# GPUPerHour vs Open WebUI

GPUPerHour enregistre 28 718 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +25,3 % et un modèle tarifaire Gratuit. Open WebUI enregistre 804 534 visites mensuelles avec une croissance de -2,8 % et un modèle tarifaire Freemium.

| Métrique | [GPUPerHour](https://openaitools.app/fr/tool/gpuperhour) | [Open WebUI](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui) |
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| URL du site web | https://gpuperhour.com | https://openwebui.com |
| Catégories | Outils de développement IA, Annuaire d'outils IA | Large Language Models (LLMs), Chatbot IA, Modèles d'IA open source, Outils de développement IA |
| Modèle tarifaire | Gratuit | Freemium |
| Visites mensuelles | 28 718 | 804 534 |
| Taux de croissance mensuel | +25,3 % | -2,8 % |
| Marché principal | États-Unis | États-Unis |
| Visites directes | 11 398 | 299 835 |
| Score d'avis | 4,4 | 4,4 |
| Nombre d'enregistrements | 4 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## GPUPerHour

GPUPerHour résout un problème étroit mais coûteux : les prix des GPU cloud sont éparpillés dans des dizaines de tableaux de bord, dans des unités différentes et avec des disponibilités variables. Le site collecte régulièrement les points d'accès publics de prix et de stock de 31 fournisseurs, normalise chaque annonce en prix par GPU et par heure (prix d'une instance multi-GPU divisé par le nombre de GPU) et l'étiquette avec son type de tarif et son niveau de sécurité. Le résumé des prix actuels n'utilise volontairement que les offres à la demande sécurisées observées dans les 15 minutes suivant la dernière actualisation, en excluant le spot, le réservé et les places de marché pair à pair, dont les prix ne sont pas directement comparables.

Le résultat est un tableau unique en direct couvrant H100 SXM5 et PCIe, H200, B200, B300, A100 80 Go et 40 Go, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 et RTX A6000, avec le fournisseur, une moyenne historique du catalogue sur 30 jours et le nombre de fournisseurs disposant de stock. Un indice de prix quotidien avec téléchargement CSV permet de suivre l'évolution des tarifs, tandis que des guides d'achat et des explications matérielles couvrent des sujets pratiques : comparer des GPU équivalents, choisir selon la VRAM, intégrer stockage et trafic sortant dans la facture, et louer à l'heure. Le site renvoie aussi vers une console complémentaire, DeployGPU, pour provisionner chez les fournisseurs compatibles depuis un seul endroit.

La mise en garde essentielle est affichée clairement : le nombre d'offres décrit des configurations, pas le nombre de GPU physiques réservables, et la disponibilité peut changer avant la fin d'une réservation. Les prix sont par GPU-heure, mais le fournisseur facture l'instance entière, et le stockage, le transfert réseau et les engagements influencent la facture finale. GPUPerHour est une couche de recherche et de comparaison, pas un hébergeur.

**Tarifs et offres:** Gratuit comme ressource de comparaison et de recherche ; GPUPerHour ne vend pas elle-même de capacité GPU. Les prix affichés sont ceux de fournisseurs tiers pour des instances à la demande sécurisées, par GPU-heure, et un service complémentaire (DeployGPU) permet le déploiement chez les fournisseurs compatibles.

- **Tableau en direct de 31 fournisseurs:** Chaque offre suivie est normalisée en prix par GPU-heure et affichée avec son fournisseur, son type de tarif et son niveau de sécurité.
- **Résumé des offres les moins chères:** Un instantané met en avant le prix à la demande sécurisé le plus bas pour chaque modèle populaire, du H100 et H200 à la RTX 4090.
- **Indice quotidien et CSV:** Les moyennes historiques du catalogue et les données quotidiennes téléchargeables montrent l'évolution du prix d'un GPU sur 30 jours.
- **Guides d'achat et explications:** Des articles pratiques sur la comparaison de GPU équivalents, le choix selon la VRAM, l'estimation de la facture complète avec stockage et sortie, et la location à l'heure.
- **Console DeployGPU:** Une console liée permet de déployer chez les fournisseurs compatibles depuis un seul endroit une fois une offre choisie.

**Forces:** Regroupe 31 fournisseurs en prix comparables par GPU-heure; Expose sa méthodologie et exclut les annonces spot et P2P non comparables; Gratuit, avec données historiques quotidiennes et téléchargements CSV; Les guides d'achat couvrent la facture complète, pas seulement le tarif affiché

**Limites:** Ne couvre que les fournisseurs dont les points d'accès prix et stock sont publiquement exploitables; La vue des prix actuels exclut volontairement la capacité spot et réservée, souvent moins chère; C'est une ressource de comparaison : vous créez quand même votre compte et provisionnez chez le fournisseur

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/gpuperhour.md)

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**Tarifs et offres:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**Forces:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**Limites:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui.md)

## Questions fréquentes

### Comment GPUPerHour et Open WebUI se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

GPUPerHour enregistre 28 718 visites mensuelles, tandis que Open WebUI enregistre 804 534. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

GPUPerHour a un taux de croissance mensuel de +25,3 % ; Open WebUI a -2,8 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

GPUPerHour : Gratuit. Gratuit comme ressource de comparaison et de recherche ; GPUPerHour ne vend pas elle-même de capacité GPU. Les prix affichés sont ceux de fournisseurs tiers pour des instances à la demande sécurisées, par GPU-heure, et un service complémentaire (DeployGPU) permet le déploiement chez les fournisseurs compatibles. Open WebUI : Freemium. The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Fonctionne principalement comme un environnement d'exécution CLI léger pour les modèles locaux plutôt que comme une interface de chat complète. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/fr/tool/n8n) | 4 522 449 | -7,4 % | Freemium | Automatisation open source pensée pour les agents IA et les équipes techniques | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1) | 3 638 741 | -5,4 % | Freemium | Un agent IA personnel, gratuit et open source, qui apprend vos projets et travaille dans toutes vos messageries. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot) | 1 903 068 | -25,4 % | Payant, Gratuit | Assistant personnel IA open source qui tourne sur votre propre machine et s'utilise depuis vos applis de chat | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/fr/tool/dify-ai) | 819 691 | -15 % | Freemium | Se spécialise dans la création de flux de travail visuels et de pipelines RAG plutôt que de servir uniquement d'interface de chat. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/fr/tool/lobehub) | 654 548 | -25 % | Freemium | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lobehub.md) |
| 7 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/fr/tool/anythingllm) | 512 269 | +12,9 % | Freemium | Se concentre fortement sur le chat de documents axé sur la confidentialité et les pipelines RAG locaux, mais offre moins de fonctionnalités d'interface de chat générales. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/anythingllm.md) |
| 8 | [LibreChat](https://openaitools.app/fr/tool/librechat) | 346 879 | -3,5 % | Gratuit | Offre un support multi-fournisseur robuste et une gestion avancée des autorisations utilisateur, mais présente une configuration légèrement différente. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/librechat.md) |
| 9 | [Jan](https://openaitools.app/fr/tool/jan) | 291 894 | -9,6 % | Gratuit | Fournit une application de bureau native pour exécuter facilement des modèles locaux hors ligne, mais manque des fonctionnalités multi-utilisateurs axées sur le serveur d'Open WebUI. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/jan.md) |
| 10 | [mcp.so](https://openaitools.app/fr/tool/mcp-server) | 286 704 | -3 % | Gratuit | Découvrir et partager des serveurs Model Context Protocol pour agents IA et outils de développement | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/mcp-server.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/gpuperhour-vs-open-webui

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