# Modal vs TinyFish Modal enregistre 1 196 021 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +30,2 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. TinyFish enregistre 1 124 952 visites mensuelles avec une croissance de +199,7 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. | Métrique | [Modal](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com) | [TinyFish](https://openaitools.app/fr/tool/tinyfish) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://modal.com | https://www.tinyfish.ai | | Catégories | Outils de développement IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modèles IA | AI API, AI Agent, Navigateurs IA, Scraping web par IA | | Modèle tarifaire | Freemium, Tarifs sur demande | Freemium, Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 1 196 021 | 1 124 952 | | Taux de croissance mensuel | +30,2 % | +199,7 % | | Marché principal | États-Unis | États-Unis | | Visites directes | 845 636 | 401 320 | | Score d'avis | 4,8 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 3 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## Modal Modal propose une infrastructure cloud pensée pour les équipes IA et data. Le principe central : le développeur écrit du Python classique, définit des fonctions via des décorateurs ou prépare des images de conteneur, et Modal s'occupe du reste — planification des conteneurs, attribution des GPU, mise à l'échelle depuis zéro puis retour, exposition d'endpoints HTTPS. Les questions de réseau, de stockage et de gestion de capacité sont abstraites, si bien qu'une charge qui tourne sur un ordinateur portable s'exécute de la même manière sur une vaste flotte. La plateforme s'articule autour de quelques primitives. Les Functions assurent le calcul serverless et peuvent se répartir sur des milliers de GPU pour du travail parallèle ou par lots. Les Sandboxes offrent des environnements isolés pour les agents de code, les rollouts d'apprentissage par renforcement et tout autre code non fiable, avec des démarrages inférieurs à la seconde et une concurrence très élevée. Training couvre le fine-tuning, l'apprentissage par renforcement et l'évaluation sur une capacité GPU mono ou multi-nœuds. Côté inférence, Modal propose des endpoints compatibles OpenAI et permet d'apporter sa propre pile, en ajustant les endpoints au profil de trafic. En dessous, Modal exploite son propre runtime de conteneurs et système d'images, conçu pour les images volumineuses et l'ordonnancement rapide des GPU, ainsi qu'un système de fichiers distribué pour accéder rapidement aux poids de modèles et aux jeux de données. La capacité provient d'un pool multicloud couvrant de nombreuses régions, avec routage automatique vers le matériel disponible et contrôles de santé continus. La facturation est à l'usage, à la seconde pendant l'exécution du code, avec un contrôle fin des coûts. L'entreprise propose une allocation de calcul gratuite et un usage payant évolutif, et cible les entreprises avec une conformité SOC 2 Type II et une préparation HIPAA. **Tarifs et offres:** Modal facture à l'usage, à la seconde : une allocation de calcul mensuelle gratuite permet de démarrer, puis vous payez les ressources CPU, mémoire et GPU consommées. Des offres entreprise, des crédits pour startups et des tarifs personnalisés via l'équipe commerciale sont disponibles. - **Fonctions serverless en Python:** Écrivez du Python classique, associez des GPU ou des conteneurs et déployez des endpoints HTTPS qui s'adaptent au trafic et tombent à zéro au repos. - **Sandboxes pour agents:** Lancez des environnements isolés et sûrs pour les agents de code, les rollouts RL et le code non fiable, avec des démarrages sous la seconde et plus d'un million de sandboxes simultanées. - **Entraînement et fine-tuning à la demande:** Exécutez fine-tunes, LoRA, entraînements complets et apprentissage par renforcement sur une capacité GPU élastique mono ou multi-nœuds, sans demande de quota. - **Inférence et endpoints de modèles:** Servez des LLM et des modèles image, vidéo ou audio via des endpoints compatibles OpenAI, ou apportez votre propre pile d'inférence en laissant l'infrastructure à Modal. - **Stockage rapide et capacité multicloud:** Un système de fichiers distribué charge images et poids à pleine bande passante, tandis qu'un pool couvrant plus de 20 clouds route les charges vers le matériel et la région adéquats. **Forces:** Expérience de développement native Python avec quasiment aucun code d'infrastructure; Passe de zéro à des milliers