# LLMBoard.ai vs Models.dev LLMBoard.ai enregistre 378 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de 0 % et un modèle tarifaire Gratuit. Models.dev enregistre 200 451 visites mensuelles avec une croissance de -3,9 % et un modèle tarifaire Gratuit. | Métrique | [LLMBoard.ai](https://openaitools.app/fr/tool/llmboard-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.llmboard.ai | https://models.dev | | Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles IA | Modèles IA, AI API, Modèles d'IA open source, Annuaire d'outils IA | | Modèle tarifaire | Gratuit | Gratuit | | Visites mensuelles | 378 | 200 451 | | Taux de croissance mensuel | 0 % | -3,9 % | | Marché principal | États-Unis | Chine | | Visites directes | 124 | 136 316 | | Score d'avis | 4,6 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 1 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## LLMBoard.ai LLMBoard.ai répond à une question qui change toutes les quelques semaines : quel modèle devrions-nous réellement utiliser ? Le site maintient un catalogue continuellement mis à jour de modèles et de résultats de benchmarks, présentés sous forme de classements organisés par tâche : chat et LLM général, agents, code, raisonnement, mathématiques, connaissances, suivi d'instructions, avec des volets distincts pour la vision, la génération et l'édition d'images, la vidéo, la synthèse vocale, la reconnaissance vocale et les embeddings. Chaque classement s'appuie sur des benchmarks nommés comme GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval et MMMU-Pro. Ce qui le distingue d'un classement à score unique, c'est la séparation volontaire des signaux. Les scores de capacité sont présentés à part du prix, de la latence d'exécution et de la fiabilité des fournisseurs : un modèle en tête d'un benchmark n'est donc pas automatiquement présenté comme le plus rentable ou le plus fiable en production. Des pages de prix dédiées couvrent les tokens de chat, l'image, la vidéo et l'audio, avec des vues sur la vitesse et la fiabilité. La section scoring et données documente la correspondance des modèles et les règles de notation, et chaque page de benchmark affiche l'ordre brut et la couverture pour juger les preuves. Il s'adresse aux équipes d'ingénierie, aux chefs de produit et aux chercheurs qui évaluent des modèles pour une charge de travail précise, ainsi qu'à ceux qui suivent la comparaison entre modèles ouverts et propriétaires de pointe. C'est une ressource d'information et de comparaison : le site n'héberge pas les modèles, et les résultats doivent servir de point de départ à vos propres tests. **Tarifs et offres:** Consultation gratuite. Le classement, la bibliothèque de benchmarks, l'annuaire des modèles, les comparaisons de prix et la documentation de notation sont librement accessibles sans abonnement. Les prix par token affichés sont les tarifs API officiels des fournisseurs, rassemblés à des fins de comparaison, et non une facturation de LLMBoard.ai. - **Classements par tâche:** Des classements distincts pour le chat général, le code, le raisonnement, les mathématiques, les connaissances, le suivi d'instructions, les tâches d'agent, la vision, l'image, la vidéo, l'audio et les embeddings. - **Bibliothèque de benchmarks:** Des évaluations individuelles comme GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval et MMMU-Pro, chacune avec l'ordre brut et les détails de couverture. - **Comparaison prix et valeur:** Des vues de prix pour les tokens de chat, l'image, la vidéo et l'audio, ainsi que l'axe coût-capacité pour voir où le surcoût améliore réellement la sortie. - **Données d'exécution et de fiabilité:** Classements de vitesse de sortie et de latence accompagnés de signaux de fiabilité des fournisseurs, couvrant l'aspect opérationnel du choix de modèle. - **Annuaire des modèles et documentation:** Un catalogue filtrable par fournisseur, type, modalité et prix, avec des règles publiées de notation, de couverture et de correspondance des modèles. **Forces:** Gratuit sur l'ensemble du classement, de la bibliothèque de benchmarks et des données de prix; Sépare délibérément capacités, prix, performance d'exécution et fiabilité au lieu de les fondre en un seul score; Large couverture de modalités bien au-delà du chat : image, vidéo, audio et embeddings; Publie sa méthodologie de notation et de correspondance, rendant les classements vérifiables **Limites:** Les positions de benchmark sont des résultats de tests standardisés et ne préjugent pas des performances sur vos propres données; Le rythme des sorties de modèles fait que les pages peuvent temporairement retarder sur les dernières annonces; Aucun hébergement de modèles ni accès API : c'est uniquement un outil de recherche et de comparaison [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/llmboard-ai.md) ## Models.dev Models.dev répond à une question très concrète : quel modèle utiliser, et à quel coût ? Chaque entrée est organisée sous un identifiant canonique au format fournisseur/modèle, ce qui permet de comparer directement un même modèle servi par plusieurs fournisseurs. Les colonnes couvrent la fenêtre de contexte, la sortie maximale, la prise en charge entrée/sortie, le raisonnement, l'appel d'outils, la sortie structurée, le contrôle de température, les poids ouverts ou fermés, le prix par million de tokens, ainsi que les dates de publication et de mise à jour. Comme les sorties de modèles s'enchaînent vite, le catalogue est conçu pour rester à jour, avec des tableaux triables et recherchables permettant de filtrer par laboratoire ou