# OpenWhispr vs Whisper (OpenAI)

OpenWhispr enregistre 291 756 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -13,3 % et un modèle tarifaire Gratuit. Whisper (OpenAI) enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de — et un modèle tarifaire Gratuit.

| Métrique | [OpenWhispr](https://openaitools.app/fr/tool/openwhispr) | [Whisper (OpenAI)](https://openaitools.app/fr/tool/whisper-github) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://openwhispr.com | https://github.com/openai/whisper |
| Catégories | Transcription audio IA, Transcription IA, IA Audio vers Texte, Preneur de notes IA | Reconnaissance vocale IA, Transcription audio IA, Transcripteur IA, Traduction IA |
| Modèle tarifaire | Gratuit | Gratuit |
| Visites mensuelles | 291 756 | 0 |
| Taux de croissance mensuel | -13,3 % | — |
| Marché principal | États-Unis | Global |
| Visites directes | 72 621 | 0 |
| Score d'avis | 4,5 | 4,8 |
| Nombre d'enregistrements | 0 | 3 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Open source |

## OpenWhispr

OpenWhispr résout une arithmétique simple : la plupart des gens tapent environ 40 mots par minute mais parlent près de 150. L'application écoute via un raccourci configurable, fait passer la parole par un modèle de reconnaissance et colle le résultat dans le champ de texte au premier plan : ChatGPT, Claude, Cursor, Slack, Docs, Gmail ou un IDE. Comme elle agit au niveau du système d'exploitation et non dans une application unique, elle devient une méthode de saisie universelle plutôt qu'un outil spécialisé.

Le choix déterminant porte sur le lieu de traitement de l'audio. Le mode local exécute des modèles tels que Whisper ou NVIDIA Parakeet entièrement sur votre matériel, donc rien ne quitte la machine. Le mode cloud est facultatif et permet de brancher vos propres clés de fournisseur, avec des enregistrements supprimés dès la transcription terminée. Le projet est publié sous licence MIT avec un dépôt GitHub public et affiche des éléments de conformité SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA et RGPD — inhabituel pour un utilitaire gratuit, et pensé pour les équipes dont le réviseur sécurité bloquerait sinon un outil de dictée.

Au-delà de la transcription brute, OpenWhispr ajoute des commandes vocales et un nettoyage par IA. Vous pouvez dire « clean this up » ou « rédige un e-mail à Mike » et le modèle restructure la transcription brute en conséquence. Un vocabulaire personnalisé apprend les noms et le jargon métier — noms de produits, services internes ou identifiants de base de données — directement à partir de vos corrections, exactement là où les outils génériques échouent. La prise en charge couvre plus de 100 langues avec détection automatique, si bien qu'un changement de langue en pleine conversation continue de fonctionner.

**Tarifs et offres:** Gratuit à télécharger et à utiliser, avec un code ouvert sous licence MIT. La transcription locale sur l'appareil et la transcription cloud avec vos propres clés n'entraînent aucun frais de logiciel ; si vous choisissez un fournisseur cloud payant, vous payez directement ce fournisseur. Une page tarifaire distincte et un contact entreprise existent pour les déploiements en organisation.

- **Dictée au niveau du système:** Appuyez sur un raccourci configurable et vos mots s'écrivent dans l'application au premier plan : clients de chat, éditeurs, navigateurs et terminaux.
- **Traitement local ou cloud:** Exécutez des modèles embarqués comme Whisper ou NVIDIA Parakeet pour une confidentialité totale, ou passez au cloud avec vos propres clés de fournisseur.
- **Nettoyage par IA et commandes vocales:** Des instructions parlées comme « clean this up » ou « rédige un e-mail » permettent au modèle de restructurer et polir la transcription brute.
- **Apprentissage du vocabulaire propre:** Noms, jargon et termes techniques sont appris automatiquement de vos corrections pour ne plus être mal entendus.
- **Plus de 100 langues et mode hors ligne:** Détection automatique dans plus de cent langues, avec un fonctionnement complet sans connexion internet.

**Forces:** Vraiment gratuit et open source sous licence MIT, avec un code consultable.; Les modèles embarqués permettent de dicter entièrement hors ligne, sans que l'audio quitte l'ordinateur.; Fonctionne dans toutes les applications plutôt que d'être enfermé dans un éditeur ou une fenêtre de chat.; Publie des éléments de conformité SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA et RGPD, rare pour un outil gratuit.

**Limites:** Les modèles locaux demandent un espace disque notable et un matériel correct.; Il faut fournir et gérer ses propres clés d'API pour utiliser le traitement cloud.; Les fonctions cloud dépendent de fournisseurs tiers : qualité et coût varient selon le fournisseur.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/openwhispr.md)

## Whisper (OpenAI)

Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.

