# Models.dev vs Weights & Biases (CoreWeave Forge)

Models.dev enregistre 200 451 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -3,9 % et un modèle tarifaire Gratuit. Weights & Biases (CoreWeave Forge) enregistre 315 624 visites mensuelles avec une croissance de -80,2 % et un modèle tarifaire Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit.

| Métrique | [Models.dev](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev) | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/fr/tool/prompts) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://models.dev | https://wandb.ai |
| Catégories | Modèles IA, AI API, Modèles d'IA open source, Annuaire d'outils IA | Outils de développement IA, Large Language Models (LLMs), Modèles IA, AI Agent |
| Modèle tarifaire | Gratuit | Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit |
| Visites mensuelles | 200 451 | 315 624 |
| Taux de croissance mensuel | -3,9 % | -80,2 % |
| Marché principal | Chine | États-Unis |
| Visites directes | 136 316 | 230 875 |
| Score d'avis | 4,4 | 4,7 |
| Nombre d'enregistrements | 0 | 3 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## Models.dev

Models.dev répond à une question très concrète : quel modèle utiliser, et à quel coût ? Chaque entrée est organisée sous un identifiant canonique au format fournisseur/modèle, ce qui permet de comparer directement un même modèle servi par plusieurs fournisseurs. Les colonnes couvrent la fenêtre de contexte, la sortie maximale, la prise en charge entrée/sortie, le raisonnement, l'appel d'outils, la sortie structurée, le contrôle de température, les poids ouverts ou fermés, le prix par million de tokens, ainsi que les dates de publication et de mise à jour.

Comme les sorties de modèles s'enchaînent vite, le catalogue est conçu pour rester à jour, avec des tableaux triables et recherchables permettant de filtrer par laboratoire ou fournisseur. Il inclut à la fois des modèles phares fermés et des alternatives à poids ouverts, ce qui sert autant à la planification des coûts qu'à l'étude des capacités.

Le projet est open source et gratuit, et destiné à être consommé par programme. Les développeurs peuvent l'intégrer à leurs propres outils via une API JSON ou un SDK typé, ce qui en fait un back-end pratique pour des tableaux de bord, une logique de routage ou des calculateurs de coûts internes, plutôt qu'une simple page de consultation.

**Tarifs et offres:** Models.dev est gratuit et open source. Il s'agit d'une base de référence : les prix affichés sont les tarifs par million de tokens facturés par les fournisseurs de modèles, et non des frais d'utilisation du site.

- **Identifiants canoniques:** Chaque modèle utilise un format fournisseur/modèle uniforme pour une comparaison directe entre fournisseurs.
- **Comparaison des spécifications:** Fenêtre de contexte, limite de sortie, raisonnement, appel d'outils, sortie structurée et température côte à côte.
- **Transparence des prix:** Prix d'entrée et de sortie par million de tokens, avec dates de publication et de mise à jour.
- **Modèles ouverts et fermés:** Couvre les API phares fermées et les modèles à poids ouverts de nombreux laboratoires dans un seul catalogue triable.
- **Accès développeur:** Consommez le catalogue via une API JSON ou un SDK typé pour vos propres outils et tableaux de bord.

**Forces:** Gratuit et open source, sans compte requis; Des identifiants canoniques rendent la comparaison entre fournisseurs fiable; Prix, limites et capacités réunis dans un tableau triable; Disponible en API JSON et SDK typé pour un usage programmatique

**Limites:** C'est un catalogue de référence, pas un service d'inférence ni d'hébergement; La qualité des données dépend de la réactivité de la communauté et des mainteneurs; L'interface vise les développeurs et offre peu de repères aux non-techniciens

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev.md)

## Weights & Biases (CoreWeave Forge)

Weights & Biases (W&B) a longtemps été la boîte à outils de référence des équipes de machine learning qui ont besoin de voir ce que font leurs modèles. Après son intégration à CoreWeave, la plateforme opère désormais sous le nom de CoreWeave Forge tout en conservant ses capacités principales — et, surtout, les identifiants W&B existants continuent de fonctionner, si bien que les utilisateurs actuels peuvent se connecter et accéder à leurs projets et données comme avant.

La plateforme couvre tout le cycle de développement de l'IA. Pendant l'entraînement, vous journalisez métriques, pertes et médias d'exemple et comparez des centaines d'exécutions dans des tableaux de bord interactifs. Vous pouvez lancer des balayages automatiques d'hyperparamètres, gérer les versions des jeux de données et artefacts de modèles et piloter la promotion via un registre de modèles. Pour le travail d'IA générative, le même environnement offre la journalisation et l'évaluation des prompts ainsi que le traçage des applications LLM, couvrant le volet LLMOps du flux.

Comme elle fait désormais partie de CoreWeave Forge, W&B s'inscrit dans un environnement connecté plus large qui couvre aussi le calcul et la mise en service, permettant aux équipes d'exécuter modèles et agents sans assembler des outils séparés. Elle est largement utilisée en recherche, en ingénierie ML et dans les équipes d'IA appliquée, des praticiens individuels sur l'offre gratuite aux organisations d'entreprise avec des exigences de gouvernance et d'échelle.

**Tarifs et offres:** Freemium. Une offre gratuite existe pour les particuliers et les petites équipes, avec des offres équipe et entreprise payantes ajoutant collaboration, gouvernance et limites d'usage plus élevées. Le tarif entreprise exact est fourni sur demande ; la plateforme est aussi proposée dans le cadre de l'environnement plus large CoreWeave Forge.