de GPU avec une facturation à la seconde selon l'usage; Les Sandboxes conviennent parfaitement aux charges d'agents et de code non fiable; Capacité multicloud sur de nombreuses régions avec observabilité intégrée et conformité entreprise **Limites:** La facturation à l'usage réel peut faire grimper vite les coûts sur les charges très gourmandes en GPU sans contrôle; Certaines fonctions avancées d'inférence et d'entreprise nécessitent un échange avec l'équipe plutôt qu'une inscription autonome; Le modèle serverless peut dérouter les équipes habituées à gérer leurs propres VM ou clusters Kubernetes [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com.md) ## TinyFish TinyFish se présente comme la stack web des agents d'IA : une plateforme sans serveur qui permet aux agents de chercher, extraire, naviguer et agir sur le web en direct. Ce n'est pas un outil isolé mais plusieurs produits regroupés sous une même clé d'API et un même portefeuille : TinySearch renvoie une recherche fraîche rendue par navigateur sous forme de JSON structuré, TinyFetch transforme n'importe quelle URL en Markdown, JSON ou HTML économes en tokens, TinyBrowser propose de vraies sessions de navigateur cloud pilotables avec Playwright, Puppeteer ou CDP, TinyAgent exécute des automatisations multi-étapes à partir d'un objectif en langage naturel et TinyMonitor alerte lorsqu'une page ou un thème change. La plateforme vise des charges de production, pas des démonstrations. Elle met l'accent sur la fiabilité et la structure, un rendu par navigateur réel plutôt que des résultats en cache trop légers, la persistance de l'état de session et la prise en charge des flux authentifiés. En complément : TinyVault, qui connecte 1Password ou Bitwarden afin que les identifiants n'atteignent jamais le modèle, TinyProfiles pour conserver les sessions connectées, et des enregistrements pas à pas de chaque exécution pour auditer ce que l'agent a fait sur un site. TinyFish est conçu pour s'intégrer aux stacks de développement existants. Il est promu pour un usage avec Claude, ChatGPT, Cursor et d'autres runtimes d'agents, propose une connexion MCP, un SDK Python et une CLI, et cible des cas comme la surveillance des prix, l'enrichissement de données, la recherche approfondie et l'automatisation de portails fournisseurs. La recherche et l'extraction de base sont gratuites, tandis que les étapes d'agent, les minutes de navigateur et les vérifications de surveillance sont facturées à l'usage depuis un portefeuille prépayé, avec une offre entreprise pour les déploiements importants. **Tarifs et offres:** Modèle freemium et à l'usage. La recherche et l'extraction de base sont gratuites et sans frais de recherche ; TinyAgent est facturé à l'étape, TinyBrowser à la minute et TinyMonitor à la vérification depuis un portefeuille prépayé, et les nouveaux comptes reçoivent un petit crédit gratuit. Les offres entreprise sont sur mesure — consultez la page tarifs pour les tarifs en vigueur. - **TinySearch:** Recherche rendue par un vrai navigateur, renvoyée en JSON structuré avec des résultats frais et non mis en cache issus du web en direct, sans frais de recherche. - **TinyFetch:** Convertit n'importe quelle URL en Markdown, JSON ou HTML économes en tokens, en supprimant barres de navigation, bandeaux cookies et publicités avant qu'ils n'atteignent le modèle. - **TinyBrowser:** Sessions complètes de navigateur cloud à état persistant, que vous pilotez avec Playwright, Puppeteer ou le protocole DevTools de Chrome. - **TinyAgent et TinyMonitor:** Donnez un objectif en langage naturel : l'agent navigue, remplit des formulaires et renvoie des résultats structurés ; la surveillance alerte dès qu'une page ou un thème suivi change. - **Une clé, un portefeuille:** Recherche, extraction, navigateur et agent partagent l'authentification et la facturation, avec en plus une connexion MCP, un SDK Python et une CLI. **Forces:** Regroupe recherche, extraction, navigation, automatisation agentique et surveillance sous une clé d'API et un portefeuille; Des résultats rendus par navigateur réel, non mis en cache, plutôt que des extraits en cache; Des niveaux gratuits de recherche et d'extraction qui réduisent le coût par tâche face à plusieurs API de recherche payantes; Excellente ergonomie développeur : MCP, SDK Python, CLI et intégrations avec les runtimes d'agents courants **Limites:** Les étapes d'agent, les minutes de navigateur et les vérifications de surveillance sont facturées à l'usage, ce qui s'accumule à fort volume; Les flux d'authentification complexes conservent la fragilité habituelle du pilotage de sites tiers; C'est une infrastructure pour développeurs, pas un produit destiné aux utilisateurs finaux non techniques [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/tinyfish.md) ## Questions fréquentes ### Comment Modal et TinyFish se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Modal enregistre 1 196 021 visites mensuelles, tandis que TinyFish enregistre 1 124 952. