# GPUPerHour vs SuperAnnotate

GPUPerHour enregistre 28 718 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +25,3 % et un modèle tarifaire Gratuit. SuperAnnotate enregistre 386 034 visites mensuelles avec une croissance de +37,4 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Tarifs sur demande.

| Métrique | [GPUPerHour](https://openaitools.app/fr/tool/gpuperhour) | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/fr/tool/super-annotate) |
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| URL du site web | https://gpuperhour.com | https://www.superannotate.com |
| Catégories | Outils de développement IA, Annuaire d'outils IA | AI Workflow, Outils de développement IA, Gestion de projet IA |
| Modèle tarifaire | Gratuit | Essai gratuit, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 28 718 | 386 034 |
| Taux de croissance mensuel | +25,3 % | +37,4 % |
| Marché principal | États-Unis | États-Unis |
| Visites directes | 11 398 | 248 258 |
| Score d'avis | 4,4 | 4,6 |
| Nombre d'enregistrements | 4 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## GPUPerHour

GPUPerHour résout un problème étroit mais coûteux : les prix des GPU cloud sont éparpillés dans des dizaines de tableaux de bord, dans des unités différentes et avec des disponibilités variables. Le site collecte régulièrement les points d'accès publics de prix et de stock de 31 fournisseurs, normalise chaque annonce en prix par GPU et par heure (prix d'une instance multi-GPU divisé par le nombre de GPU) et l'étiquette avec son type de tarif et son niveau de sécurité. Le résumé des prix actuels n'utilise volontairement que les offres à la demande sécurisées observées dans les 15 minutes suivant la dernière actualisation, en excluant le spot, le réservé et les places de marché pair à pair, dont les prix ne sont pas directement comparables.

Le résultat est un tableau unique en direct couvrant H100 SXM5 et PCIe, H200, B200, B300, A100 80 Go et 40 Go, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 et RTX A6000, avec le fournisseur, une moyenne historique du catalogue sur 30 jours et le nombre de fournisseurs disposant de stock. Un indice de prix quotidien avec téléchargement CSV permet de suivre l'évolution des tarifs, tandis que des guides d'achat et des explications matérielles couvrent des sujets pratiques : comparer des GPU équivalents, choisir selon la VRAM, intégrer stockage et trafic sortant dans la facture, et louer à l'heure. Le site renvoie aussi vers une console complémentaire, DeployGPU, pour provisionner chez les fournisseurs compatibles depuis un seul endroit.

La mise en garde essentielle est affichée clairement : le nombre d'offres décrit des configurations, pas le nombre de GPU physiques réservables, et la disponibilité peut changer avant la fin d'une réservation. Les prix sont par GPU-heure, mais le fournisseur facture l'instance entière, et le stockage, le transfert réseau et les engagements influencent la facture finale. GPUPerHour est une couche de recherche et de comparaison, pas un hébergeur.

**Tarifs et offres:** Gratuit comme ressource de comparaison et de recherche ; GPUPerHour ne vend pas elle-même de capacité GPU. Les prix affichés sont ceux de fournisseurs tiers pour des instances à la demande sécurisées, par GPU-heure, et un service complémentaire (DeployGPU) permet le déploiement chez les fournisseurs compatibles.

- **Tableau en direct de 31 fournisseurs:** Chaque offre suivie est normalisée en prix par GPU-heure et affichée avec son fournisseur, son type de tarif et son niveau de sécurité.
- **Résumé des offres les moins chères:** Un instantané met en avant le prix à la demande sécurisé le plus bas pour chaque modèle populaire, du H100 et H200 à la RTX 4090.
- **Indice quotidien et CSV:** Les moyennes historiques du catalogue et les données quotidiennes téléchargeables montrent l'évolution du prix d'un GPU sur 30 jours.
- **Guides d'achat et explications:** Des articles pratiques sur la comparaison de GPU équivalents, le choix selon la VRAM, l'estimation de la facture complète avec stockage et sortie, et la location à l'heure.
- **Console DeployGPU:** Une console liée permet de déployer chez les fournisseurs compatibles depuis un seul endroit une fois une offre choisie.

**Forces:** Regroupe 31 fournisseurs en prix comparables par GPU-heure; Expose sa méthodologie et exclut les annonces spot et P2P non comparables; Gratuit, avec données historiques quotidiennes et téléchargements CSV; Les guides d'achat couvrent la facture complète, pas seulement le tarif affiché

**Limites:** Ne couvre que les fournisseurs dont les points d'accès prix et stock sont publiquement exploitables; La vue des prix actuels exclut volontairement la capacité spot et réservée, souvent moins chère; C'est une ressource de comparaison : vous créez quand même votre compte et provisionnez chez le fournisseur

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/gpuperhour.md)

## SuperAnnotate

SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.

**Tarifs et offres:** SuperAnnotate publishes three main tiers: Starter, Pro, and Enterprise. Starter is described as an entry point for small projects, Pro targets scaled AI and MLOps workloads and is sold via a demo request, and Enterprise is quoted through sales for well-established, recurring, high-volume programs. Published plan comparison highlights compute orchestration allowances of roughly 1K compute hours on Starter, 2.5K on Pro, and 10K on Enterprise, with SSO, dedicated Slack channels, a customer success manager, a solutions engineer, and AI DataOps consulting reserved for higher tiers. Exact prices are not listed publicly, so you should contact the vendor for a quote.

