# Jan vs TinyHumans OpenHuman Jan enregistre 291 894 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -9,6 % et un modèle tarifaire Gratuit. TinyHumans OpenHuman enregistre 19 730 visites mensuelles avec une croissance de -36,1 % et un modèle tarifaire Free, Open Source. | Métrique | [Jan](https://openaitools.app/fr/tool/jan) | [TinyHumans OpenHuman](https://openaitools.app/fr/tool/tinyhumans) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://jan.ai | https://tinyhumans.ai/openhuman | | Catégories | Chatbot IA, Assistant IA, Modèles d'IA open source, Large Language Models (LLMs) | Assistant IA, Chatbot IA, Outils de productivité IA | | Modèle tarifaire | Gratuit | Free, Open Source | | Visites mensuelles | 291 894 | 19 730 | | Taux de croissance mensuel | -9,6 % | -36,1 % | | Marché principal | États-Unis | États-Unis | | Visites directes | 105 615 | 10 183 | | Score d'avis | 4,6 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 6 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## Jan Jan est une application de bureau qui se présente comme une alternative ouverte à ChatGPT, avec une différence majeure : l'inférence se déroule sur du matériel que vous contrôlez. Après l'installation, vous choisissez un modèle et Jan le télécharge puis l'exécute localement : vos prompts, votre historique et vos fichiers restent sur votre machine plutôt que sur un serveur tiers. Pour les tâches plus lourdes, vous pouvez ajouter une clé OpenAI, Anthropic, Gemini ou Mistral et router les requêtes vers le cloud tout en gardant la même interface de chat et l'historique local. Le projet est développé ouvertement par Menlo Research et cumule des dizaines de milliers d'étoiles GitHub ainsi que des millions de téléchargements. Il expose des points de terminaison locaux compatibles avec l'API OpenAI, ce qui permet aux outils et SDK existants de pointer vers Jan au lieu d'un service hébergé, et il prend en charge des assistants personnalisés avec leurs propres instructions et choix de modèle. Les versions récentes ont ajouté une couche d'agents à côté du chat classique, et une fonction de mémoire est annoncée pour conserver contexte et préférences entre les sessions. Étant open source, Jan peut être audité, compilé et étendu, et aucun palier payant ne bride le client de bureau. La contrepartie pratique est que la qualité et la vitesse du modèle local dépendent entièrement de votre GPU ou CPU : sur une machine modeste, mieux vaut viser des modèles quantifiés plus petits, et les clés cloud restent la solution pour les tâches difficiles. **Tarifs et offres:** Jan est gratuit et open source, sans offre payante pour l'application de bureau. Des coûts n'apparaissent que si vous connectez volontairement vos propres clés d'API cloud payantes, par exemple OpenAI ou Anthropic. - **Inférence locale avant tout:** Téléchargez et exécutez sur votre machine des modèles ouverts comme Llama, Mistral, Qwen, Gemma ou DeepSeek, avec les données de conversation conservées sur l'appareil. - **Vos propres modèles cloud:** Connectez en option des clés OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral et d'autres fournisseurs pour appeler des modèles de pointe depuis la même interface. - **API locale compatible OpenAI:** Jan lance un serveur local au format de l'API OpenAI : vos SDK et outils existants fonctionnent sans modification de code. - **Assistants personnalisés:** Créez des assistants avec leurs propres instructions système, modèle et paramètres, puis réutilisez-les dans plusieurs conversations. - **Open source et extensible:** Le client de bureau et le code des agents sont publics sur GitHub : auditez le comportement, compilez votre version et proposez des améliorations. **Forces:** Entièrement gratuit et open source, sans compte requis pour exécuter des modèles locaux; Les données de conversation restent par défaut sur votre appareil; Compatible macOS, Windows et Linux, avec un point de terminaison local compatible OpenAI; Des clés cloud optionnelles permettent de mêler modèles locaux et de pointe dans une seule application **Limites:** La qualité et la vitesse du modèle local sont limitées par votre matériel; Les très grands modèles exigent parfois beaucoup de RAM ou de VRAM pour être exploitables; Certaines fonctions cloud et de mémoire sont récentes ou encore en déploiement [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/jan.md) ## TinyHumans OpenHuman OpenHuman est une IA personnelle qui tourne comme application de bureau native plutôt qu'un onglet de navigateur. Développée par l'équipe TinyHumans, elle est distribuée en logiciel libre sous GPL-3.0 pour macOS, Windows et Linux, avec le code sur GitHub. Le principe : un agent personnel qui apprend votre contexte au fil du temps et agit dans les outils que vous utilisez déjà, au lieu de simplement répondre dans un chat. Son cœur est un moteur de mémoire qui décide quelles informations garder, comment les compresser et quoi afficher quand un agent a besoin de contexte. Au-dessus se trouve un moteur de workflows qui orchestre des agents pour automatiser vos tâches, d'une seule étape à des séquences multi-agents. OpenHuman se connecte à de nombreuses apps, serveurs MCP et compétences, donnant aux agents la portée nécessaire pour Notion, Gmail, Slack, tableurs, et plus. La confidentialité est centrale : OpenHuman est local-first, la mémoire qu'il construit sur vous reste sur votre machine, et comme vous choisissez le fournisseur, exécuter des modèles locaux garde tout sur votre ordinateur. L'app utilise une seule clé TinyHumans pour l'inférence gérée, la recherche, les embeddings et les intégrations, ou vous pouvez apporter vos propres fournisseurs et clés API. **Tarifs et offres:** OpenHuman est gratuit et open source sous GPL-3.0. Une clé TinyHumans débloque l'inférence gérée, la recherche et les intégrations, mais vous pouvez utiliser vos propres fournisseurs, y compris des modèles locaux. - **Moteur de mémoire local:** Décide quoi garder, comment compresser et quoi afficher quand un agent a besoin de contexte, créant une base de connaissances personnelle durable. - **Larges intégrations apps et MCP:** Connecte de nombreuses apps, serveurs MCP et compétences pour que les agents agissent dans vos outils, pas seulement répondent dans le chat. - **Orchestration de workflows:** Décrivez un flux simple ou construisez-en un complexe avec plusieurs agents et étapes pour automatiser les tâches récurrentes. - **Local-first et privé:** La mémoire qu'il construit sur vous vit sur votre machine, et exécuter des modèles locaux garde vos données sur votre ordinateur. - **Configuration rapide à clé unique:** Un cœur Rust qui démarre vite, avec une seule clé TinyHumans ou vos propres clés de fournisseur. **Forces:** Gratuit et open source sous GPL-3.0, code complet sur GitHub; Approche local-first qui garde mémoire et données sur votre machine; Large prise en charge des intégrations apps, serveurs MCP et compétences; Apportez votre propre fournisseur, y compris des modèles locaux **Limites:** Configurer fournisseurs et modèles locaux demande une certaine aisance technique; La qualité de la mémoire et des intégrations dépend du modèle et des réglages choisis; Projet open source récent, fonctions et documentation évoluent vite [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/tinyhumans.md) ## Questions fréquentes ### Comment Jan et TinyHumans OpenHuman se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Jan enregistre 291 894 visites mensuelles, tandis que TinyHumans OpenHuman enregistre 19 730. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Jan a un taux de croissance mensuel de -9,6 % ; TinyHumans OpenHuman a -36,1 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Jan : Gratuit. Jan est gratuit et open source, sans offre payante pour l'application de bureau. Des coûts n'apparaissent que si vous connectez volontairement vos propres clés d'API cloud payantes, par exemple OpenAI ou Anthropic. TinyHumans OpenHuman : Free, Open Source. OpenHuman est gratuit et open source sous GPL-3.0. Une clé TinyHumans débloque l'inférence gérée, la recherche et les intégrations, mais vous pouvez utiliser vos propres fournisseurs, y compris des modèles locaux. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | L'assistant multimodal phare d'OpenAI, propulsé par GPT-6 et GPT-5.6 pour le raisonnement, le code et la recherche approfondie. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | L'espace de travail IA de pointe d'Anthropic, propulsé par Claude 5.5 pour le codage agentique, l'analyse et l'écriture nuancée. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | 372 761 591 | +4,3 % | Freemium | Une IA de raisonnement open-weight et hébergée à haute efficacité, propulsée par DeepSeek-V4 et R1 à des coûts par token ultra-réduits. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) | | 4 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | L'assistant à long contexte de Moonshot AI pour la recherche, le code et les tâches agentiques | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 5 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Offre un runtime en ligne de commande léger pour les LLM locaux, mais manque de l'interface graphique intégrée de Jan. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | | 6 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1) | 3 638 741 | -5,4 % | Freemium | Un agent IA personnel, gratuit et open source, qui apprend vos projets et travaille dans toutes vos messageries. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1.md) | | 7 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot) | 1 903 068 | -25,4 % | Payant, Gratuit | Assistant personnel IA open source qui tourne sur votre propre machine et s'utilise depuis vos applis de chat | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot.md) | | 8 | [Open WebUI](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui) | 804 534 | -2,8 % | Freemium | Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, O | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui.md) | | 9 | [Raycast](https://openaitools.app/fr/tool/raycast) | 710 581 | -24,5 % | Freemium, Essai gratuit | Un lanceur extensible qui met vos outils, l'IA et vos automatisations à une touche | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/raycast.md) | | 10 | [LobeHub](https://openaitools.app/fr/tool/lobehub) | 654 548 | -25 % | Freemium | Des agents IA toujours actifs dans le chat de votre équipe | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lobehub.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/jan-vs-tinyhumans More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)