# Plateforme OpenAI vs Whisper (OpenAI)

Plateforme OpenAI enregistre 234 678 639 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -9,6 % et un modèle tarifaire Payant. Whisper (OpenAI) enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de — et un modèle tarifaire Gratuit.

| Métrique | [Plateforme OpenAI](https://openaitools.app/fr/tool/openai) | [Whisper (OpenAI)](https://openaitools.app/fr/tool/whisper-github) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://openai.com | https://github.com/openai/whisper |
| Catégories | Modèles IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Chatbot IA | Reconnaissance vocale IA, Transcription audio IA, Transcripteur IA, Traduction IA |
| Modèle tarifaire | Payant | Gratuit |
| Visites mensuelles | 234 678 639 | 0 |
| Taux de croissance mensuel | -9,6 % | — |
| Marché principal | États-Unis | Global |
| Visites directes | 105 101 079 | 0 |
| Score d'avis | 4,8 | 4,8 |
| Nombre d'enregistrements | 144 | 3 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Open source |

## Plateforme OpenAI

Alors que ChatGPT sert les utilisateurs finaux, openai.com et la plateforme pour développeurs OpenAI (developers.openai.com) fournissent l'API fondamentale, les SDK et l'infrastructure d'entreprise qui alimentent des milliers d'applications d'IA en production dans le monde. Fin 2026, le catalogue d'API d'OpenAI s'articule autour de la suite de modèles GPT-6 et GPT-6.1, tous dotés d'une fenêtre de contexte de 1,05 million de tokens et de jusqu'à 128K tokens de sortie. La gamme s'étend de GPT-6 Astra pour le raisonnement de pointe et la recherche critique, GPT-6.1 Sol pour une intelligence proche d'Astra à un cinquième du prix, GPT-6.1 Terra pour le raisonnement visuel rapide et l'utilisation d'ordinateur, et GPT-6 Luna pour les tâches à très haut volume et faible latence, aux côtés de modèles spécialisés comme `gpt-5.3-codex` et `gpt-6-astra-law`.

La plateforme OpenAI a largement dépassé les simples endpoints de complétion de chat. Grâce à l'API unifiée `v1/responses`, les développeurs peuvent orchestrer des agents avec état et multi-étapes équipés d'outils serveur intégrés — recherche web en direct, recherche vectorielle de fichiers, sandbox d'interpréteur de code et utilisation d'ordinateur via GUI — sans avoir à assembler des frameworks d'orchestration externes. Chaque modèle phare prend en charge un effort de raisonnement configurable (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` et `max`), des Structured Outputs à schéma JSON strict et des entrées multimodales image/audio, tandis que `gpt-live-1` alimente des agents vocaux parole-à-parole facturés à la seconde.

OpenAI facture l'usage de l'API selon un modèle de consommation transparent, échelonné par paliers d'usage (Build, Launch et Grow, jusqu'à plus de 40 millions de tokens par minute). En 2026, les baisses de prix agressives de la génération 6.x ont ramené l'intelligence d'entrée de GPT-6 Luna à 0,10 $ par million de tokens d'entrée et 0,50 $ par million de tokens de sortie, tandis que GPT-6.1 Sol tourne à 2 $/10 $ et que le modèle phare GPT-6 Astra s'établit à 10 $/50 $. Les équipes d'ingénierie peuvent réduire de 90 % les dépenses sur le contexte répété grâce au Prompt Caching automatique, économiser 50 % sur les charges asynchrones via la Batch API et imposer une résidence régionale des données avec une majoration de conformité de 10 %.

**Tarifs et offres:** Facturation de l'API à l'usage et par token : GPT-6 Astra à 10 $/1M en entrée et 50 $/1M en sortie ; GPT-6.1 Sol à 2 $/1M en entrée et 10 $/1M en sortie ; GPT-6.1 Terra à 1 $/1M en entrée et 5 $/1M en sortie ; GPT-6 Luna à 0,10 $/1M en entrée et 0,50 $/1M en sortie ; voix GPT-Live-1 à 0,05 $/minute ; 90 % de remise sur les entrées mises en cache et 50 % via la Batch API.

- **Gamme de modèles GPT-6 et GPT-6.1 avec 1,05 M de contexte:** Couvre GPT-6 Astra (10 $/50 $ par million de tokens), GPT-6.1 Sol (2 $/10 $), GPT-6.1 Terra (1 $/5 $) et GPT-6 Luna (0,10 $/0,50 $), tous avec une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et une sortie maximale de 128K.
- **Contrôles configurables de l'effort de raisonnement:** Ajustez le budget de tokens de réflexion par requête API sur six niveaux de granularité (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) pour équilibrer latence, précision et coût.
- **API Responses et outils natifs d'utilisation d'ordinateur:** Combinez l'inférence du modèle avec la recherche web hébergée, la recherche de fichiers, l'appel de fonctions et des actions autonomes d'utilisation d'ordinateur via GUI en un seul appel d'API avec état.
- **API vocale temps réel GPT-Live-1:** Créez des agents vocaux multimodaux à très faible latence facturés à la seconde (0,05 $/minute), sans arrondi à la minute entière.
- **90 % de remise Prompt Caching et Batch API:** Les tokens d'entrée mis en cache sont facturés à seulement 10 % du tarif standard, tandis que les jobs asynchrones de 24 heures de la Batch API réduisent de 50 % les coûts de tokens en entrée et en sortie.

