SpécialiséObservabilité, sécurité et réponse aux incidents unifiées pour les équipes d'ingénierie à l'échelle du cloud

Nadi enregistre 60 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -74,9 % et un modèle tarifaire Free Trial, Freemium, Paid. Raindrop enregistre 42 807 visites mensuelles avec une croissance de -18,4 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande.

Compagnon de gestion d'incidents : suivi d'erreurs, traces et monitoring utilisateur réel
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | nadi.pro | raindrop.ai |
| Modèle tarifaire | Free Trial, Freemium, Paid | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 60 (60) | 42,81 k (42 807) |
| Delta de trafic mensuel |
| -179 (-74,9 %) |
| -9,63 k (-18,4 %) |
| Marché principal et part | 🇲🇾 Malaisie (100 %) | 🇺🇸 États-Unis (77,1 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 24 | 23,55 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,2 | 4,4 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|

Compagnon de gestion d'incidents : suivi d'erreurs, traces et monitoring utilisateur réel
Dix types de problèmes suivis avec traces complètes, déduplication intelligente et suivi des utilisateurs affectés, des exceptions et requêtes lentes aux jobs de file d'attente.
Core Web Vitals, sessions, erreurs JS, chargements de page, temps réseau et détection de clics de frustration, avec désoscurcification des source maps.
Un moteur de règles configurable qui pousse les alertes vers Slack, Microsoft Teams, Telegram, des webhooks ou l'e-mail, avec historique d'acquittement et de résolution.
Isolation des données par organisation, rôles et permissions d'équipe, projets regroupés, invitations et journaux d'audit complets.

Détectez et corrigez les problèmes de vos agents IA avant vos utilisateurs
Consultez chaque message, appel d'outil et décision d'une exécution, avec entrées, sorties et durées, pour localiser la panne.
Les pannes récurrentes sont regroupées en incidents avec sévérité, utilisateurs touchés, dernière occurrence et indice de confiance, au lieu d'alertes isolées.
Un agent enquête et automatise le suivi dans Slack, le web et MCP, pour déboguer là où l'équipe travaille déjà.
Lancez des scénarios sur un changement de pull request et comparez-les au trafic réel pour attraper les régressions avant le merge.
SpécialiséObservabilité, sécurité et réponse aux incidents unifiées pour les équipes d'ingénierie à l'échelle du cloud


Gratuit / Open sourceObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production


Gratuit / Open sourceConstruisez, simulez, évaluez et surveillez des agents IA qui s'améliorent seuls
#3
Gratuit / Open sourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.

SpécialiséLa couche de collaboration des équipes d'ingénierie IA

Uniformiser l'évaluation, l'observabilité et le red teaming LLM dans toute l'organisation

QA automatisé, simulation et observabilité pour les agents vocaux et conversationnels

Gratuit / Open sourceUne observabilité open source qui trouve les défaillances de votre agent IA — et les corrige

Observabilité full-stack avec un agent SRE IA qui aide à corriger

Observer, évaluer et surveiller les agents IA en production

SpécialiséSupervision de disponibilité européenne avec incidents, alertes et pages de statut

SpécialiséL'agent de débogage qui connecte votre agent de code à la production
SpécialiséObservabilité, sécurité et réponse aux incidents unifiées pour les équipes d'ingénierie à l'échelle du cloud
Gratuit / Open sourceObservabilité, évaluation et amélioration continue des agents pour l'IA en production
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Gratuit / Open sourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
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