Polygres enregistre 4 018 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -52,3 % et un modèle tarifaire Freemium. supermemory enregistre 156 579 visites mensuelles avec une croissance de -7,7 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.
Récupération graphe, vecteur et texte pour les agents IA sur votre Postgres
Un moteur de mémoire et d'apprentissage continu qui donne un contexte persistant à tout agent IA
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | polygres.com | supermemory.ai |
| Modèle tarifaire | Freemium | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 4,02 k (4 018) | 156,58 k (156 579) |
| Delta de trafic mensuel |
| -4,41 k (-52,3 %) |
| -12,98 k (-7,7 %) |
| Marché principal et part | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 États-Unis (46,2 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 1,61 k | 71,16 k |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,1 | 4,5 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|
Récupération graphe, vecteur et texte pour les agents IA sur votre Postgres
Interrogez la récupération graphe, vectorielle, plein texte et hybride via une interface cohérente plutôt qu'en assemblant plusieurs systèmes.
Le moteur open source pgGraph suit les relations entre enregistrements et permet une récupération multi-sauts et de plus court chemin sans déplacer les données.
La recherche sémantique sur embeddings se combine à la correspondance sparse et plein texte pour les requêtes mêlant sens et termes exacts.
Un playground, une CLI pour les imports et la configuration, et un SDK Python typé facilitent le passage du prototype à la production.
Un moteur de mémoire et d'apprentissage continu qui donne un contexte persistant à tout agent IA
Un modèle dédié extrait, fusionne, infère et oublie sur le contexte stocké, de sorte que le graphe de mémoire s'améliore en continu au lieu de simplement s'accumuler.
Chaque acquis est relié aux entités, sources et moments qui l'entourent, conservant non seulement du contenu mais une carte consciente du temps.
La mémoire vit hors des fournisseurs de modèles et s'utilise via API, SDK, plugins et MCP, si bien que le contexte circule entre modèles et outils.
Les souvenirs pertinents sont injectés sous forme de tokens dans le prompt au moment de la requête, offrant un contexte utile sans transcription illimitée.
SpécialiséFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
#1
Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
Des API de recherche et d'inférence qui fournissent des données web en temps réel aux modèles d'IA
#3Plateforme de recherche et de retrieval par IA pour apps et commerce
Gratuit / Open sourceUne passerelle IA open source pour plus de 100 fournisseurs de LLM
SpécialiséLe moteur de contexte universel qui relie les agents aux données, outils et modèles
SpécialiséOffre une recherche vectorielle évolutive et un stockage RAG de niveau entreprise, mais manque des abstractions de graphes de mémoire d'agents automatisées de supermemory.
SpécialiséPasserelle IA, observabilité et guardrails pour les apps LLM en production
API indépendante de recherche web et de grounding d'agents basée sur l'index Ahrefs
Gratuit / Open sourceFournit une modélisation utilisateur persistante open-source pour les agents avec état, mais se concentre davantage sur la psychologie conversationnelle que sur les graphes vectoriels universels.
Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
Gratuit / Open sourceProvides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.
SpécialiséFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
Des API de recherche et d'inférence qui fournissent des données web en temps réel aux modèles d'IA
SpécialiséPasserelle IA, observabilité et guardrails pour les apps LLM en production
API indépendante de recherche web et de grounding d'agents basée sur l'index Ahrefs
Gratuit / Open sourceFournit une modélisation utilisateur persistante open-source pour les agents avec état, mais se concentre davantage sur la psychologie conversationnelle que sur les graphes vectoriels universels.
Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
Gratuit / Open sourceProvides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.
