# Open WebUI vs StackRef

Open WebUI enregistre 804 534 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -2,8 % et un modèle tarifaire Freemium. StackRef enregistre 765 visites mensuelles avec une croissance de +184,4 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.

| Métrique | [Open WebUI](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui) | [StackRef](https://openaitools.app/fr/tool/stackref) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://openwebui.com | https://stackref.com |
| Catégories | Large Language Models (LLMs), Chatbot IA, Modèles d'IA open source, Outils de développement IA | Autres |
| Modèle tarifaire | Freemium | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 804 534 | 765 |
| Taux de croissance mensuel | -2,8 % | +184,4 % |
| Marché principal | États-Unis | Indonésie |
| Visites directes | 299 835 | 305 |
| Score d'avis | 4,4 | 4 |
| Nombre d'enregistrements | 0 | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**Tarifs et offres:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**Forces:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**Limites:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui.md)

## StackRef

StackRef est un cabinet de conseil indépendant dirigé par Keith McDuffee, un architecte cloud certifié CISSP avec plus de 20 ans d'expérience en infrastructure, DevOps et sécurité, actuellement également Senior Director of DevOps and Application Security. Côté conseil, il apporte une aide concrète pour concevoir, sécuriser et optimiser des environnements cloud sur AWS, GCP et Azure, en mettant l'accent sur la précision et la clarté des besoins plutôt que sur la surfacturation ou la complexité excessive.

Outre le conseil, StackRef propose son propre gestionnaire de hackathons internes auto-hébergé et de bout en bout. Ce produit couvre le cycle du hackathon avec des fonctions telles que des environnements sandbox, une notation assistée par IA et la collaboration d'équipe, ce qui le rend utile aux organisations qui veulent organiser des événements d'innovation internes sur leur propre infrastructure plutôt qu'un SaaS tiers.

Les avis clients soulignent la réactivité, une connaissance approfondie de l'infrastructure de bout en bout et la volonté d'explorer les problèmes et de proposer plusieurs solutions. Basé près de Boston et travaillant à distance avec des clients du monde entier, StackRef convient aux équipes qui veulent à la fois un expert senior et responsable et un outil de hackathon interne sur mesure. Le tarif se négocie via un appel introductif gratuit ou un e-mail direct.

**Tarifs et offres:** StackRef ne publie pas de tarifs fixes. Son modèle est un tarif sur devis : vous réservez un appel introductif gratuit de 30 minutes ou écrivez directement pour discuter de la portée du conseil ou de la plateforme de hackathon auto-hébergée et recevoir un devis.

- **Conseil en architecture cloud:** Architecture, sécurité et optimisation des coûts concrètes sur AWS, GCP et Azure, menées par un architecte certifié CISSP avec plus de 20 ans d'expérience.
- **Sécurité et conformité:** Des missions ciblées pour durcir les environnements cloud et soutenir la conformité, en mettant l'accent sur une infrastructure robuste et bien gouvernée.
- **Optimisation des coûts:** Un travail concret pour réduire les dépenses cloud et dimensionner correctement l'infrastructure sans sacrifier la fiabilité.
- **Plateforme de hackathons internes:** Un gestionnaire de hackathons internes auto-hébergé et de bout en bout, avec environnements sandbox et notation assistée par IA pour les événements d'innovation.
- **Accès direct à l'expert:** Réservez un appel gratuit de 30 minutes et travaillez directement avec l'architecte principal plutôt que via une file d'attente ou une transmission.

**Forces:** Accès direct à un architecte certifié CISSP avec plus de 20 ans d'expérience; Expertise multicloud couvrant AWS, GCP et Azure; Conseil combiné à une plateforme de hackathons auto-hébergée; Appel introductif gratuit de 30 minutes avant de s'engager

**Limites:** La capacité de conseil repose sur un seul architecte principal, ce qui peut limiter les missions en parallèle; Le logiciel de hackathon et le conseil sont des offres distinctes qui peuvent convenir à des acheteurs différents; Aucun tarif fixe publié, le budget nécessite donc un échange; C'est une niche centrée sur l'architecture cloud et les hackathons internes plutôt que sur des outils d'équipe larges

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/stackref.md)

## Questions fréquentes

### Comment Open WebUI et StackRef se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

Open WebUI enregistre 804 534 visites mensuelles, tandis que StackRef enregistre 765. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Open WebUI a un taux de croissance mensuel de -2,8 % ; StackRef a +184,4 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

Open WebUI : Freemium. The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact. StackRef : Tarifs sur demande. StackRef ne publie pas de tarifs fixes. Son modèle est un tarif sur devis : vous réservez un appel introductif gratuit de 30 minutes ou écrivez directement pour discuter de la portée du conseil ou de la plateforme de hackathon auto-hébergée et recevoir un devis.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Fonctionne principalement comme un environnement d'exécution CLI léger pour les modèles locaux plutôt que comme une interface de chat complète. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/fr/tool/n8n) | 4 522 449 | -7,4 % | Freemium | Automatisation open source pensée pour les agents IA et les équipes techniques | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1) | 3 638 741 | -5,4 % | Freemium | Un agent IA personnel, gratuit et open source, qui apprend vos projets et travaille dans toutes vos messageries. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot) | 1 903 068 | -25,4 % | Payant, Gratuit | Assistant personnel IA open source qui tourne sur votre propre machine et s'utilise depuis vos applis de chat | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/fr/tool/dify-ai) | 819 691 | -15 % | Freemium | Se spécialise dans la création de flux de travail visuels et de pipelines RAG plutôt que de servir uniquement d'interface de chat. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [Angular](https://openaitools.app/fr/tool/angular-dev) | 735 108 | -7,5 % | Gratuit | Le framework tout-en-un de Google pour des applis web évolutives | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/angular-dev.md) |
| 7 | [LobeHub](https://openaitools.app/fr/tool/lobehub) | 654 548 | -25 % | Freemium | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lobehub.md) |
| 8 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/fr/tool/anythingllm) | 512 269 | +12,9 % | Freemium | Se concentre fortement sur le chat de documents axé sur la confidentialité et les pipelines RAG locaux, mais offre moins de fonctionnalités d'interface de chat générales. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/anythingllm.md) |
| 9 | [LibreChat](https://openaitools.app/fr/tool/librechat) | 346 879 | -3,5 % | Gratuit | Offre un support multi-fournisseur robuste et une gestion avancée des autorisations utilisateur, mais présente une configuration légèrement différente. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/librechat.md) |
| 10 | [Jan](https://openaitools.app/fr/tool/jan) | 291 894 | -9,6 % | Gratuit | Fournit une application de bureau native pour exécuter facilement des modèles locaux hors ligne, mais manque des fonctionnalités multi-utilisateurs axées sur le serveur d'Open WebUI. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/jan.md) |

---
Source : https://openaitools.app/fr/compare/open-webui-vs-stackref

More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)
