# Jan vs LibreChat

Jan enregistre 291 894 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -9,6 % et un modèle tarifaire Gratuit. LibreChat enregistre 346 879 visites mensuelles avec une croissance de -3,5 % et un modèle tarifaire Gratuit.

| Métrique | [Jan](https://openaitools.app/fr/tool/jan) | [LibreChat](https://openaitools.app/fr/tool/librechat) |
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| URL du site web | https://jan.ai | https://www.librechat.ai |
| Catégories | Chatbot IA, Assistant IA, Modèles d'IA open source, Large Language Models (LLMs) | Chatbot IA, Assistant IA, AI Agent |
| Modèle tarifaire | Gratuit | Gratuit |
| Visites mensuelles | 291 894 | 346 879 |
| Taux de croissance mensuel | -9,6 % | -3,5 % |
| Marché principal | États-Unis | Allemagne |
| Visites directes | 105 615 | 129 447 |
| Score d'avis | 4,6 | 4,6 |
| Nombre d'enregistrements | 6 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## Jan

Jan est une application de bureau qui se présente comme une alternative ouverte à ChatGPT, avec une différence majeure : l'inférence se déroule sur du matériel que vous contrôlez. Après l'installation, vous choisissez un modèle et Jan le télécharge puis l'exécute localement : vos prompts, votre historique et vos fichiers restent sur votre machine plutôt que sur un serveur tiers. Pour les tâches plus lourdes, vous pouvez ajouter une clé OpenAI, Anthropic, Gemini ou Mistral et router les requêtes vers le cloud tout en gardant la même interface de chat et l'historique local.

Le projet est développé ouvertement par Menlo Research et cumule des dizaines de milliers d'étoiles GitHub ainsi que des millions de téléchargements. Il expose des points de terminaison locaux compatibles avec l'API OpenAI, ce qui permet aux outils et SDK existants de pointer vers Jan au lieu d'un service hébergé, et il prend en charge des assistants personnalisés avec leurs propres instructions et choix de modèle. Les versions récentes ont ajouté une couche d'agents à côté du chat classique, et une fonction de mémoire est annoncée pour conserver contexte et préférences entre les sessions.

Étant open source, Jan peut être audité, compilé et étendu, et aucun palier payant ne bride le client de bureau. La contrepartie pratique est que la qualité et la vitesse du modèle local dépendent entièrement de votre GPU ou CPU : sur une machine modeste, mieux vaut viser des modèles quantifiés plus petits, et les clés cloud restent la solution pour les tâches difficiles.

**Tarifs et offres:** Jan est gratuit et open source, sans offre payante pour l'application de bureau. Des coûts n'apparaissent que si vous connectez volontairement vos propres clés d'API cloud payantes, par exemple OpenAI ou Anthropic.

- **Inférence locale avant tout:** Téléchargez et exécutez sur votre machine des modèles ouverts comme Llama, Mistral, Qwen, Gemma ou DeepSeek, avec les données de conversation conservées sur l'appareil.
- **Vos propres modèles cloud:** Connectez en option des clés OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral et d'autres fournisseurs pour appeler des modèles de pointe depuis la même interface.
- **API locale compatible OpenAI:** Jan lance un serveur local au format de l'API OpenAI : vos SDK et outils existants fonctionnent sans modification de code.
- **Assistants personnalisés:** Créez des assistants avec leurs propres instructions système, modèle et paramètres, puis réutilisez-les dans plusieurs conversations.
- **Open source et extensible:** Le client de bureau et le code des agents sont publics sur GitHub : auditez le comportement, compilez votre version et proposez des améliorations.

**Forces:** Entièrement gratuit et open source, sans compte requis pour exécuter des modèles locaux; Les données de conversation restent par défaut sur votre appareil; Compatible macOS, Windows et Linux, avec un point de terminaison local compatible OpenAI; Des clés cloud optionnelles permettent de mêler modèles locaux et de pointe dans une seule application

**Limites:** La qualité et la vitesse du modèle local sont limitées par votre matériel; Les très grands modèles exigent parfois beaucoup de RAM ou de VRAM pour être exploitables; Certaines fonctions cloud et de mémoire sont récentes ou encore en déploiement

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/jan.md)

## LibreChat

LibreChat est une plateforme open source qui rassemble toutes vos conversations d'IA dans une interface unifiée et personnalisable. Au lieu de gérer des onglets et des clés API distincts par fournisseur, vous connectez OpenAI, Anthropic, Google, AWS Bedrock, Mistral, Groq, Ollama et des dizaines d'autres dans un même espace de travail, puis vous passez de l'un à l'autre en pleine conversation. Cette conception agnostique convient autant au développeur qui compare les sorties de modèles qu'à l'organisation qui a besoin d'une porte d'entrée unique vers l'IA.

Les fonctionnalités dépassent largement le chat. Les agents peuvent avoir leurs propres fichiers, outils, compétences réutilisables et sous-agents délégués ; les artefacts transforment les conversations en applications interactives, diagrammes et documents ; un interpréteur de code en bac à sable exécute plusieurs langages ; et la prise en charge du Model Context Protocol relie outils et services externes. Mémoire persistante, recherche web avec reranking, recherche de messages dans tout l'historique et espaces de projet complètent la boîte à outils quotidienne. S'agissant d'un projet open source (46,9 k étoiles GitHub et des dizaines de millions de téléchargements de conteneurs), tout peut tourner sur votre propre infrastructure.

