Modal enregistre 1 196 021 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +30,2 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. QuickPod enregistre 7 171 visites mensuelles avec une croissance de -70,4 % et un modèle tarifaire Payant.
Infrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data
Des pods GPU et CPU abordables à la demande, prêts en un clic
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | modal.com | quickpod.io |
| Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Payant |
| Visites mensuelles | 1,2 M (1 196 021) | 7,17 k (7 171) |
| Delta de trafic mensuel | +277,18 k (+30,2 %) | -17,07 k (-70,4 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (43,9 %) | 🇮🇩 Indonésie (100 %) |
| Visites directes / mois | 845,64 k | 2,99 k |
| Note des utilisateurs | 4,8 | 4 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Infrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data
Écrivez du Python classique, associez des GPU ou des conteneurs et déployez des endpoints HTTPS qui s'adaptent au trafic et tombent à zéro au repos.
Lancez des environnements isolés et sûrs pour les agents de code, les rollouts RL et le code non fiable, avec des démarrages sous la seconde et plus d'un million de sandboxes simultanées.
Exécutez fine-tunes, LoRA, entraînements complets et apprentissage par renforcement sur une capacité GPU élastique mono ou multi-nœuds, sans demande de quota.
Servez des LLM et des modèles image, vidéo ou audio via des endpoints compatibles OpenAI, ou apportez votre propre pile d'inférence en laissant l'infrastructure à Modal.
Des pods GPU et CPU abordables à la demande, prêts en un clic
Lancez des pods docker à la demande avec du calcul GPU ou CPU depuis une interface et adaptez la capacité à la charge.
Chaque pod inclut un environnement Jupyter prêt pour TensorFlow, PyTorch ou le framework de votre choix.
Choisissez parmi de nombreuses localisations pour rapprocher le calcul de vos données et de vos utilisateurs.
Les tarifs CPU et GPU à la demande sont publiés dans la console, pour comparer les types d'instances avant de lancer.
SpécialiséExécution serverless extrêmement rapide optimisée spécifiquement pour les modèles de médias génératifs plutôt que pour le code Python général.
SpécialiséExécution serverless extrêmement rapide optimisée spécifiquement pour les modèles de médias génératifs plutôt que pour le code Python général.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
SpécialiséSe concentre fortement sur les API gérées d'inférence de modèles open-source plutôt que sur l'exécution arbitraire de conteneurs personnalisés.
SpécialiséSe concentre fortement sur les API gérées d'inférence de modèles open-source plutôt que sur l'exécution arbitraire de conteneurs personnalisés.
Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale
Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Empaquetage de modèles plus simple via Cog, mais offre moins d'exécutions arbitraires de conteneurs Python serverless que Modal.
Empaquetage de modèles plus simple via Cog, mais offre moins d'exécutions arbitraires de conteneurs Python serverless que Modal.
Gratuit / Open sourceCloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
Gratuit / Open sourceCloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
SpécialiséDes APIs d'inférence serverless à bas coût pour plus de 200 modèles
SpécialiséDes APIs d'inférence serverless à bas coût pour plus de 200 modèles
Gratuit / Open sourceLe cloud IA créé par les auteurs de PyTorch Lightning
Gratuit / Open sourceLe cloud IA créé par les auteurs de PyTorch Lightning
SpécialiséCombines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps.
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
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Des GPU cloud à bas coût avec des instances à la minute et des sandboxes à la seconde pour les charges IA.
Des GPU cloud à bas coût avec des instances à la minute et des sandboxes à la seconde pour les charges IA.
