Hugging Face enregistre 31 232 542 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +0,1 % et un modèle tarifaire Freemium, Payant. Polymath enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de — et un modèle tarifaire Gratuit.
La plateforme ouverte où la communauté IA héberge modèles, jeux de données et apps
Transformez n'importe quelle bibliothèque musicale en pack de samples consultable et organisé par ML.
| Dimension / Métrique | ||
|---|---|---|
| Domaine officiel | huggingface.co | github.com |
| Modèle tarifaire | Freemium, Payant | Gratuit |
| Visites mensuelles | 31,23 M (31 232 542) | 0 (0) |
| Delta de trafic mensuel | +40,25 k (+0,1 %) | 0 (—) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (19,1 %) | 🌐 Global (—) |
| Visites directes / mois | 13,4 M | 0 |
| Note des utilisateurs | 4,8 | 4,4 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Open source |
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Recherchez, téléchargez et publiez parmi des millions de modèles et des centaines de milliers de jeux de données, avec model cards, versionnage et citations.
Déployez des apps Gradio, Streamlit ou statiques depuis un dépôt pour présenter un modèle, comparer des options ou partager un outil par lien.
Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers, Accelerate, PEFT, TRL et smolagents couvrent l’entraînement, le fine-tuning et l’inférence de bout en bout.
Inference Providers fait passer une seule API vers des dizaines de milliers de modèles de plusieurs fournisseurs, tandis qu’Inference Endpoints lance des GPU dédiés à la demande.
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Fournissez une piste, un dossier ou une liste d'identifiants YouTube : Polymath construit une base de données locale persistante de morceaux analysés, ensuite interrogeable instantanément.
Demucs découpe chaque morceau en stems (beats, basse, voix, etc.), enregistrés dans un dossier separated pour votre DAW.
Chaque piste peut être étirée et réalignée sur un tempo et une grille rythmique partagés (par exemple 120 BPM), pour que des éléments de morceaux différents s'emboîtent proprement.
Polymath étiquette les sections comme couplet et refrain, détecte tonalité et sonie, et expose ces métadonnées pour la recherche et le filtrage.
SpécialiséUne passerelle API unifiée acheminant les requêtes à travers des centaines de modèles de langage, mais sans hébergement de jeux de données.
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Gratuit / Open sourceEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
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Gratuit / Open sourceDécouvrez, téléchargez et générez avec des modèles d'IA open source pour l'image, la vidéo et la 3D.
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SpécialiséUne API pour plus de 1 500 modèles de médias génératifs prêts pour la production
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Gratuit / Open sourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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Fournit des API d'inférence serverless et de fine-tuning robustes pour les modèles open-source, remplaçant les endpoints hébergés de Hugging Face.
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Propose des API cloud pour exécuter et affiner des modèles de machine learning avec une tarification plus simple qu'une infrastructure dédiée.
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Gratuit / Open sourceUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
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Offre une inférence serverless ultra-rapide pour les modèles à poids ouverts, priorisant le débit de production sur le partage de données communautaires.
Transformez l'audio, les enregistrements et YouTube en partitions, MIDI et tablatures
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Fournit une inférence serverless à bas coût et de la location de GPU pour les modèles ouverts, mais sans espaces communautaires ni jeux de données.
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Une seule API pour une inférence rapide et à coût prévisible sur les LLM et modèles multimodaux
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