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Modal a un taux de croissance mensuel de +30,2 % ; TinyFish a +199,7 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Modal : Freemium, Tarifs sur demande. Modal facture à l'usage, à la seconde : une allocation de calcul mensuelle gratuite permet de démarrer, puis vous payez les ressources CPU, mémoire et GPU consommées. Des offres entreprise, des crédits pour startups et des tarifs personnalisés via l'équipe commerciale sont disponibles. TinyFish : Freemium, Tarifs sur demande. Modèle freemium et à l'usage. La recherche et l'extraction de base sont gratuites et sans frais de recherche ; TinyAgent est facturé à l'étape, TinyBrowser à la minute et TinyMonitor à la vérification depuis un portefeuille prépayé, et les nouveaux comptes reçoivent un petit crédit gratuit. Les offres entreprise sont sur mesure — consultez la page tarifs pour les tarifs en vigueur. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Apify](https://openaitools.app/fr/tool/apify) | 4 147 762 | +3,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | Propose un vaste marché de scrapers prêts à l'emploi, bien qu'il fonctionne davantage comme une plateforme d'acteurs que comme une API brute. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/apify.md) | | 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai) | 3 093 684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Exécution serverless extrêmement rapide optimisée spécifiquement pour les modèles de médias génératifs plutôt que pour le code Python général. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai.md) | | 3 | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) | 2 881 043 | +5,9 % | Payant | Fournit une infrastructure GPU flexible et des points de terminaison serverless, bien qu'il soit moins axé sur les décorateurs de fonctions Python purs. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md) | | 4 | [Firecrawl](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev) | 1 828 239 | -1,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | Offre une conversion markdown et un crawling plus propres prêts pour LLM, mais manque des capacités d'automatisation de navigateur cloud interactives de TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev.md) | | 5 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Se concentre fortement sur les API gérées d'inférence de modèles open-source plutôt que sur l'exécution arbitraire de conteneurs personnalisés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) | | 6 | [Vast.ai](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai) | 1 257 554 | +2,8 % | Payant | Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai.md) | | 7 | [Nebius](https://openaitools.app/fr/tool/nebius) | 1 145 711 | +10,7 % | Payant, Tarifs sur demande | Fournit des clusters GPU d'entreprise robustes et une inférence gérée, nécessitant plus de configuration d'infrastructure que l'approche sans serveur de Modal. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/nebius.md) | | 8 | [Exa](https://openaitools.app/fr/tool/exa-ai) | 1 062 574 | +16,8 % | Freemium, Tarifs sur demande | Offre une recherche web neuronale supérieure conçue pour les agents IA, mais des outils d'automatisation de navigateur brut moins complets. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/exa-ai.md) | | 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai) | 904 038 | -8,4 % | Payant | Empaquetage de modèles plus simple via Cog, mais offre moins d'exécutions arbitraires de conteneurs Python serverless que Modal. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai.md) | | 10 | [Bright Data](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data) | 802 752 | -5,9 % | Essai gratuit, Payant | Fournit des réseaux proxy et une infrastructure de scraping de niveau entreprise, mais implique une courbe d'apprentissage plus raide que TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/modal-com-vs-tinyfish More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)