**Forces:** Une flexibilité de coût de 100x, de GPT-6 Luna (0,10 $/0,50 $ par 1M de tokens) au modèle de pointe GPT-6 Astra (10 $/50 $ par 1M de tokens); Une fenêtre de contexte unifiée de 1,05 M de tokens et une limite de sortie de 128K sur toute la famille phare GPT-6 et GPT-6.1; La remise de 90 % sur les tokens d'entrée en cache et les 50 % de la Batch API réduisent fortement les factures d'inférence en production; Des SDK standards du secteur, des Structured Outputs et des outils intégrés à l'API Responses minimisent le code répétitif des agents

**Limites:** Les requêtes à long contexte dépassant le seuil standard déclenchent des tarifs par token environ 2x plus élevés; Le modèle phare GPT-6 Astra (10 $ en entrée / 50 $ en sortie par 1M de tokens) est nettement plus cher que Claude Opus 5.5 (4 $/20 $) et Grok 4.7 (2 $/6 $); Les endpoints de résidence régionale des données entraînent une majoration de 10 % sur les modèles publiés après mars 2026

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/openai.md)

## Whisper (OpenAI)

Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.

**Tarifs et offres:** Free and open source. The code and weights are published on GitHub under the MIT license with no usage fees or per-minute charges, though you pay for whatever compute you run it on and any OpenAI API usage if you pair it with their hosted services.

- **Multitask single model:** One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
- **Multiple model sizes:** Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
- **Broad language coverage:** Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
- **Command-line and Python API:** Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.
- **Permissive MIT license:** Freely embed, modify and redistribute the code and weights in commercial and personal projects without licensing fees.

**Forces:** Completely free and open source under a permissive MIT license; Strong multilingual accuracy across many languages with automatic detection; Runs locally, so audio never has to leave your hardware; Several model sizes let you match accuracy to available compute

**Limites:** No hosted UI, account or support — you must install and operate it yourself; Large models need substantial VRAM and a GPU for reasonable speed; Accuracy drops noticeably on low-resource languages and noisy audio; Setup requires Python, PyTorch and ffmpeg, which can be fiddly for non-developers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/whisper-github.md)

## Questions fréquentes

### Comment Plateforme OpenAI et Whisper (OpenAI) se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

Plateforme OpenAI enregistre 234 678 639 visites mensuelles, tandis que Whisper (OpenAI) enregistre 0. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

Plateforme OpenAI a un taux de croissance mensuel de -9,6 % ; Whisper (OpenAI) a —.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

Plateforme OpenAI : Payant. Facturation de l'API à l'usage et par token : GPT-6 Astra à 10 $/1M en entrée et 50 $/1M en sortie ; GPT-6.1 Sol à 2 $/1M en entrée et 10 $/1M en sortie ; GPT-6.1 Terra à 1 $/1M en entrée et 5 $/1M en sortie ; GPT-6 Luna à 0,10 $/1M en entrée et 0,50 $/1M en sortie ; voix GPT-Live-1 à 0,05 $/minute ; 90 % de remise sur les entrées mises en cache et 50 % via la Batch API. Whisper (OpenAI) : Gratuit. Free and open source. The code and weights are published on GitHub under the MIT license with no usage fees or per-minute charges, though you pay for whatever compute you run it on and any OpenAI API usage if you pair it with their hosted services.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio) | 112 620 020 | +2 % | Freemium | Offre un accès direct par API aux modèles Gemini de Google avec de généreux niveaux gratuits de prototypage, mais manque de la largeur d'écosystème d'OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio.md) |
| 2 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Qwen 4 (Alibaba Qwen4) : famille de modèles multimodaux de 4e génération avec Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B et l'architecture Qwen 3.8-Flash-Next | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai) | 19 941 437 | -6,2 % | Payant | Unifie des centaines de modèles tiers sous une seule clé API, offrant un plus grand choix de modèles que le catalogue sélectionné d'OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel) | 5 700 686 | -17 % | Freemium | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/fr/tool/happyscribe-com) | 4 088 330 | +8 % | Freemium, Essai gratuit, Payant | Transcription et comptes rendus IA en plus de 150 langues | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/happyscribe-com.md) |
| 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai) | 3 093 684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Optimisé pour l'exécution sans serveur ultra-rapide de modèles de médias génératifs et d'images, plutôt que de grands modèles de texte. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Se spécialise dans l'inférence sans serveur haute performance et les clusters GPU dédiés pour les modèles open source, contournant les restrictions commerciales fermées. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/fr/tool/video-transcriber-ai) | 1 320 064 | +11 % | Freemium | Transformez n'importe quelle vidéo ou audio en texte en quelques secondes | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/video-transcriber-ai.md) |
| 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai) | 904 038 | -8,4 % | Payant | Se concentre fortement sur l'exécution et le réglage de modèles ouverts de vision et de langage via des API simples, contrairement aux modèles fermés d'OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai.md) |
| 10 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/fr/tool/deepgram-voice-ai) | 863 852 | +31,8 % | Essai gratuit | Reconnaissance vocale, synthèse vocale et agents vocaux en temps réel sur une seule plateforme API | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deepgram-voice-ai.md) |

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Source : https://openaitools.app/fr/compare/openai-vs-whisper-github

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