llog enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de 0 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Rerun enregistre 54 018 visites mensuelles avec une croissance de -23,7 % et un modèle tarifaire Gratuit.
llog is a workspace that helps ML research teams set up, launch and reproduce experiments. It turns YAML configs and argparse code into visual templates, launches runs on your own servers or via SLURM, and uses AI to visualise results and manage pipeline data.
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | llog.ai | rerun.io |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Gratuit |
| Visites mensuelles | 0 (0) | 54,02 k (54 018) |
| Delta de trafic mensuel | 0 (0 %) | -16,78 k (-23,7 %) |
| Marché principal et part | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 États-Unis (33,9 %) |
| Visites directes / mois | 0 | 24,88 k |
| Note des utilisateurs | 3,8 | 4,6 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
llog is a workspace that helps ML research teams set up, launch and reproduce experiments. It turns YAML configs and argparse code into visual templates, launches runs on your own servers or via SLURM, and uses AI to visualise results and manage pipeline data.
llog turns YAML configs and argparse code into guided, visual templates so experiments are reproducible by default.
Modify experiment parameters visually in a web GUI instead of editing files by hand, and add a new parameter across an entire pipeline in one click.
Visualise experiment outputs without writing code, and ask the AI questions to plot features in your data.
Launch and run experiments on your own server or through SLURM, with version control so runs can be reproduced.
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Log, store, and view images, point clouds, 3D transforms, and time series together in one viewer.
Record multi-rate, multimodal data as column-chunks in rrd files, or convert from other formats.
Run full dataframe or SQL queries over robotics data, down into columns, time ranges, and values.
Add derived columns and evolve schemas without breaking history, on the edge or near the data.
SpécialiséObservabilité, sécurité et réponse aux incidents unifiées pour les équipes d'ingénierie à l'échelle du cloud
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SpécialiséSuivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté.
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Gratuit / Open sourceObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
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SpécialiséLa couche de données multimodale pour les équipes de vision par ordinateur et de physical AI
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Gratuit / Open sourceLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
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Gratuit / Open sourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
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Gratuit / Open sourceVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
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SpécialiséLa couche de collaboration des équipes d'ingénierie IA
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Gratuit / Open sourceUniformiser l'évaluation, l'observabilité et le red teaming LLM dans toute l'organisation
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