# Modal vs OpenShip

Modal enregistre 1 196 021 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +30,2 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. OpenShip enregistre 23 815 visites mensuelles avec une croissance de +26,8 % et un modèle tarifaire Freemium, Payant, Tarifs sur demande.

| Métrique | [Modal](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com) | [OpenShip](https://openaitools.app/fr/tool/openship) |
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| URL du site web | https://modal.com | https://openship.io |
| Catégories | Outils de développement IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modèles IA | Outils de développement IA, AI Agent, AI Workflow |
| Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Freemium, Payant, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 1 196 021 | 23 815 |
| Taux de croissance mensuel | +30,2 % | +26,8 % |
| Marché principal | États-Unis | États-Unis |
| Visites directes | 845 636 | 11 538 |
| Score d'avis | 4,8 | 4,6 |
| Nombre d'enregistrements | 3 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## Modal

Modal propose une infrastructure cloud pensée pour les équipes IA et data. Le principe central : le développeur écrit du Python classique, définit des fonctions via des décorateurs ou prépare des images de conteneur, et Modal s'occupe du reste — planification des conteneurs, attribution des GPU, mise à l'échelle depuis zéro puis retour, exposition d'endpoints HTTPS. Les questions de réseau, de stockage et de gestion de capacité sont abstraites, si bien qu'une charge qui tourne sur un ordinateur portable s'exécute de la même manière sur une vaste flotte.

La plateforme s'articule autour de quelques primitives. Les Functions assurent le calcul serverless et peuvent se répartir sur des milliers de GPU pour du travail parallèle ou par lots. Les Sandboxes offrent des environnements isolés pour les agents de code, les rollouts d'apprentissage par renforcement et tout autre code non fiable, avec des démarrages inférieurs à la seconde et une concurrence très élevée. Training couvre le fine-tuning, l'apprentissage par renforcement et l'évaluation sur une capacité GPU mono ou multi-nœuds. Côté inférence, Modal propose des endpoints compatibles OpenAI et permet d'apporter sa propre pile, en ajustant les endpoints au profil de trafic.

En dessous, Modal exploite son propre runtime de conteneurs et système d'images, conçu pour les images volumineuses et l'ordonnancement rapide des GPU, ainsi qu'un système de fichiers distribué pour accéder rapidement aux poids de modèles et aux jeux de données. La capacité provient d'un pool multicloud couvrant de nombreuses régions, avec routage automatique vers le matériel disponible et contrôles de santé continus. La facturation est à l'usage, à la seconde pendant l'exécution du code, avec un contrôle fin des coûts. L'entreprise propose une allocation de calcul gratuite et un usage payant évolutif, et cible les entreprises avec une conformité SOC 2 Type II et une préparation HIPAA.

**Tarifs et offres:** Modal facture à l'usage, à la seconde : une allocation de calcul mensuelle gratuite permet de démarrer, puis vous payez les ressources CPU, mémoire et GPU consommées. Des offres entreprise, des crédits pour startups et des tarifs personnalisés via l'équipe commerciale sont disponibles.

- **Fonctions serverless en Python:** Écrivez du Python classique, associez des GPU ou des conteneurs et déployez des endpoints HTTPS qui s'adaptent au trafic et tombent à zéro au repos.
- **Sandboxes pour agents:** Lancez des environnements isolés et sûrs pour les agents de code, les rollouts RL et le code non fiable, avec des démarrages sous la seconde et plus d'un million de sandboxes simultanées.
- **Entraînement et fine-tuning à la demande:** Exécutez fine-tunes, LoRA, entraînements complets et apprentissage par renforcement sur une capacité GPU élastique mono ou multi-nœuds, sans demande de quota.
- **Inférence et endpoints de modèles:** Servez des LLM et des modèles image, vidéo ou audio via des endpoints compatibles OpenAI, ou apportez votre propre pile d'inférence en laissant l'infrastructure à Modal.
- **Stockage rapide et capacité multicloud:** Un système de fichiers distribué charge images et poids à pleine bande passante, tandis qu'un pool couvrant plus de 20 clouds route les charges vers le matériel et la région adéquats.

**Forces:** Expérience de développement native Python avec quasiment aucun code d'infrastructure; Passe de zéro à des milliers de GPU avec une facturation à la seconde selon l'usage; Les Sandboxes conviennent parfaitement aux charges d'agents et de code non fiable; Capacité multicloud sur de nombreuses régions avec observabilité intégrée et conformité entreprise

**Limites:** La facturation à l'usage réel peut faire grimper vite les coûts sur les charges très gourmandes en GPU sans contrôle; Certaines fonctions avancées d'inférence et d'entreprise nécessitent un échange avec l'équipe plutôt qu'une inscription autonome; Le modèle serverless peut dérouter les équipes habituées à gérer leurs propres VM ou clusters Kubernetes

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com.md)

## OpenShip

Openship se situe entre un PaaS entièrement géré et un serveur nu qu'il faudrait câbler soi-même. Vous connectez un dépôt, choisissez une branche et définissez la destination : le pool partagé Openship Cloud, un VPS ou une machine bare metal vous appartenant, ou un hybride où les charges sensibles restent sur votre matériel pendant que la capacité de pointe tourne dans le cloud. Le plan de contrôle est identique dans les trois cas, vous ne maintenez donc pas deux récits de déploiement différents.

