# ModelScope vs Quick Intel

ModelScope enregistre 3 085 423 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +5,1 % et un modèle tarifaire Gratuit. Quick Intel enregistre 7 800 visites mensuelles avec une croissance de +35,9 % et un modèle tarifaire Gratuit.

| Métrique | [ModelScope](https://openaitools.app/fr/tool/modelscope-community) | [Quick Intel](https://openaitools.app/fr/tool/quickintel-io) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://www.modelscope.cn | https://quickintel.io |
| Catégories | Modèles d'IA open source, Modèles IA, Outils de développement IA, Large Language Models (LLMs) | Outils crypto par IA, Web3, AI API, Détecteur d'IA |
| Modèle tarifaire | Gratuit | Gratuit |
| Visites mensuelles | 3 085 423 | 7 800 |
| Taux de croissance mensuel | +5,1 % | +35,9 % |
| Marché principal | Chine | Indonésie |
| Visites directes | 2 108 104 | 5 037 |
| Score d'avis | 4,5 | 4,2 |
| Nombre d'enregistrements | 0 | 5 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## ModelScope

ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.

**Tarifs et offres:** Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services.

- **Model & Dataset Hub:** Browse and download thousands of pretrained models and datasets across NLP, vision, audio, and multimodal tasks.
- **One-click Online Demos:** Try models directly in the browser through hosted inference demos without local setup.
- **Free Notebook Compute:** Run training and fine-tuning in cloud notebooks with complimentary GPU and CPU resources.
- **Python Library & SDK:** Integrate ModelScope models into your own pipelines using the official Python package and APIs.
- **Community & Benchmarks:** Join competitions, publish model cards, and compare results through community benchmarks and leaderboards.

**Forces:** Huge, free catalog of models and datasets; Built-in online demos require no installation; Complimentary GPU/CPU notebook compute; Strong integration with Alibaba Cloud for scaling

**Limites:** Much of the documentation is Chinese-first; Hosted features may require an account and regional access; Interface can feel dense for newcomers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/modelscope-community.md)

## Quick Intel

Quick Intel a évolué vers une couche d'infrastructure de sécurité des tokens pour les produits Web3. Plutôt qu'un simple scanner grand public, elle vend désormais du renseignement sur le risque par API, que les développeurs intègrent directement dans les portefeuilles, les interfaces de trading, les tableaux de bord DeFi et les bots Telegram ou Discord. Le site insiste sur l'obtention de données de risque matures sans reconstruire l'infrastructure d'un scanner ni négocier des contrats d'entreprise coûteux.

La plateforme couvre un large éventail de signaux de sécurité : identité et propriété du token, détection de honeypots, taxes d'achat et de vente, impact sur le prix, profondeur de liquidité, répartition des détenteurs et fonctions d'autorité du contrat comme mint, blacklist, modification des frais, portefeuille maximal et pause. Elle analyse aussi l'historique du déployeur, ce qui aide à repérer les tokens créés par des portefeuilles ayant un passif d'arnaques. Ces vérifications sont renvoyées dans des réponses normalisées pour que les résultats restent cohérents d'une chaîne à l'autre.

L'échelle est au cœur de l'argument : plus de 60 chaînes, plus de 75 millions de tokens uniques analysés et plus de 15 millions d'appels API par semaine, avec des intégrations chez DEXTools, DexScreener, GeckoTerminal, des portefeuilles, des bots et des partenaires de sécurité. Quick Intel propose aussi des interfaces grand public : applications iOS et Android, web app, bots Discord et Telegram et un Snap MetaMask, si bien que la même intelligence est disponible au moment de la décision et via l'API. Un palier gratuit permet aux équipes de tester les endpoints avant de s'engager sur un plan payant.

**Tarifs et offres:** Quick Intel propose un palier gratuit pour tester les API, avec des plans d'API payants qui évoluent selon le trafic et la couverture. Des applications et bots grand public sont également disponibles. Consultez la page de tarifs de l'API pour les paliers actuels.

