# Modal vs PROXY.CC Modal enregistre 1 196 021 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +30,2 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. PROXY.CC enregistre 17 415 visites mensuelles avec une croissance de -40,2 % et un modèle tarifaire Gratuit. | Métrique | [Modal](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com) | [PROXY.CC](https://openaitools.app/fr/tool/proxycc) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://modal.com | https://proxy.cc/?keyword=z9mk0exv | | Catégories | Outils de développement IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modèles IA | Scraping web par IA, Outils SEO IA, Publicité IA | | Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Gratuit | | Visites mensuelles | 1 196 021 | 17 415 | | Taux de croissance mensuel | +30,2 % | -40,2 % | | Marché principal | États-Unis | Brésil | | Visites directes | 845 636 | 9 648 | | Score d'avis | 4,8 | 4,2 | | Nombre d'enregistrements | 3 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## Modal Modal propose une infrastructure cloud pensée pour les équipes IA et data. Le principe central : le développeur écrit du Python classique, définit des fonctions via des décorateurs ou prépare des images de conteneur, et Modal s'occupe du reste — planification des conteneurs, attribution des GPU, mise à l'échelle depuis zéro puis retour, exposition d'endpoints HTTPS. Les questions de réseau, de stockage et de gestion de capacité sont abstraites, si bien qu'une charge qui tourne sur un ordinateur portable s'exécute de la même manière sur une vaste flotte. La plateforme s'articule autour de quelques primitives. Les Functions assurent le calcul serverless et peuvent se répartir sur des milliers de GPU pour du travail parallèle ou par lots. Les Sandboxes offrent des environnements isolés pour les agents de code, les rollouts d'apprentissage par renforcement et tout autre code non fiable, avec des démarrages inférieurs à la seconde et une concurrence très élevée. Training couvre le fine-tuning, l'apprentissage par renforcement et l'évaluation sur une capacité GPU mono ou multi-nœuds. Côté inférence, Modal propose des endpoints compatibles OpenAI et permet d'apporter sa propre pile, en ajustant les endpoints au profil de trafic. En dessous, Modal exploite son propre runtime de conteneurs et système d'images, conçu pour les images volumineuses et l'ordonnancement rapide des GPU, ainsi qu'un système de fichiers distribué pour accéder rapidement aux poids de modèles et aux jeux de données. La capacité provient d'un pool multicloud couvrant de nombreuses régions, avec routage automatique vers le matériel disponible et contrôles de santé continus. La facturation est à l'usage, à la seconde pendant l'exécution du code, avec un contrôle fin des coûts. L'entreprise propose une allocation de calcul gratuite et un usage payant évolutif, et cible les entreprises avec une conformité SOC 2 Type II et une préparation HIPAA. **Tarifs et offres:** Modal facture à l'usage, à la seconde : une allocation de calcul mensuelle gratuite permet de démarrer, puis vous payez les ressources CPU, mémoire et GPU consommées. Des offres entreprise, des crédits pour startups et des tarifs personnalisés via l'équipe commerciale sont disponibles. - **Fonctions serverless en Python:** Écrivez du Python classique, associez des GPU ou des conteneurs et déployez des endpoints HTTPS qui s'adaptent au trafic et tombent à zéro au repos. - **Sandboxes pour agents:** Lancez des environnements isolés et sûrs pour les agents de code, les rollouts RL et le code non fiable, avec des démarrages sous la seconde et plus d'un million de sandboxes simultanées. - **Entraînement et fine-tuning à la demande:** Exécutez fine-tunes, LoRA, entraînements complets et apprentissage par renforcement sur une capacité GPU élastique mono ou multi-nœuds, sans demande de quota. - **Inférence et endpoints de modèles:** Servez des LLM et des modèles image, vidéo ou audio via des endpoints compatibles OpenAI, ou apportez votre propre pile d'inférence en laissant l'infrastructure à Modal. - **Stockage rapide et capacité multicloud:** Un système de fichiers distribué charge images et poids à pleine bande passante, tandis qu'un pool couvrant plus de 20 clouds route les charges vers le matériel et la région adéquats. **Forces:** Expérience de développement native Python avec quasiment aucun code d'infrastructure; Passe de zéro à des milliers de GPU avec une facturation à la seconde selon l'usage; Les Sandboxes conviennent parfaitement aux charges d'agents et de code non fiable; Capacité multicloud sur de nombreuses régions avec observabilité intégrée et conformité entreprise **Limites:** La facturation à l'usage réel peut faire grimper vite les coûts sur les charges très gourmandes en GPU sans contrôle; Certaines fonctions avancées d'inférence et d'entreprise nécessitent un échange avec l'équipe plutôt qu'une inscription autonome; Le modèle serverless peut dérouter les équipes habituées à gérer leurs propres VM ou clusters Kubernetes [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com.md) ## PROXY.CC PROXY.CC commercialise l'accès à un vaste pool d'IP annoncé à plus de 90 millions d'adresses réparties dans plus de 190 villes, avec un ciblage aux niveaux pays, état et ville. L'offre couvre plusieurs types de proxys afin d'adapter l'outil à chaque besoin : proxys résidentiels rotatifs pour le scraping et le crawling, proxys résidentiels statiques à IP fixe et trafic illimité, offres résidentielles illimitées, proxys datacenter statiques aux taux de précision élevés, et proxys ISP longue durée pensés pour des sessions prolongées sans interruption. Sur le plan opérationnel, la plateforme met l'accent sur la souplesse de configuration. L'authentification se fait par identifiant et mot de passe ou par liste blanche d'IP ; il est possible de créer des sous-utilisateurs, de choisir des proxys dans de nombreux pays, d'affiner les sessions par FAI et protocole, et de piloter la rotation