PlotStudio AI vs SPSSAU

Importez un fichier et obtenez immédiatement une note de qualité des données, un plan de nettoyage rédigé par l'IA expliquant quoi supprimer, quoi conserver et pourquoi, ainsi qu'un résumé des angles narratifs possibles.

Des agents spécialisés planifient l'approche, écrivent le Python, exécutent et se corrigent, puis interprètent les résultats, avec une transparence de chaîne de pensée montrant le raisonnement, le code et les décisions à chaque étape.

Chaque question produit une page structurée et permanente avec tableaux, graphiques, tests statistiques et interprétation, et l'espace de travail mémorise les pages précédentes pour que le nouveau travail s'appuie sur les constats antérieurs.

La plateforme détecte votre domaine automatiquement ou accepte jusqu'à deux sélections manuelles parmi douze spécialisations et applique des méthodes adaptées comme IV/2SLS, GARCH ou les risques proportionnels de Cox.

Couvre ANOVA, régression, tests t, corrélation, khi-deux, analyse factorielle et classification, entre autres, depuis un point d'entrée unique où taper une abréviation mène directement à la méthode.

Déposez un fichier Excel, SPSS ou Stata, placez les variables dans la zone d'analyse et cliquez sur Démarrer pour obtenir tableaux et rapport rédigé.

Les interprétations générées par IA expliquent en langage clair ce que signifient les résultats, au lieu de laisser des statistiques brutes à décoder.

Les résultats respectent les conventions de tableaux et de figures attendues dans un rapport académique ; le module de visualisation propose 14 types de graphiques (nuage de points, boîte à moustaches, barres d'erreur…).