- **Identité du token et correspondance qHash:** Un seul appel renvoie l'identité du token, la propriété et la correspondance qHash, pour identifier et comparer les tokens rapidement.
- **Signaux de risque en temps réel:** Signale les honeypots, les taxes d'achat et de vente, les restrictions de transfert et d'autres dangers au moment où les transactions ont lieu.
- **Vérifications d'autorité du contrat:** Détecte dans le code du contrat des fonctions telles que mint, blacklist, modification de frais, portefeuille maximal ou pause exploitables pour des arnaques.
- **Renseignement sur la liquidité et les détenteurs:** Suit la profondeur de liquidité, la répartition des détenteurs et l'historique du déployeur pour juger si un token est sain ou concentré.
- **API pensée pour les développeurs:** La documentation et les intégrations permettent d'incorporer des signaux de sécurité dans les portefeuilles, outils de trading, scanners et bots via API REST.

**Forces:** Large couverture de chaînes avec des réponses d'API normalisées; Bonne couverture des honeypots, des taxes et de l'autorité des contrats; Plusieurs points d'accès : applications, bots, un Snap MetaMask et des API; Palier gratuit pour tester et pour les petits projets

**Limites:** Orienté développeurs et intégration d'API, donc moins utile aux traders non techniques; Les scores de risque sont des signaux, pas des garanties, avec des faux positifs et des oublis; La couverture complète dépend du palier et des limites de débit; Les données de sécurité crypto peuvent vite devenir obsolètes quand les contrats changent

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/quickintel-io.md)

## Questions fréquentes

### Comment ModelScope et Quick Intel se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

ModelScope enregistre 3 085 423 visites mensuelles, tandis que Quick Intel enregistre 7 800. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

ModelScope a un taux de croissance mensuel de +5,1 % ; Quick Intel a +35,9 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

ModelScope : Gratuit. Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services. Quick Intel : Gratuit. Quick Intel propose un palier gratuit pour tester les API, avec des plans d'API payants qui évoluent selon le trafic et la couverture. Des applications et bots grand public sont également disponibles. Consultez la page de tarifs de l'API pour les paliers actuels.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Hugging Face](https://openaitools.app/fr/tool/hugging-face) | 31 232 542 | +0,1 % | Freemium, Payant | Le pôle d'IA open source de référence mondiale proposant des répertoires de modèles et de jeux de données bien plus vastes que ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/hugging-face.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai) | 19 941 437 | -6,2 % | Payant | Convenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Exécution CLI locale rationalisée pour les LLMs, mais dépourvue d'hébergement Web et de découverte de jeux de données de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) |
| 4 | [Civitai](https://openaitools.app/fr/tool/civitai) | 6 963 136 | +12,8 % | Freemium | Excellent pôle communautaire spécialisé dans les modèles d'images et de médias génératifs, mais dépourvu du large support NLP et code de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/civitai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Infrastructure cloud robuste pour exécuter des modèles open source via API, mais dépourvue de la découverte de modèles pilotée par la communauté et de l'espace de travail de démo de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui) | 804 534 | -2,8 % | Freemium | Interface de chat auto-hébergée riche en fonctionnalités pour les modèles locaux, mais dépourvue du dépôt complet de poids de modèles bruts et de jeux de données de ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui.md) |
| 7 | [AI or Not](https://openaitools.app/fr/tool/ai-or-not) | 375 863 | +12,3 % | Freemium, Tarifs sur demande | API multimodale de détection d'IA pour repérer images, textes, audios, vidéos et deepfakes | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ai-or-not.md) |
| 8 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/fr/tool/prompts) | 315 624 | -80,2 % | Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit | Suivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/prompts.md) |
| 9 | [Jan](https://openaitools.app/fr/tool/jan) | 291 894 | -9,6 % | Gratuit | Application de bureau conviviale pour l'exécution locale de modèles, mais axée sur le client plutôt que sur les hubs de modèles cloud. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/jan.md) |
| 10 | [Qodex](https://openaitools.app/fr/tool/qodex) | 140 666 | +10,1 % | Tarifs sur demande | Une revue de code étayée par l'exécution réelle : tests API, UI et sécurité sur chaque pull request | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qodex.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/modelscope-community-vs-quickintel-io

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