement | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/mcp-server.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/fr/tool/stork) | 201 544 | +2,3 % | Gratuit | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/stork.md) | | 3 | [Easy With AI](https://openaitools.app/fr/tool/easywithai-com) | 119 734 | -2,7 % | Freemium, Essai gratuit, Gratuit | Un annuaire sélectionné à la main pour découvrir des outils d'IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/easywithai-com.md) | | 4 | [ToolCenter](https://openaitools.app/fr/tool/toolcenter) | 66 647 | +3,2 % | Gratuit | Un répertoire sélectionné de milliers d'outils d'IA, mis à jour chaque jour. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/toolcenter.md) | | 5 | [AI Top100 (AITOP100)](https://openaitools.app/fr/tool/ai-top100) | 51 606 | -22,7 % | Gratuit | Annuaire chinois d'outils IA avec concours AIGC, cours et actualités | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ai-top100.md) | | 6 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/fr/tool/infrabase-ai) | 39 072 | -13,6 % | Gratuit | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/infrabase-ai.md) | | 7 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/fr/tool/tooldirectory-ai) | 30 123 | +64,9 % | Freemium | Un annuaire de plus de 2 888 outils d'IA validés par des rédacteurs, datés et marqués actifs ou retirés | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/tooldirectory-ai.md) | | 8 | [FindyourAI](https://openaitools.app/fr/tool/findyourai) | 10 982 | +14,3 % | Gratuit | Choisissez le bon outil d'IA en quelques minutes, pas en heures | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/findyourai.md) | | 9 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/fr/tool/rival) | 9 187 | -35 % | Gratuit | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/rival.md) | | 10 | [AI Listify](https://openaitools.app/fr/tool/ai-listify) | 8 328 | -63,6 % | Gratuit | Un annuaire curaté d'outils IA avec plus de 900 fiches et des guides d'achat | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ai-listify.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/gpuperhour-vs-models-dev More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)