
L'espace de travail IA où équipes et agents avancent ensemble
HydraDB OSS enregistre 29 635 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +5,8 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. Polygres enregistre 4 018 visites mensuelles avec une croissance de -52,3 % et un modèle tarifaire Freemium.
Récupération graphe, vecteur et texte pour les agents IA sur votre Postgres
| Dimension / Métrique | ![]() | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | hydradb.com | polygres.com |
| Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Freemium |
| Visites mensuelles | 29,64 k (29 635) | 4,02 k (4 018) |
| Delta de trafic mensuel | +1,61 k (+5,8 %) | -4,41 k (-52,3 %) |
| Marché principal et part | 🇮🇳 Inde (65 %) | 🌐 Global (—) |
| Visites directes / mois | 17,15 k | 1,61 k |
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,1 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

Base de données graphe sur stockage objet pour la mémoire des agents
Graphe, journal d’écriture, valeurs et index résident dans un stockage compatible S3 avec des niveaux chaud/tempéré/froid, réduisant fortement le coût face aux bases graphe résidentes en mémoire.
Une seule requête parcourt le graphe et exécute recherche vectorielle, BM25 et reranking, évitant aux agents d’orchestrer quatre systèmes distincts.
Chaque changement est enregistré : les agents se souviennent de ce qui s’est produit, quand et dans quel ordre, ce qui favorise l’auditabilité et les flux de longue durée.
OpenCypher sur Bolt, plus une API HTTP et des SDK, facilitent l’adoption par les équipes déjà familières des graphes de propriétés.
Récupération graphe, vecteur et texte pour les agents IA sur votre Postgres
Interrogez la récupération graphe, vectorielle, plein texte et hybride via une interface cohérente plutôt qu'en assemblant plusieurs systèmes.
Le moteur open source pgGraph suit les relations entre enregistrements et permet une récupération multi-sauts et de plus court chemin sans déplacer les données.
La recherche sémantique sur embeddings se combine à la correspondance sparse et plein texte pour les requêtes mêlant sens et termes exacts.
Un playground, une CLI pour les imports et la configuration, et un SDK Python typé facilitent le passage du prototype à la production.

L'espace de travail IA où équipes et agents avancent ensemble

Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.

Des API de recherche et d'inférence qui fournissent des données web en temps réel aux modèles d'IA
Des API de recherche et d'inférence qui fournissent des données web en temps réel aux modèles d'IA
Plateforme de recherche et de retrieval par IA pour apps et commerce
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.

Un moteur de mémoire et d'apprentissage continu qui donne un contexte persistant à tout agent IA
Un moteur de mémoire et d'apprentissage continu qui donne un contexte persistant à tout agent IA

API indépendante de recherche web et de grounding d'agents basée sur l'index Ahrefs
API indépendante de recherche web et de grounding d'agents basée sur l'index Ahrefs
Gratuit / Open sourceHoncho is an open-source memory layer for AI agents. It ingests messages, indexes them, and runs background reasoning so agents can recall who a user is, what happened before, and what to do next — across sessions, tools, and machines.
Gratuit / Open sourceHoncho is an open-source memory layer for AI agents. It ingests messages, indexes them, and runs background reasoning so agents can recall who a user is, what happened before, and what to do next — across sessions, tools, and machines.

Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
Gratuit / Open sourceQdrant is an open-source vector search engine and database, written in Rust, for high-performance similarity search in AI applications.
Gratuit / Open sourceQdrant is an open-source vector search engine and database, written in Rust, for high-performance similarity search in AI applications.
Gratuit / Open sourceSmythOS is an agentic AI platform with two sides: a visual, drag-and-drop Agent Studio for building AI agents without code, and the open-source SmythOS Runtime Environment (SRE) — an SDK and CLI for running production agents with code. It abstracts LLMs, vector databases, storage and caching behind one unified API so agent logic can be written once and scaled across local, cloud and edge environments.
Gratuit / Open sourceSmythOS is an agentic AI platform with two sides: a visual, drag-and-drop Agent Studio for building AI agents without code, and the open-source SmythOS Runtime Environment (SRE) — an SDK and CLI for running production agents with code. It abstracts LLMs, vector databases, storage and caching behind one unified API so agent logic can be written once and scaled across local, cloud and edge environments.

Gratuit / Open sourceEverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.
Gratuit / Open sourceEverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.