Hugging Face enregistre 31 232 542 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +0,1 % et un modèle tarifaire Freemium, Payant. Scale enregistre 616 915 visites mensuelles avec une croissance de +12,5 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.
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Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
| Dimension / Métrique | ||
|---|---|---|
| Domaine officiel | huggingface.co | scale.com |
| Modèle tarifaire | Freemium, Payant | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 31,23 M (31 232 542) | 616,92 k (616 915) |
| Delta de trafic mensuel | +40,25 k (+0,1 %) | +68,69 k (+12,5 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (19,1 %) | 🇺🇸 États-Unis (44,2 %) |
| Visites directes / mois | 13,4 M | 191,41 k |
| Note des utilisateurs | 4,8 | 4,7 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
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Recherchez, téléchargez et publiez parmi des millions de modèles et des centaines de milliers de jeux de données, avec model cards, versionnage et citations.
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Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers, Accelerate, PEFT, TRL et smolagents couvrent l’entraînement, le fine-tuning et l’inférence de bout en bout.
Inference Providers fait passer une seule API vers des dizaines de milliers de modèles de plusieurs fournisseurs, tandis qu’Inference Endpoints lance des GPU dédiés à la demande.
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Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
SpécialiséUne passerelle API unifiée acheminant les requêtes à travers des centaines de modèles de langage, mais sans hébergement de jeux de données.
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Gratuit / Open sourceEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
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SpécialiséFocuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs.
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SpécialiséUne API pour plus de 1 500 modèles de médias génératifs prêts pour la production
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Gratuit / Open sourceUn dépôt de modèles open-source alternatif et un carrefour communautaire, proposant de nombreux modèles régionaux et des démos en ligne.
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Fournit des API d'inférence serverless et de fine-tuning robustes pour les modèles open-source, remplaçant les endpoints hébergés de Hugging Face.
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SpécialiséSimplifie l'annotation des jeux de données de vision par ordinateur et l'entraînement de modèles, mais convient moins aux tâches textuelles générales par LLM.
SpécialiséSimplifie l'annotation des jeux de données de vision par ordinateur et l'entraînement de modèles, mais convient moins aux tâches textuelles générales par LLM.
Propose des API cloud pour exécuter et affiner des modèles de machine learning avec une tarification plus simple qu'une infrastructure dédiée.
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Gratuit / Open sourceUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Gratuit / Open sourceUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Se concentre fortement sur l'étiquetage des données d'entreprise et la curation de données d'entraînement, tout comme l'activité principale d'annotation de Scale.
Se concentre fortement sur l'étiquetage des données d'entreprise et la curation de données d'entraînement, tout comme l'activité principale d'annotation de Scale.
Offre une inférence serverless ultra-rapide pour les modèles à poids ouverts, priorisant le débit de production sur le partage de données communautaires.
Fournit une inférence serverless à bas coût et de la location de GPU pour les modèles ouverts, mais sans espaces communautaires ni jeux de données.
Fournit une inférence serverless à bas coût et de la location de GPU pour les modèles ouverts, mais sans espaces communautaires ni jeux de données.