par temps ou par requête avec remplacement automatique. Aucune limite ne s'applique au nombre de sessions simultanées ni à la fréquence d'appel, et la documentation détaille les paramètres d'API avec des exemples de code en Python, Node.js, PHP, Go, Java, C#, Shell et Ruby. Parmi les cas d'usage mis en avant par le fournisseur figurent l'étude de marché, la protection de marque, la vérification publicitaire, le scraping et le crawling web, le suivi SEO et le marketing sur les réseaux sociaux, avec un géociblage aux niveaux pays et ville et un taux de réussite annoncé de 99,5 %. Des outils gratuits comme un vérificateur de proxys et une liste de proxys gratuits sont également proposés, tout comme une interface multilingue et des programmes partenaires et affiliés. **Tarifs et offres:** PROXY.CC applique une tarification distincte à chaque type de proxy : proxys résidentiels rotatifs à partir d'un tarif au Go, proxys résidentiels statiques et datacenter statiques à partir d'un tarif par IP et par jour, offres résidentielles illimitées à la journée et proxys ISP longue durée au Go. Les tarifs et détails actuels figurent sur la page de tarification du site. - **Plus de 90 M d'IP dans plus de 190 localisations:** Un vaste réseau résidentiel et datacenter avec ciblage au niveau pays, état, ville et ASN. - **Plusieurs gammes de proxys:** Résidentiels rotatifs, résidentiels statiques, résidentiels illimités, datacenter statiques et ISP longue durée, adaptés à différentes charges de travail. - **Authentification et contrôle flexibles:** Authentification par identifiant/mot de passe ou liste blanche d'IP, création de sous-utilisateurs, filtrage par FAI et protocole, rotation par temps ou requête avec remplacement automatique. - **API pensée pour les développeurs:** Paramètres d'API documentés avec des exemples de code en Python, Node.js, PHP, Go, Java, C#, Shell et Ruby. - **Outils gratuits:** Un vérificateur de proxys et une liste de proxys gratuits accompagnent le réseau payant pour des tests rapides. **Forces:** Pool d'IP très vaste avec ciblage granulaire par pays, ville et ASN; Plusieurs types de proxys pour couvrir des besoins rotatifs, fixes ou illimités; Aucune limite sur les sessions simultanées ni la fréquence d'appel; API documentée avec des exemples dans les langages de programmation courants **Limites:** Les tarifs se répartissent sur de nombreuses gammes, ce qui impose une comparaison attentive des coûts; Le site est une page de service très commerciale, avec peu de benchmarks indépendants; L'efficacité dépend in fine des mesures anti-bot des sites ciblés [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/proxycc.md) ## Questions fréquentes ### Comment Modal et PROXY.CC se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Modal enregistre 1 196 021 visites mensuelles, tandis que PROXY.CC enregistre 17 415. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Modal a un taux de croissance mensuel de +30,2 % ; PROXY.CC a -40,2 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Modal : Freemium, Tarifs sur demande. Modal facture à l'usage, à la seconde : une allocation de calcul mensuelle gratuite permet de démarrer, puis vous payez les ressources CPU, mémoire et GPU consommées. Des offres entreprise, des crédits pour startups et des tarifs personnalisés via l'équipe commerciale sont disponibles. PROXY.CC : Gratuit. PROXY.CC applique une tarification distincte à chaque type de proxy : proxys résidentiels rotatifs à partir d'un tarif au Go, proxys résidentiels statiques et datacenter statiques à partir d'un tarif par IP et par jour, offres résidentielles illimitées à la journée et proxys ISP longue durée au Go. Les tarifs et détails actuels figurent sur la page de tarification du site. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai) | 3 093 684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Exécution serverless extrêmement rapide optimisée spécifiquement pour les modèles de médias génératifs plutôt que pour le code Python général. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) | 2 881 043 | +5,9 % | Payant | Fournit une infrastructure GPU flexible et des points de terminaison serverless, bien qu'il soit moins axé sur les décorateurs de fonctions Python purs. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Se concentre fortement sur les API gérées d'inférence de modèles open-source plutôt que sur l'exécution arbitraire de conteneurs personnalisés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai) | 1 257 554 | +2,8 % | Payant | Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/fr/tool/browser-use) | 1 206 376 | +41,1 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Agents navigateurs et navigateurs cloud furtifs | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/browser-use.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/fr/tool/nebius) | 1 145 711 | +10,7 % | Payant, Tarifs sur demande | Fournit des clusters GPU d'entreprise robustes et une inférence gérée, nécessitant plus de configuration d'infrastructure que l'approche sans serveur de Modal. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/nebius.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai) | 904 038 | -8,4 % | Payant | Empaquetage de modèles plus simple via Cog, mais offre moins d'exécutions arbitraires de conteneurs Python serverless que Modal. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data) | 802 752 | -5,9 % | Essai gratuit, Payant | Infrastructure de données web pour le scraping, les proxys et les jeux de données IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/fr/tool/deep-infra) | 457 810 | -8,9 % | Payant | Des APIs d'inférence serverless à bas coût pour plus de 200 modèles | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/fr/tool/lightning-ai) | 272 562 | -12,3 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lightning-ai.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/modal-com-vs-proxycc More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)