**Tarifs et offres:** Free and open source. The code and weights are published on GitHub under the MIT license with no usage fees or per-minute charges, though you pay for whatever compute you run it on and any OpenAI API usage if you pair it with their hosted services.

- **Multitask single model:** One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
- **Multiple model sizes:** Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
- **Broad language coverage:** Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
- **Command-line and Python API:** Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.
- **Permissive MIT license:** Freely embed, modify and redistribute the code and weights in commercial and personal projects without licensing fees.

**Forces:** Completely free and open source under a permissive MIT license; Strong multilingual accuracy across many languages with automatic detection; Runs locally, so audio never has to leave your hardware; Several model sizes let you match accuracy to available compute

**Limites:** No hosted UI, account or support — you must install and operate it yourself; Large models need substantial VRAM and a GPU for reasonable speed; Accuracy drops noticeably on low-resource languages and noisy audio; Setup requires Python, PyTorch and ffmpeg, which can be fiddly for non-developers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/whisper-github.md)

## Questions fréquentes

### Comment OpenWhispr et Whisper (OpenAI) se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

OpenWhispr enregistre 291 756 visites mensuelles, tandis que Whisper (OpenAI) enregistre 0. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

OpenWhispr a un taux de croissance mensuel de -13,3 % ; Whisper (OpenAI) a —.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

OpenWhispr : Gratuit. Gratuit à télécharger et à utiliser, avec un code ouvert sous licence MIT. La transcription locale sur l'appareil et la transcription cloud avec vos propres clés n'entraînent aucun frais de logiciel ; si vous choisissez un fournisseur cloud payant, vous payez directement ce fournisseur. Une page tarifaire distincte et un contact entreprise existent pour les déploiements en organisation. Whisper (OpenAI) : Gratuit. Free and open source. The code and weights are published on GitHub under the MIT license with no usage fees or per-minute charges, though you pay for whatever compute you run it on and any OpenAI API usage if you pair it with their hosted services.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [TurboScribe](https://openaitools.app/fr/tool/turboscribe-ai) | 27 661 771 | +2,1 % | Freemium | TurboScribe is an AI transcription service that turns audio and video into accurate text in 98+ languages. It offers effectively unlimited transcription on paid plans, handles large uploads up to 10 hours or 5GB per file | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/turboscribe-ai.md) |
| 2 | [Otter AI](https://openaitools.app/fr/tool/otter-ai) | 7 360 981 | +9,6 % | Freemium | Agent de réunion IA qui transcrit, résume et transforme chaque conversation en connaissances interrogeables | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/otter-ai.md) |
| 3 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/fr/tool/happyscribe-com) | 4 088 330 | +8 % | Freemium, Essai gratuit, Payant | Transcription et comptes rendus IA en plus de 150 langues | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/happyscribe-com.md) |
| 4 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/fr/tool/video-transcriber-ai) | 1 320 064 | +11 % | Freemium | Transformez n'importe quelle vidéo ou audio en texte en quelques secondes | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/video-transcriber-ai.md) |
| 5 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/fr/tool/deepgram-voice-ai) | 863 852 | +31,8 % | Essai gratuit | Reconnaissance vocale, synthèse vocale et agents vocaux en temps réel sur une seule plateforme API | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deepgram-voice-ai.md) |
| 6 | [Transkriptor](https://openaitools.app/fr/tool/transkriptor-com) | 628 671 | -3,6 % | Essai gratuit, Payant | Une transcription IA qui transforme audio et vidéo en texte consultable | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/transkriptor-com.md) |
| 7 | [AssemblyAI](https://openaitools.app/fr/tool/assemblyai) | 453 591 | -6,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | API de transcription vocale et d'intelligence de la voix pour développeurs | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/assemblyai.md) |
| 8 | [Tongyi Tingwu](https://openaitools.app/fr/tool/tongyi-tingwu) | 425 484 | -10 % | Gratuit | Votre assistant IA pour le travail et les études. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/tongyi-tingwu.md) |
| 9 | [Superwhisper](https://openaitools.app/fr/tool/superwhisper) | 238 286 | -13,9 % | Freemium | Offre une dictée multiplateforme plus soignée, mais manque de la flexibilité open source native et des options d'autohébergement d'OpenWhispr. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/superwhisper.md) |
| 10 | [Gladia](https://openaitools.app/fr/tool/gladia) | 232 451 | +6,4 % | Freemium, Tarifs sur demande | API de reconnaissance vocale et d'intelligence audio pour les produits vocaux en production | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gladia.md) |

---
Source : https://openaitools.app/fr/compare/openwhispr-vs-whisper-github

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