Labelbox enregistre 762 803 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -22,8 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Modal enregistre 1 196 021 visites mensuelles avec une croissance de +30,2 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande.
Les environnements où s'entraîne l'IA de pointe, et les agents qui font le travail récurrent
Infrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | labelbox.com | modal.com |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Freemium, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 762,8 k (762 803) | 1,2 M (1 196 021) |
| Delta de trafic mensuel | -225,17 k (-22,8 %) | +277,18 k (+30,2 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (21,9 %) | 🇺🇸 États-Unis (43,9 %) |
| Visites directes / mois | 370,02 k | 845,64 k |
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,8 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Les environnements où s'entraîne l'IA de pointe, et les agents qui font le travail récurrent
Annotation structurée, curation des données, évaluation de modèles et relecture humaine sur des tâches de vision, de langage et génératives, à la base des données d'entraînement et d'évaluation.
Les agents Recursion démarrent seuls depuis des compilations, alertes, commits, checkpoints et plannings, puis travaillent en arrière-plan jusqu'à l'achèvement de la tâche.
Des agents spécialisés couvrent l'ingénierie logicielle, la fiabilité, la sécurité, la recherche ML, les évaluations, la R&D, le produit et la finance, du test instable au brouillon de post-mortem.
Chaque exécution est notée, et les sessions notées laissent des mémoires, notes et compétences que la session suivante lit avant d'agir.
Infrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data
Écrivez du Python classique, associez des GPU ou des conteneurs et déployez des endpoints HTTPS qui s'adaptent au trafic et tombent à zéro au repos.
Lancez des environnements isolés et sûrs pour les agents de code, les rollouts RL et le code non fiable, avec des démarrages sous la seconde et plus d'un million de sandboxes simultanées.
Exécutez fine-tunes, LoRA, entraînements complets et apprentissage par renforcement sur une capacité GPU élastique mono ou multi-nœuds, sans demande de quota.
Servez des LLM et des modèles image, vidéo ou audio via des endpoints compatibles OpenAI, ou apportez votre propre pile d'inférence en laissant l'infrastructure à Modal.
SpécialiséExécution serverless extrêmement rapide optimisée spécifiquement pour les modèles de médias génératifs plutôt que pour le code Python général.
SpécialiséExécution serverless extrêmement rapide optimisée spécifiquement pour les modèles de médias génératifs plutôt que pour le code Python général.
Fournit une infrastructure GPU flexible et des points de terminaison serverless, bien qu'il soit moins axé sur les décorateurs de fonctions Python purs.
Fournit une infrastructure GPU flexible et des points de terminaison serverless, bien qu'il soit moins axé sur les décorateurs de fonctions Python purs.
SpécialiséSe concentre fortement sur les API gérées d'inférence de modèles open-source plutôt que sur l'exécution arbitraire de conteneurs personnalisés.
SpécialiséSe concentre fortement sur les API gérées d'inférence de modèles open-source plutôt que sur l'exécution arbitraire de conteneurs personnalisés.
SpécialiséOptimise les flux de vision par ordinateur de bout en bout, mais manque l'orchestration d'agents d'entreprise de Labelbox.
SpécialiséOptimise les flux de vision par ordinateur de bout en bout, mais manque l'orchestration d'agents d'entreprise de Labelbox.
Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale
Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale
Fournit des clusters GPU d'entreprise robustes et une inférence gérée, nécessitant plus de configuration d'infrastructure que l'approche sans serveur de Modal.
Fournit des clusters GPU d'entreprise robustes et une inférence gérée, nécessitant plus de configuration d'infrastructure que l'approche sans serveur de Modal.
Empaquetage de modèles plus simple via Cog, mais offre moins d'exécutions arbitraires de conteneurs Python serverless que Modal.
Empaquetage de modèles plus simple via Cog, mais offre moins d'exécutions arbitraires de conteneurs Python serverless que Modal.
SpécialiséS'appuie fortement sur des services de main-d'œuvre managée avec intervention humaine pour la validation des données, offrant moins d'outils techniques en libre-service que Labelbox.
SpécialiséS'appuie fortement sur des services de main-d'œuvre managée avec intervention humaine pour la validation des données, offrant moins d'outils techniques en libre-service que Labelbox.
Offre un étiquetage de niveau entreprise et une évaluation de modèles à grande échelle, mais nécessite souvent des budgets plus élevés que Labelbox.
Offre un étiquetage de niveau entreprise et une évaluation de modèles à grande échelle, mais nécessite souvent des budgets plus élevés que Labelbox.
SpécialiséDes APIs d'inférence serverless à bas coût pour plus de 200 modèles
SpécialiséDes APIs d'inférence serverless à bas coût pour plus de 200 modèles
Offre une annotation multimodale robuste et l'automatisation des flux avec des pipelines de curation plus intuitifs pour la vision par ordinateur.
Offre une annotation multimodale robuste et l'automatisation des flux avec des pipelines de curation plus intuitifs pour la vision par ordinateur.
SpécialiséSuivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté.
SpécialiséSuivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté.