Au-delà de l'hébergement d'applications, il prend en charge l'infrastructure ingrate qui consomme généralement un week-end : bases de données et connexions privées de services, gestion des domaines et certificats TLS, secrets, tâches planifiées et automatisation par webhooks, sauvegardes planifiées, et logs et métriques en streaming par service. Un catalogue d'environ 52 modèles prêts à déployer couvre Supabase auto-hébergé, n8n, Ghost, PostgreSQL avec pgAdmin, Nextcloud, Gitea, Umami, MinIO et outils similaires, avec en plus un serveur de mail transactionnel intégré qui gère SPF, DKIM et DMARC pour vous.

La licence est Apache 2.0 et l'auto-hébergement est gratuit à vie, ce qui constitue le cœur de l'argument. Si vous préférez ne pas exploiter le plan de contrôle sur votre propre machine, Openship Cloud démarre à 12 dollars par mois, et il existe une app de bureau native Mac, Windows et Linux ainsi qu'un serveur MCP pour qu'un client IA pilote les déploiements. Vos applications étant des conteneurs ordinaires et vos services des images standard, la sortie est documentée plutôt que verrouillée.

**Tarifs et offres:** Open source sous Apache 2.0 et auto-hébergement gratuit à vie. Openship Cloud est l'option gérée à partir de 12 dollars par mois en facturation mensuelle ou annuelle, avec un mode hybride combinant abonnement cloud et serveurs auto-hébergés illimités.

- **Déployez dans le cloud ou sur vos serveurs:** Livrez le même projet vers Openship Cloud entièrement géré, vers n'importe quelle machine Linux vous appartenant, ou en répartition hybride, et déplacez les charges ensuite.
- **Pipeline de livraison basé sur Git:** Connectez un dépôt, choisissez une branche, vérifiez le framework détecté et suivez la sortie de build de l'image jusqu'à un service sain.
- **Bases de données et connexions de services:** Lancez PostgreSQL, Redis ou un stockage objet compatible S3 avec réseau privé et rattachez-les au même projet que votre application.
- **Domaines, HTTPS et sécurité:** Connectez des domaines, vérifiez le DNS et laissez la plateforme gérer certificats TLS et secrets d'environnement par projet.
- **Visibilité opérationnelle conservée:** Logs en streaming, métriques temps réel, sauvegardes planifiées, historique de versions et retours arrière en un clic restent attachés au projet.

**Forces:** Licence Apache 2.0 avec auto-hébergement réellement gratuit et aucune facturation sur vos propres machines; Un seul plan de contrôle pour le cloud géré, vos serveurs et une combinaison hybride; Large périmètre intégré : bases de données, serveur mail, TLS, sauvegardes, cron et MCP; Chemin de migration documenté entre cloud et auto-hébergé, avec des conteneurs standard comme issue

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/openship.md)

## Questions fréquentes

### Comment Modal et OpenShip se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

Modal enregistre 1 196 021 visites mensuelles, tandis que OpenShip enregistre 23 815. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Modal a un taux de croissance mensuel de +30,2 % ; OpenShip a +26,8 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

Modal : Freemium, Tarifs sur demande. Modal facture à l'usage, à la seconde : une allocation de calcul mensuelle gratuite permet de démarrer, puis vous payez les ressources CPU, mémoire et GPU consommées. Des offres entreprise, des crédits pour startups et des tarifs personnalisés via l'équipe commerciale sont disponibles. OpenShip : Freemium, Payant, Tarifs sur demande. Open source sous Apache 2.0 et auto-hébergement gratuit à vie. Openship Cloud est l'option gérée à partir de 12 dollars par mois en facturation mensuelle ou annuelle, avec un mode hybride combinant abonnement cloud et serveurs auto-hébergés illimités.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai) | 3 093 684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Exécution serverless extrêmement rapide optimisée spécifiquement pour les modèles de médias génératifs plutôt que pour le code Python général. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) | 2 881 043 | +5,9 % | Payant | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Se concentre fortement sur les API gérées d'inférence de modèles open-source plutôt que sur l'exécution arbitraire de conteneurs personnalisés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai) | 1 257 554 | +2,8 % | Payant | Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/fr/tool/browser-use) | 1 206 376 | +41,1 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Agents navigateurs et navigateurs cloud furtifs | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/browser-use.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/fr/tool/nebius) | 1 145 711 | +10,7 % | Payant, Tarifs sur demande | Fournit des clusters GPU d'entreprise robustes et une inférence gérée, nécessitant plus de configuration d'infrastructure que l'approche sans serveur de Modal. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/nebius.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai) | 904 038 | -8,4 % | Payant | Empaquetage de modèles plus simple via Cog, mais offre moins d'exécutions arbitraires de conteneurs Python serverless que Modal. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/fr/tool/deep-infra) | 457 810 | -8,9 % | Payant | Des APIs d'inférence serverless à bas coût pour plus de 200 modèles | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deep-infra.md) |
| 9 | [Mastra](https://openaitools.app/fr/tool/mastra) | 318 954 | -5 % | Freemium, Tarifs sur demande | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/mastra.md) |
| 10 | [Zeabur](https://openaitools.app/fr/tool/zeabur) | 275 642 | -15,9 % | Essai gratuit, Payant | Ingénieur DevOps IA qui déploie et met à l'échelle vos apps | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/zeabur.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/modal-com-vs-openship

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