supermemory: API de mémoire de graphe vectoriel conçue pour le contexte persistant des agents IA, offrant des fonctionnalités de mémoire de niveau supérieur à Pinecone. Pinecone enregistre 286 732 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -31 % et un modèle tarifaire Freemium, Payant, Tarifs sur demande. supermemory enregistre 156 579 visites mensuelles avec une croissance de -7,7 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
Un moteur de mémoire et d'apprentissage continu qui donne un contexte persistant à tout agent IA
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | pinecone.io | supermemory.ai |
| Modèle tarifaire | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 286,73 k (286 732) | 156,58 k (156 579) |
| Delta de trafic mensuel |
| -128,88 k (-31 %) |
| -12,98 k (-7,7 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (30,2 %) | 🇺🇸 États-Unis (46,2 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 118,64 k | 71,16 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,8 | 4,5 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
Store and query vector embeddings with automatic indexing that requires no manual tuning or algorithm selection.
Writes are acknowledged in under 100ms and become searchable within seconds, while all data is searched in parallel so speed holds at scale.
Connect agents to Pinecone through plugins for Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI, MCP, or a direct REST API with one key.
Serve compiled, governed enterprise knowledge to agents through a single query, cutting token usage and latency versus multi-step RAG loops.
Un moteur de mémoire et d'apprentissage continu qui donne un contexte persistant à tout agent IA
Un modèle dédié extrait, fusionne, infère et oublie sur le contexte stocké, de sorte que le graphe de mémoire s'améliore en continu au lieu de simplement s'accumuler.
Chaque acquis est relié aux entités, sources et moments qui l'entourent, conservant non seulement du contenu mais une carte consciente du temps.
La mémoire vit hors des fournisseurs de modèles et s'utilise via API, SDK, plugins et MCP, si bien que le contexte circule entre modèles et outils.
Les souvenirs pertinents sont injectés sous forme de tokens dans le prompt au moment de la requête, offrant un contexte utile sans transcription illimitée.
SpécialiséFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
#1
Gratuit / Open sourceUne passerelle IA open source pour plus de 100 fournisseurs de LLM
SpécialiséLe moteur de contexte universel qui relie les agents aux données, outils et modèles
#3
SpécialiséUne base de recherche bâtie sur les embeddings, les rerankers et les APIs de lecture
SpécialiséPasserelle IA, observabilité et guardrails pour les apps LLM en production
Gratuit / Open sourceFournit une modélisation utilisateur persistante open-source pour les agents avec état, mais se concentre davantage sur la psychologie conversationnelle que sur les graphes vectoriels universels.
SpécialiséLightning-fast open-source search engine optimized for keyword and text retrieval, but less tailored for dense vector embeddings.
Base de données vectorielle Milvus entièrement gérée conçue pour une échelle d'entreprise massive, offrant un support SQL plus approfondi que Pinecone.
Gratuit / Open sourceProvides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.
Gratuit / Open sourceOffre un stockage de graphes open source robuste sur des stockages d'objets, mais c'est une base de données plutôt qu'une API de mémoire pour agents clé en main.
Gratuit / Open sourceOffre un système d'exploitation mémoire open source pour agents IA, mais nécessite plus d'auto-hébergement et de configuration que l'API gérée de supermemory.
Base de données vectorielle compatible SQL combinant requêtes relationnelles et recherche de similarité, idéale pour les flux de données complexes.
SpécialiséFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
SpécialiséUne base de recherche bâtie sur les embeddings, les rerankers et les APIs de lecture
SpécialiséPasserelle IA, observabilité et guardrails pour les apps LLM en production
Gratuit / Open sourceFournit une modélisation utilisateur persistante open-source pour les agents avec état, mais se concentre davantage sur la psychologie conversationnelle que sur les graphes vectoriels universels.
SpécialiséLightning-fast open-source search engine optimized for keyword and text retrieval, but less tailored for dense vector embeddings.
Base de données vectorielle Milvus entièrement gérée conçue pour une échelle d'entreprise massive, offrant un support SQL plus approfondi que Pinecone.
Gratuit / Open sourceProvides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.
Gratuit / Open sourceOffre un stockage de graphes open source robuste sur des stockages d'objets, mais c'est une base de données plutôt qu'une API de mémoire pour agents clé en main.
Gratuit / Open sourceOffre un système d'exploitation mémoire open source pour agents IA, mais nécessite plus d'auto-hébergement et de configuration que l'API gérée de supermemory.
Base de données vectorielle compatible SQL combinant requêtes relationnelles et recherche de similarité, idéale pour les flux de données complexes.