- **Customizable multimodal editor:** One configurable annotation surface for image, video, text, and audio projects, so multimodal datasets can be labeled without switching tools.
- **Data curation and exploration:** Search, filter, and inspect datasets to find the examples that will most improve a model, then route them into targeted annotation or review queues.
- **Analytics and insights:** Dashboards for annotation volume, reviewer agreement, and project progress, plus advanced analytics on upper tiers for program-level reporting.
- **Compute orchestration:** Metered orchestration capacity for running annotation, evaluation, and data-processing workloads, scaled by plan from roughly 1K to 10K compute hours.
- **Managed Data Operations:** Optional access to SuperAnnotate's own annotation experts and AI DataOps consultants to run large or specialized data programs end to end.

**Forces:** Unified editor removes the need to maintain separate tools per modality; Rich project management and quality analytics suited to large distributed teams; Enterprise-grade governance features such as SSO and dedicated support channels; Managed data-operations services let you outsource complex or high-volume programs

**Limites:** No public list price, so budgeting requires a sales conversation; Advanced analytics, SSO, and dedicated support are locked to higher tiers; The breadth of features can be heavy for individuals or very small teams; Compute orchestration capacity is metered and may require planning for large jobs

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/super-annotate.md)

## Questions fréquentes

### Comment GPUPerHour et SuperAnnotate se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

GPUPerHour enregistre 28 718 visites mensuelles, tandis que SuperAnnotate enregistre 386 034. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

GPUPerHour a un taux de croissance mensuel de +25,3 % ; SuperAnnotate a +37,4 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

GPUPerHour : Gratuit. Gratuit comme ressource de comparaison et de recherche ; GPUPerHour ne vend pas elle-même de capacité GPU. Les prix affichés sont ceux de fournisseurs tiers pour des instances à la demande sécurisées, par GPU-heure, et un service complémentaire (DeployGPU) permet le déploiement chez les fournisseurs compatibles. SuperAnnotate : Essai gratuit, Tarifs sur demande. SuperAnnotate publishes three main tiers: Starter, Pro, and Enterprise. Starter is described as an entry point for small projects, Pro targets scaled AI and MLOps workloads and is sold via a demo request, and Enterprise is quoted through sales for well-established, recurring, high-volume programs. Published plan comparison highlights compute orchestration allowances of roughly 1K compute hours on Starter, 2.5K on Pro, and 10K on Enterprise, with SSO, dedicated Slack channels, a customer success manager, a solutions engineer, and AI DataOps consulting reserved for higher tiers. Exact prices are not listed publicly, so you should contact the vendor for a quote.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Labelbox](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox) | 762 803 | -22,8 % | Tarifs sur demande | Solide étiquetage de données d'entreprise et automatisation d'agents, mais avec une interface collaborative et une tarification distinctes. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/labelbox.md) |
| 2 | [Appen](https://openaitools.app/fr/tool/appen-com) | 665 840 | +0,2 % | Tarifs sur demande | Extensive human-validated training datasets and alignment services, but lacks SuperAnnotate's self-serve software platform flexibility. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/appen-com.md) |
| 3 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/fr/tool/prompts) | 315 624 | -80,2 % | Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit | Exceptional for ML experiment tracking and LLM evaluation, but does not provide traditional computer vision data labeling environments. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/prompts.md) |
| 4 | [mcp.so](https://openaitools.app/fr/tool/mcp-server) | 286 704 | -3 % | Gratuit | Découvrir et partager des serveurs Model Context Protocol pour agents IA et outils de développement | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/mcp-server.md) |
| 5 | [Encord](https://openaitools.app/fr/tool/encord-com) | 244 204 | +9,4 % | Tarifs sur demande | Excellente infrastructure de données multimodales pour la vision par ordinateur, mais il lui manque certains outils de gestion de projets d'entreprise de SuperAnnotate. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/encord-com.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/fr/tool/stork) | 201 544 | +2,3 % | Gratuit | Annuaire d'outils IA, tests documentés et actualités IA quotidiennes | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/stork.md) |
| 7 | [Models.dev](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev) | 200 451 | -3,9 % | Gratuit | Base de données open source des modèles d'IA, prix et capacités | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev.md) |
| 8 | [Defined.ai](https://openaitools.app/fr/tool/definedcrowd-com) | 146 251 | -21 % | Tarifs sur demande | Strong enterprise data collection and annotation services, but focuses more on managed datasets than self-serve tooling. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/definedcrowd-com.md) |
| 9 | [Label Studio](https://openaitools.app/fr/tool/label-studio) | 137 199 | -16,1 % | Tarifs sur demande, Gratuit | Étiquetage de données open source puissant et hautement personnalisable, mais nécessite un auto-hébergement et manque de flux de travail d'entreprise gérés prêts à l'emploi. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/label-studio.md) |
| 10 | [Easy With AI](https://openaitools.app/fr/tool/easywithai-com) | 119 734 | -2,7 % | Freemium, Essai gratuit, Gratuit | Un annuaire sélectionné à la main pour découvrir des outils d'IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/easywithai-com.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/gpuperhour-vs-super-annotate

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