# GPUPerHour vs Scale GPUPerHour enregistre 28 718 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +25,3 % et un modèle tarifaire Gratuit. Scale enregistre 616 915 visites mensuelles avec une croissance de +12,5 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. | Métrique | [GPUPerHour](https://openaitools.app/fr/tool/gpuperhour) | [Scale](https://openaitools.app/fr/tool/scale) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://gpuperhour.com | https://scale.com | | Catégories | Outils de développement IA, Annuaire d'outils IA | Outils de développement IA, Large Language Models (LLMs), Modèles IA, AI Agent | | Modèle tarifaire | Gratuit | Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 28 718 | 616 915 | | Taux de croissance mensuel | +25,3 % | +12,5 % | | Marché principal | États-Unis | États-Unis | | Visites directes | 11 398 | 191 408 | | Score d'avis | 4,4 | 4,7 | | Nombre d'enregistrements | 4 | 3 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## GPUPerHour GPUPerHour résout un problème étroit mais coûteux : les prix des GPU cloud sont éparpillés dans des dizaines de tableaux de bord, dans des unités différentes et avec des disponibilités variables. Le site collecte régulièrement les points d'accès publics de prix et de stock de 31 fournisseurs, normalise chaque annonce en prix par GPU et par heure (prix d'une instance multi-GPU divisé par le nombre de GPU) et l'étiquette avec son type de tarif et son niveau de sécurité. Le résumé des prix actuels n'utilise volontairement que les offres à la demande sécurisées observées dans les 15 minutes suivant la dernière actualisation, en excluant le spot, le réservé et les places de marché pair à pair, dont les prix ne sont pas directement comparables. Le résultat est un tableau unique en direct couvrant H100 SXM5 et PCIe, H200, B200, B300, A100 80 Go et 40 Go, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 et RTX A6000, avec le fournisseur, une moyenne historique du catalogue sur 30 jours et le nombre de fournisseurs disposant de stock. Un indice de prix quotidien avec téléchargement CSV permet de suivre l'évolution des tarifs, tandis que des guides d'achat et des explications matérielles couvrent des sujets pratiques : comparer des GPU équivalents, choisir selon la VRAM, intégrer stockage et trafic sortant dans la facture, et louer à l'heure. Le site renvoie aussi vers une console complémentaire, DeployGPU, pour provisionner chez les fournisseurs compatibles depuis un seul endroit. La mise en garde essentielle est affichée clairement : le nombre d'offres décrit des configurations, pas le nombre de GPU physiques réservables, et la disponibilité peut changer avant la fin d'une réservation. Les prix sont par GPU-heure, mais le fournisseur facture l'instance entière, et le stockage, le transfert réseau et les engagements influencent la facture finale. GPUPerHour est une couche de recherche et de comparaison, pas un hébergeur. **Tarifs et offres:** Gratuit comme ressource de comparaison et de recherche ; GPUPerHour ne vend pas elle-même de capacité GPU. Les prix affichés sont ceux de fournisseurs tiers pour des instances à la demande sécurisées, par GPU-heure, et un service complémentaire (DeployGPU) permet le déploiement chez les fournisseurs compatibles. - **Tableau en direct de 31 fournisseurs:** Chaque offre suivie est normalisée en prix par GPU-heure et affichée avec son fournisseur, son type de tarif et son niveau de sécurité. - **Résumé des offres les moins chères:** Un instantané met en avant le prix à la demande sécurisé le plus bas pour chaque modèle populaire, du H100 et H200 à la RTX 4090. - **Indice quotidien et CSV:** Les moyennes historiques du catalogue et les données quotidiennes téléchargeables montrent l'évolution du prix d'un GPU sur 30 jours. - **Guides d'achat et explications:** Des articles pratiques sur la comparaison de GPU équivalents, le choix selon la VRAM, l'estimation de la facture complète avec stockage et sortie, et la location à l'heure. - **Console DeployGPU:** Une console liée permet de déployer chez les fournisseurs compatibles depuis un seul endroit une fois une offre choisie. **Forces:** Regroupe 31 fournisseurs en prix comparables par GPU-heure; Expose sa méthodologie et exclut les annonces spot et P2P non comparables; Gratuit, avec données historiques quotidiennes et téléchargements CSV; Les guides d'achat couvrent la facture complète, pas seulement le tarif affiché **Limites:** Ne couvre que les fournisseurs dont les points d'accès prix et stock sont publiquement exploitables; La