Pour les équipes, LibreChat propose une authentification de niveau entreprise : OAuth, SAML, LDAP et double authentification, avec gestion des rôles et des permissions. Le déploiement va du démarrage rapide avec Docker à une offre cloud gérée, et une démo publique permet d'essayer l'interface avant de s'engager. L'annonce récente de l'arrivée de LibreChat chez ClickHouse témoigne d'un engagement de long terme vers un stack de données agentique open source.

**Tarifs et offres:** Gratuit et open source sous licence permissive, sans frais de licence pour l'auto-hébergement ; vous ne payez que les API de modèles tierces que vous connectez. Une offre cloud gérée et des accords entreprise existent également : consultez le site officiel pour les tarifs cloud actuels.

- **Hub multi-fournisseurs:** Connectez OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS Bedrock, Mistral, Groq, Ollama, OpenRouter et bien d'autres, puis changez de modèle au sein d'une même conversation.
- **Agents, skills et sous-agents:** Créez des agents spécialisés avec leurs propres fichiers, outils, instructions réutilisables et sous-tâches déléguées au contexte indépendant.
- **Artefacts et interpréteur de code:** Transformez les réponses en applications interactives, pages React ou HTML et diagrammes Mermaid, et exécutez du code en plusieurs langages dans un bac à sable isolé.
- **MCP et recherche web:** Branchez n'importe quel outil ou service via le Model Context Protocol et donnez à tout modèle un accès internet en direct avec recherche et reranking intégrés.
- **Authentification d'entreprise:** OAuth, SAML, LDAP et double authentification, plus des projets, une mémoire et une recherche de messages pour un travail organisé et persistant.

**Forces:** Entièrement open source, avec une communauté active et des versions fréquentes; Prise en charge d'un très large éventail de fournisseurs de modèles hébergés et locaux; L'auto-hébergement garde les prompts et fichiers sensibles dans votre infrastructure; Authentification d'entreprise incluant SAML, LDAP et double authentification

**Limites:** Self-hosting requires Docker and server maintenance know-how; Feature depth means a non-trivial learning curve for new administrators; Model API costs are separate from the platform and depend on your providers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/librechat.md)

## Questions fréquentes

### Comment Jan et LibreChat se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

Jan enregistre 291 894 visites mensuelles, tandis que LibreChat enregistre 346 879. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Jan a un taux de croissance mensuel de -9,6 % ; LibreChat a -3,5 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

Jan : Gratuit. Jan est gratuit et open source, sans offre payante pour l'application de bureau. Des coûts n'apparaissent que si vous connectez volontairement vos propres clés d'API cloud payantes, par exemple OpenAI ou Anthropic. LibreChat : Gratuit. Gratuit et open source sous licence permissive, sans frais de licence pour l'auto-hébergement ; vous ne payez que les API de modèles tierces que vous connectez. Une offre cloud gérée et des accords entreprise existent également : consultez le site officiel pour les tarifs cloud actuels.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | 372 761 591 | +4,3 % | Freemium | Une IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Offre un runtime en ligne de commande léger pour les LLM locaux, mais manque de l'interface graphique intégrée de Jan. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1) | 3 638 741 | -5,4 % | Freemium | Fournit une mémoire persistante et une automatisation d'agents multiplateforme, mais manque de l'authentification multi-utilisateur et de la gestion de base de données raffinées de LibreChat. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/fr/tool/abacus-ai) | 3 278 636 | -1,7 % | Tarifs sur demande | Un super-assistant IA tout-en-un pour les professionnels et les entreprises | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/abacus-ai.md) |
| 5 | [Chatbot App](https://openaitools.app/fr/tool/chatbot-app) | 2 170 883 | -9,7 % | Freemium | Discutez avec plus de 30 modèles d'IA majeurs dans un espace de travail unique | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatbot-app.md) |
| 6 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot) | 1 903 068 | -25,4 % | Payant, Gratuit | Se concentre sur l'assistance IA personnelle connectée directement aux applications de messagerie plutôt que sur un portail de chat Web multi-fournisseur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot.md) |
| 7 | [Open WebUI](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui) | 804 534 | -2,8 % | Freemium | Propose une interface de chat multi-modèle open source auto-hébergée comparable, mais dispose d'un écosystème RAG et de pipelines intégré plus robuste. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui.md) |
| 8 | [LobeHub](https://openaitools.app/fr/tool/lobehub) | 654 548 | -25 % | Freemium | Offre un espace de travail d'agents open source avec un support de plugins élégant, bien que son accent soit davantage mis sur les plugins d'interface que sur l'authentification d'entreprise. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lobehub.md) |
| 9 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/fr/tool/anythingllm) | 512 269 | +12,9 % | Freemium | Se spécialise fortement dans le RAG de documents locaux et les bases de connaissances axées sur la confidentialité, tandis que LibreChat fonctionne plus largement comme un espace de travail de chat multi-fournisseur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/anythingllm.md) |
| 10 | [T3 Chat](https://openaitools.app/fr/tool/t3-chat) | 209 352 | -22,9 % | Payant | Offers a fast hosted multi-model chat interface, but lacks open-source self-hosting capabilities and deep custom agent configurations. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/t3-chat.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/jan-vs-librechat

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