GreenNode enregistre 75 996 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +28,1 % et un modèle tarifaire Payant. Unsloth AI enregistre 887 457 visites mensuelles avec une croissance de -17,6 % et un modèle tarifaire Gratuit.
Un cloud IA souverain et haute performance conçu en Asie du Sud-Est
Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
| Dimension / Métrique | ||
|---|---|---|
| Domaine officiel | greennode.ai | unsloth.ai |
| Modèle tarifaire | Payant | Gratuit |
| Visites mensuelles | 76 k (75 996) | 887,46 k (887 457) |
| Delta de trafic mensuel | +16,68 k (+28,1 %) | -190,1 k (-17,6 %) |
| Marché principal et part | 🇻🇳 Viêt Nam (76 %) | 🇺🇸 États-Unis (23,3 %) |
| Visites directes / mois | 41,9 k | 268,4 k |
| Note des utilisateurs | 4,1 | 4,8 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Un cloud IA souverain et haute performance conçu en Asie du Sud-Est
Instances GPU à la demande et serveurs bare metal H100 dédiés, optimisés pour l'entraînement IA, l'affinage et le calcul haute performance.
GreenNode Kubernetes Service gère le provisionnement et l'exploitation des clusters pour déployer des applications conteneurisées à grande échelle sans piloter de plan de contrôle.
Une AI Platform unifiée pour l'entraînement et l'inférence, un catalogue MaaS de modèles prêts à appeler par API et AgentBase pour mettre les agents en production.
Stockage bloc, fichier et objet, réseau VPC avec répartition de charge et interconnexion, et PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Redis, OpenSearch et Kafka managés.
Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Train and run nearly every major open model locally, with Day Zero support for new releases and a built-in hub that helps you pick the right quantization for your device.
Fine-tune with efficient methods and reinforcement learning while using noticeably less memory and completing runs faster than standard workflows.
Generate and edit images with models like Qwen-Image, FLUX and Z-Image, plus LoRA adapters, and create video with Wan and LTX.
Connect agents like Claude Code and Codex to your local models with a single command, or expose an OpenAI-compatible API for existing apps.
SpécialiséUne IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits.
SpécialiséUne IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits.
SpécialiséProvides a robust prototyping workbench for Google's Gemini models, but cannot host or fine-tune custom open-source weights.
SpécialiséProvides a robust prototyping workbench for Google's Gemini models, but cannot host or fine-tune custom open-source weights.
SpécialiséAgit comme un routeur d'API unifié pour des centaines de modèles, mais ne fournit pas d'infrastructure directe d'entraînement ou de fine-tuning sur GPU.
SpécialiséAgit comme un routeur d'API unifié pour des centaines de modèles, mais ne fournit pas d'infrastructure directe d'entraînement ou de fine-tuning sur GPU.
Gratuit / Open sourceExécute des LLM open-source en local très facilement, mais ne propose pas les capacités d'entraînement et de fine-tuning efficaces en mémoire d'Unsloth.
Gratuit / Open sourceExécute des LLM open-source en local très facilement, mais ne propose pas les capacités d'entraînement et de fine-tuning efficaces en mémoire d'Unsloth.
Propose une inférence cloud serverless haute performance et des clusters GPU pour les modèles ouverts, mais se concentre moins sur le fine-tuning local économe en mémoire.
Propose une inférence cloud serverless haute performance et des clusters GPU pour les modèles ouverts, mais se concentre moins sur le fine-tuning local économe en mémoire.
SpécialiséLouez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale
SpécialiséLouez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale
Gratuit / Open sourceInfrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data
Gratuit / Open sourceInfrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data
Propose un déploiement cloud simple et un fine-tuning pour les modèles open source, mais fonctionne avec un coût serverless par requête plus élevé.
Propose un déploiement cloud simple et un fine-tuning pour les modèles open source, mais fonctionne avec un coût serverless par requête plus élevé.
Gratuit / Open sourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Gratuit / Open sourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Offre une inférence à très haut débit pour les modèles à poids ouverts, mais ne dispose pas des bibliothèques de fine-tuning open source spécialisées d'Unsloth.
Offre une inférence sans serveur très bon marché pour les modèles ouverts, mais ne dispose pas des outils d'entraînement et de fine-tuning optimisés d'Unsloth.
Offre une inférence sans serveur très bon marché pour les modèles ouverts, mais ne dispose pas des outils d'entraînement et de fine-tuning optimisés d'Unsloth.
Une seule API pour une inférence rapide et à coût prévisible sur les LLM et modèles multimodaux
Une seule API pour une inférence rapide et à coût prévisible sur les LLM et modèles multimodaux