fournisseur. Il inclut à la fois des modèles phares fermés et des alternatives à poids ouverts, ce qui sert autant à la planification des coûts qu'à l'étude des capacités. Le projet est open source et gratuit, et destiné à être consommé par programme. Les développeurs peuvent l'intégrer à leurs propres outils via une API JSON ou un SDK typé, ce qui en fait un back-end pratique pour des tableaux de bord, une logique de routage ou des calculateurs de coûts internes, plutôt qu'une simple page de consultation. **Tarifs et offres:** Models.dev est gratuit et open source. Il s'agit d'une base de référence : les prix affichés sont les tarifs par million de tokens facturés par les fournisseurs de modèles, et non des frais d'utilisation du site. - **Identifiants canoniques:** Chaque modèle utilise un format fournisseur/modèle uniforme pour une comparaison directe entre fournisseurs. - **Comparaison des spécifications:** Fenêtre de contexte, limite de sortie, raisonnement, appel d'outils, sortie structurée et température côte à côte. - **Transparence des prix:** Prix d'entrée et de sortie par million de tokens, avec dates de publication et de mise à jour. - **Modèles ouverts et fermés:** Couvre les API phares fermées et les modèles à poids ouverts de nombreux laboratoires dans un seul catalogue triable. - **Accès développeur:** Consommez le catalogue via une API JSON ou un SDK typé pour vos propres outils et tableaux de bord. **Forces:** Gratuit et open source, sans compte requis; Des identifiants canoniques rendent la comparaison entre fournisseurs fiable; Prix, limites et capacités réunis dans un tableau triable; Disponible en API JSON et SDK typé pour un usage programmatique **Limites:** C'est un catalogue de référence, pas un service d'inférence ni d'hébergement; La qualité des données dépend de la réactivité de la communauté et des mainteneurs; L'interface vise les développeurs et offre peu de repères aux non-techniciens [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev.md) ## Questions fréquentes ### Comment LLMBoard.ai et Models.dev se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? LLMBoard.ai enregistre 378 visites mensuelles, tandis que Models.dev enregistre 200 451. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? LLMBoard.ai a un taux de croissance mensuel de 0 % ; Models.dev a -3,9 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? LLMBoard.ai : Gratuit. Consultation gratuite. Le classement, la bibliothèque de benchmarks, l'annuaire des modèles, les comparaisons de prix et la documentation de notation sont librement accessibles sans abonnement. Les prix par token affichés sont les tarifs API officiels des fournisseurs, rassemblés à des fins de comparaison, et non une facturation de LLMBoard.ai. Models.dev : Gratuit. Models.dev est gratuit et open source. Il s'agit d'une base de référence : les prix affichés sont les tarifs par million de tokens facturés par les fournisseurs de modèles, et non des frais d'utilisation du site. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/fr/tool/the-rundown-ai) | 1 018 070 | +28,6 % | Gratuit | L'essentiel de l'actualité IA et comment l'appliquer, en cinq minutes par jour | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/the-rundown-ai.md) | | 2 | [Design Arena](https://openaitools.app/fr/tool/design-arena) | 949 534 | -13,2 % | Gratuit | Une arène collaborative où les modèles d'IA s'affrontent et où les humains couronnent le meilleur design | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/design-arena.md) | | 3 | [Surge AI](https://openaitools.app/fr/tool/surgehq-ai) | 245 142 | +6,6 % | Tarifs sur demande | Des données humaines expertes et de l'évaluation pour entraîner l'IA de pointe | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/surgehq-ai.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/fr/tool/stork) | 201 544 | +2,3 % | Gratuit | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/stork.md) | | 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/fr/tool/infrabase-ai) | 39 072 | -13,6 % | Gratuit | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/infrabase-ai.md) | | 6 | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/fr/tool/frontiermodelforum-org) | 10 545 | +33,5 % | Tarifs sur demande | The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/frontiermodelforum-org.md) | | 7 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/fr/tool/rival) | 9 187 | -35 % | Gratuit | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/rival.md) | | 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/fr/tool/llm-price-check) | 8 255 | -34,7 % | Gratuit | Suit les prix des API par jeton des principaux fournisseurs d'IA dans un tableau comparatif simple, mais omet les spécifications de modèles plus larges. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/llm-price-check.md) | | 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/fr/tool/opengpt-com) | 3 559 | -24,7 % | Freemium | Aide à comparer les performances des modèles de base et des piles d'IA, mais fonctionne davantage comme un espace de travail décisionnel que comme une base de données brute. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/opengpt-com.md) | | 10 | [thisorthis.ai](https://openaitools.app/fr/tool/thisorthis-ai) | 2 250 | -43,7 % | Gratuit | Votez chaque mois pour la meilleure IA et suivez le classement en direct | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/thisorthis-ai.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/llmboard-ai-vs-models-dev More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)