Perplexity vs Whisper (OpenAI)

Exécute une recherche web et documentaire itérative multi-étapes sur des centaines de sources, recoupe les faits et génère des rapports analytiques structurés et sourcés qui peuvent être exportés en PDF ou partagés sous forme de Perplexity Pages interactives.

Permet aux abonnés Pro et Max de basculer dynamiquement entre les modèles Sonar internes de Perplexity et les meilleurs modèles externes (dont Claude 4, o3-pro et Gemini), ou de comparer côte à côte les résultats de raisonnement de plusieurs modèles.

Fournit des espaces de travail projet dédiés où les utilisateurs téléversent des PDF, tableurs et fichiers texte locaux, configurent des instructions d'assistant personnalisées et exécutent des requêtes combinant récupération de documents privés et recherche internet en direct.

Étend Perplexity du Q&R passif vers l'exécution agentique, en transformant les demandes de haut niveau en workflows finalisés, en actions de navigateur multi-onglets et en synthèse de données automatisée via l'écosystème Comet.

One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.

Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.

Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.

Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.