SpécialiséCréateur no-code d'agents IA et de workflows
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Graphite Note enregistre 5 403 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -22,2 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande. Heimdall enregistre 1 493 visites mensuelles avec une croissance de +11,7 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.

Graphite Note is a decision intelligence platform that combines AutoML, causal machine learning and optimisation around specific business decisions. Instead of stopping at dashboards, it recommends the next action — which promotion to repeat, where to place inventory, which customers to target — and estimates the expected business impact.
Apprentissage automatique sans code et lac de données cloud en une seule plateforme
| Dimension / Métrique | ![]() | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | graphite-note.com | heimdallapp.org |
| Modèle tarifaire | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 5,4 k (5 403) | 1,49 k (1 493) |
| Delta de trafic mensuel | -1,54 k (-22,2 %) | +156 (+11,7 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (53,3 %) | 🇮🇹 Italie (71,7 %) |
| Visites directes / mois | 2,13 k | 587 |
| Note des utilisateurs | 4,3 | 4,1 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

Graphite Note is a decision intelligence platform that combines AutoML, causal machine learning and optimisation around specific business decisions. Instead of stopping at dashboards, it recommends the next action — which promotion to repeat, where to place inventory, which customers to target — and estimates the expected business impact.
Automated model building for prediction, causal inference and optimisation, targeted at a specific business decision rather than generic exploratory modelling.
Ready-made packs for retail, eCommerce, CPG, manufacturing, hospitality and telco that pair industry-specific models with the decision logic, rules and constraints.
Answers recurring commercial questions such as promotion incrementality, price elasticity, assortment optimisation, churn uplift, inventory optimisation and production scheduling.
Each recommendation comes with an expected-impact view — for example projected margin, retained revenue or uplift — so teams can rank and justify the next move.
Apprentissage automatique sans code et lac de données cloud en une seule plateforme
Ingérez des données structurées et non structurées, organisez-les en couches bronze, argent et or et publiez des tables or sur lesquelles les modèles en aval peuvent s’entraîner.
Profilez les tables du lac avec Python, pandas et des graphiques, puis enregistrez vos transformations dans la couche argent, sans quitter l’espace de travail du navigateur.
Entraînez des modèles de classification et de régression ou générez des prévisions de séries temporelles explicables, chacun déployé comme son propre endpoint REST supervisé.
Commencez sans jeu de données et laissez les modèles se mettre à jour à partir de signaux en direct, utile pour le classement, les recommandations et le scoring adaptatif.
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