
SpécialiséExécution serverless extrêmement rapide optimisée spécifiquement pour les modèles de médias génératifs plutôt que pour le code Python général.
Modal enregistre 1 196 021 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +30,2 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande. Union.ai enregistre 17 787 visites mensuelles avec une croissance de -28,4 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande.

Le runtime IA durable qui tourne dans votre cloud, pas dans le nôtre
| +277,18 k (+30,2 %) |
| -7,04 k (-28,4 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (43,9 %) | 🇺🇸 États-Unis (52,8 %) |
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| Visites directes / mois | 845,64 k | 7,04 k |
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| Note des utilisateurs | 4,8 | 4,4 |
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| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
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Infrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data
Écrivez du Python classique, associez des GPU ou des conteneurs et déployez des endpoints HTTPS qui s'adaptent au trafic et tombent à zéro au repos.
Lancez des environnements isolés et sûrs pour les agents de code, les rollouts RL et le code non fiable, avec des démarrages sous la seconde et plus d'un million de sandboxes simultanées.
Exécutez fine-tunes, LoRA, entraînements complets et apprentissage par renforcement sur une capacité GPU élastique mono ou multi-nœuds, sans demande de quota.
Servez des LLM et des modèles image, vidéo ou audio via des endpoints compatibles OpenAI, ou apportez votre propre pile d'inférence en laissant l'infrastructure à Modal.

Le runtime IA durable qui tourne dans votre cloud, pas dans le nôtre
Tâches, traces et artefacts survivent aux pannes d'infrastructure. Les exécutions peuvent être dupliquées, récupérées et rejouées depuis le dernier point valide, avec retries et cache gérés par le runtime.
Des artefacts nommés, typés et versionnés relient les équipes, et la lignée montre quelle exécution a produit chaque version et quelles tâches la consomment.
Le plan de contrôle est hébergé par Union tandis que les charges s'exécutent sur des clusters de votre compte AWS, GCP, Azure ou néocloud, dans votre propre périmètre.
Utilisez vos agents OpenAI, Claude, PydanticAI ou CrewAI : chaque tour est tracé et exécuté en sandbox dans des conteneurs éphémères, avec serveurs MCP et validations humaines.

SpécialiséExécution serverless extrêmement rapide optimisée spécifiquement pour les modèles de médias génératifs plutôt que pour le code Python général.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
#3Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

Empaquetage de modèles plus simple via Cog, mais offre moins d'exécutions arbitraires de conteneurs Python serverless que Modal.

SpécialiséDes APIs d'inférence serverless à bas coût pour plus de 200 modèles
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SpécialiséCombines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps.

Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout

Des GPU cloud à bas coût avec des instances à la minute et des sandboxes à la seconde pour les charges IA.

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