Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Kodus a un taux de croissance mensuel de -14,2 % ; Macroscope a +39,6 %.

Comment les tarifs se comparent-ils ?

Kodus : Freemium. Freemium. L'offre Community s'auto-héberge gratuitement sur votre infrastructure (Docker Compose ou Helm), sans minimum de sièges. Le cloud propose 14 jours d'essai avec jusqu'à 35 revues de PR et sans carte bancaire. L'offre Teams coûte environ 10 dollars par utilisateur pour l'infrastructure de la plateforme uniquement. Vous apportez vos propres clés d'API LLM sur toutes les offres et payez directement le fournisseur au tarif public, sans marge ni limite de tokens. L'offre Enterprise ajoute SSO, RBAC, journaux d'audit et support dédié. Macroscope : Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande. Macroscope propose un point de départ gratuit et des offres payantes pour les équipes, avec la possibilité de réserver une démo. Les niveaux évoluant selon la taille de l'équipe et l'usage, consultez la page tarifaire officielle pour les tarifs en vigueur.

Quelles sont les alternatives à Kodus et Macroscope ?

Autres outils dans des catégories connexes comprennent Cursor, Hermes-Agent, Devin, Command Code, Aikido Security.

Kodus vs Macroscope — Trafic (32,15 k vs 106,17 k), Tarifs & Verdict

Open AI Tools

Kodus vs Macroscope — Trafic (32,15 k vs 106,17 k), Tarifs & Verdict | Open AI Tools

Matrice comparative du trafic et des spécifications

Dimension / Métrique	Kodus	Macroscope
Domaine officiel	kodus.io	macroscope.com
Modèle tarifaire	Freemium	Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande
Visites mensuelles	32,15 k (32 150)	106,17 k (106 170)
Delta de trafic mensuel	-5,32 k (-14,2 %)	+30,12 k (+39,6 %)
Marché principal et part	🇳🇬 Nigeria (21,3 %)	🇺🇸 États-Unis (51,7 %)
Visites directes / mois	13,24 k	46,77 k
Note des utilisateurs	4,5	4,3
Plateformes prises en charge	Site web	Site web

Kodus

Revue de code par IA open source, auto-hébergée ou dans le cloud avec vos propres clés

Cœur open source auto-hébergeable

Le cœur de revue est sous licence AGPL et se déploie avec Docker Compose ou Helm : les revues restent sur votre réseau, sans appel commercial.

Votre modèle, sans marge

Utilisez n'importe quel fournisseur à API compatible OpenAI sur toutes les offres, choisissez un modèle par dépôt et définissez un modèle de secours. Vous payez le fournisseur au tarif public.

Analyse d'impact entre dépôts

Kody cartographie appelants, appelés et tests autour de chaque modification, y compris dans les dépôts liés, pour évaluer le rayon d'impact.

Validation des règles métier

Récupère les exigences depuis Jira, Linear et Notion et confronte chaque pull request aux critères d'acceptation, en signalant ce qui casse.

Forces et avantages

+Cœur AGPL open source, auditable et auto-hébergeable
+Clés personnelles sur toutes les offres, sans marge sur les tokens ni quota de PR
+Règles rédigées en langage naturel ou importées depuis des configurations d'agents existantes
+Valide les exigences Jira, Linear et Notion face à de vraies pull requests

Questions fréquentes : Kodus vs Macroscope

Kodus enregistre 32 150 visites mensuelles, tandis que Macroscope enregistre 106 170. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.