vue des prix actuels exclut volontairement la capacité spot et réservée, souvent moins chère; C'est une ressource de comparaison : vous créez quand même votre compte et provisionnez chez le fournisseur [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/gpuperhour.md) ## Scale Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations. **Tarifs et offres:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. - **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require. - **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers. - **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome. - **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations. - **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in. **Forces:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability. **Limites:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/scale.md) ## Questions fréquentes ### Comment GPUPerHour et Scale se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? GPUPerHour enregistre 28 718 visites mensuelles, tandis que Scale enregistre 616 915. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? GPUPerHour a un taux de croissance mensuel de +25,3 % ; Scale a +12,5 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? GPUPerHour : Gratuit. Gratuit comme ressource de comparaison et de recherche ; GPUPerHour ne vend pas elle-même de capacité GPU. Les prix affichés sont ceux de fournisseurs tiers pour des instances à la demande sécurisées, par GPU-heure, et un service complémentaire (DeployGPU) permet le déploiement chez les fournisseurs compatibles. Scale : Tarifs sur demande. Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/fr/tool/roboflow) | 1 431 204 | +6,6 % | Freemium, Tarifs sur demande | Simplifie l'annotation des jeux de données de vision par ordinateur et l'entraînement de modèles, mais convient moins aux tâches textuelles générales par LLM. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/roboflow.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox) | 762 803 | -22,8 % | Tarifs sur demande | Se concentre fortement sur l'étiquetage des données d'entreprise et la curation de données d'entraînement, tout comme l'activité principale d'annotation de Scale. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox.md) | | 3 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/fr/tool/super-annotate) | 386 034 | +37,4 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Fournit des outils d'annotation multimodale pour entreprises et de gestion des données, mais avec moins d'accent sur les équipes d'étiquetage gérées. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/super-annotate.md) | | 4 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/fr/tool/prompts) | 315 624 | -80,2 % | Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit | Suivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/prompts.md) | | 5 | [mcp.so](https://openaitools.app/fr/tool/mcp-server) | 286 704 | -3 % | Gratuit | Découvrir et partager des serveurs Model Context Protocol pour agents IA et outils de développement | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/mcp-server.md) | | 6 | [Arize AI](https://openaitools.app/fr/tool/arize-com) | 249 028 | +3,2 % | Payant, Tarifs sur demande | Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/arize-com.md) | | 7 | [Encord](https://openaitools.app/fr/tool/encord-com) | 244 204 | +9,4 % | Tarifs sur demande | Se spécialise dans l'infrastructure de données et l'annotation spécifiquement conçues pour les charges de travail de vision par ordinateur et d'IA physique. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/encord-com.md) | | 8 | [Stork](https://openaitools.app/fr/tool/stork) | 201 544 | +2,3 % | Gratuit | Annuaire d'outils IA, tests documentés et actualités IA quotidiennes | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/stork.md) | | 9 | [Models.dev](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev) | 200 451 | -3,9 % | Gratuit | Base de données open source des modèles d'IA, prix et capacités | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev.md) | | 10 | [Label Studio](https://openaitools.app/fr/tool/label-studio) | 137 199 | -16,1 % | Tarifs sur demande, Gratuit | Offre une alternative open-source flexible pour l'étiquetage de données personnalisé et les pipelines d'annotation avec intervention humaine. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/label-studio.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/gpuperhour-vs-scale More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)