- **Suivi et visualisation d'expériences:** Journalisez les métriques, pertes et médias des exécutions d'entraînement et comparez-les côte à côte dans des graphiques interactifs pour repérer ce qui améliore réellement votre modèle.
- **Optimisation des hyperparamètres:** Lancez des balayages automatiques d'hyperparamètres et visualisez l'importance des paramètres pour converger plus vite vers de meilleures configurations.
- **Artefacts et registre de modèles:** Gérez les versions des jeux de données et artefacts de modèles, suivez la lignée et faites progresser les modèles via un registre, de l'entraînement à la production.
- **Évaluation LLM et prompts:** Créez, journalisez et évaluez des prompts et applications LLM, avec des outils de traçage et d'évaluation regroupés dans un flux LLMOps.
- **Applications et agents d'IA:** Livrez applications et agents d'IA dans un environnement connecté couvrant suivi, mise en service et infrastructure cloud.
- **Collaboration et rapports d'équipe:** Partagez exécutions, tableaux de bord et rapports avec l'équipe pour que les résultats et découvertes restent reproductibles.

**Forces:** Suivi d'expériences mature et largement adopté, avec de riches visualisations interactives; Couvre tout le cycle de vie : suivi, balayages, artefacts, registre et évaluation LLM; Désormais soutenu par l'infrastructure CoreWeave au sein de CoreWeave Forge; Solides intégrations de frameworks et bibliothèques, la configuration ne demande que quelques lignes de code

**Limites:** La plateforme a été renommée sous CoreWeave Forge, ce qui peut dérouter ceux qui cherchent le nom classique Weights & Biases; Les fonctions d'entraînement et d'inférence de grands modèles sont intégrées à l'offre cloud CoreWeave plus large; L'offre gratuite comporte des limites d'usage et de stockage que les équipes en croissance dépasseront; Le tarif entreprise nécessite de contacter les ventes, donc le budget demande un échange

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/prompts.md)

## Questions fréquentes

### Comment Models.dev et Weights & Biases (CoreWeave Forge) se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

Models.dev enregistre 200 451 visites mensuelles, tandis que Weights & Biases (CoreWeave Forge) enregistre 315 624. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Models.dev a un taux de croissance mensuel de -3,9 % ; Weights & Biases (CoreWeave Forge) a -80,2 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

Models.dev : Gratuit. Models.dev est gratuit et open source. Il s'agit d'une base de référence : les prix affichés sont les tarifs par million de tokens facturés par les fournisseurs de modèles, et non des frais d'utilisation du site. Weights & Biases (CoreWeave Forge) : Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit. Freemium. Une offre gratuite existe pour les particuliers et les petites équipes, avec des offres équipe et entreprise payantes ajoutant collaboration, gouvernance et limites d'usage plus élevées. Le tarif entreprise exact est fourni sur demande ; la plateforme est aussi proposée dans le cadre de l'environnement plus large CoreWeave Forge.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Exécutez et développez avec des modèles d'IA ouverts, en local ou dans le cloud | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) |
| 2 | [Arize AI](https://openaitools.app/fr/tool/arize-com) | 249 028 | +3,2 % | Payant, Tarifs sur demande | Fournit une observabilité et un traçage approfondis des LLM en production, en mettant l'accent sur le débogage des erreurs de production et de la dérive (drift). | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/arize-com.md) |
| 3 | [Stork](https://openaitools.app/fr/tool/stork) | 201 544 | +2,3 % | Gratuit | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/stork.md) |
| 4 | [Future AGI](https://openaitools.app/fr/tool/future-agi) | 121 741 | -7,8 % | Freemium, Usage-based | Features simulation and guardrail tools for testing LLM safety and robustness before production deployment. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/future-agi.md) |
| 5 | [Maxim AI](https://openaitools.app/fr/tool/maxim-ai) | 121 351 | +10 % | Contact for Pricing, Free Open Source | Propose des suites robustes d'évaluation et de test de LLM avec des passerelles d'entreprise intégrées, en privilégiant l'analyse comparative (benchmarking) des prompts. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/maxim-ai.md) |
| 6 | [PromptLayer](https://openaitools.app/fr/tool/promptlayer) | 85 899 | -4,6 % | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Se concentre spécifiquement sur le versioning des prompts, la gestion collaborative de CMS et le traçage d'agents plutôt que sur le MLOps général. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/promptlayer.md) |
| 7 | [Confident AI](https://openaitools.app/fr/tool/confident-ai) | 83 400 | -3,3 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Se spécialise dans les tests unitaires automatisés de LLM et le red-teaming de sécurité, mais se concentre moins sur le suivi traditionnel des expériences MLOps. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/confident-ai.md) |
| 8 | [Agenta](https://openaitools.app/fr/tool/agenta) | 45 760 | +29,5 % | Freemium | Provides an open-source workspace specifically for prompt experimentation, LLM evaluation, and agent deployment pipelines. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/agenta.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/fr/tool/infrabase-ai) | 39 072 | -13,6 % | Gratuit | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [AgentX](https://openaitools.app/fr/tool/agentx) | 35 826 | -11,8 % | Freemium | Plateforme d'entreprise pour créer, évaluer et déployer des agents IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/agentx.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/models-dev-vs-prompts

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