# PROXY.CC vs RunPod

PROXY.CC enregistre 17 415 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -40,2 % et un modèle tarifaire Gratuit. RunPod enregistre 2 881 043 visites mensuelles avec une croissance de +5,9 % et un modèle tarifaire Payant.

| Métrique | [PROXY.CC](https://openaitools.app/fr/tool/proxycc) | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL du site web | https://proxy.cc/?keyword=z9mk0exv | https://runpod.io |
| Catégories | Scraping web par IA, Outils SEO IA, Publicité IA | Outils de développement IA, Modèles IA, Large Language Models (LLMs), AI API |
| Modèle tarifaire | Gratuit | Payant |
| Visites mensuelles | 17 415 | 2 881 043 |
| Taux de croissance mensuel | -40,2 % | +5,9 % |
| Marché principal | Brésil | États-Unis |
| Visites directes | 9 648 | 1 634 834 |
| Score d'avis | 4,2 | 4,7 |
| Nombre d'enregistrements | 0 | 4 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

## PROXY.CC

PROXY.CC commercialise l'accès à un vaste pool d'IP annoncé à plus de 90 millions d'adresses réparties dans plus de 190 villes, avec un ciblage aux niveaux pays, état et ville. L'offre couvre plusieurs types de proxys afin d'adapter l'outil à chaque besoin : proxys résidentiels rotatifs pour le scraping et le crawling, proxys résidentiels statiques à IP fixe et trafic illimité, offres résidentielles illimitées, proxys datacenter statiques aux taux de précision élevés, et proxys ISP longue durée pensés pour des sessions prolongées sans interruption.

Sur le plan opérationnel, la plateforme met l'accent sur la souplesse de configuration. L'authentification se fait par identifiant et mot de passe ou par liste blanche d'IP ; il est possible de créer des sous-utilisateurs, de choisir des proxys dans de nombreux pays, d'affiner les sessions par FAI et protocole, et de piloter la rotation par temps ou par requête avec remplacement automatique. Aucune limite ne s'applique au nombre de sessions simultanées ni à la fréquence d'appel, et la documentation détaille les paramètres d'API avec des exemples de code en Python, Node.js, PHP, Go, Java, C#, Shell et Ruby.

Parmi les cas d'usage mis en avant par le fournisseur figurent l'étude de marché, la protection de marque, la vérification publicitaire, le scraping et le crawling web, le suivi SEO et le marketing sur les réseaux sociaux, avec un géociblage aux niveaux pays et ville et un taux de réussite annoncé de 99,5 %. Des outils gratuits comme un vérificateur de proxys et une liste de proxys gratuits sont également proposés, tout comme une interface multilingue et des programmes partenaires et affiliés.

**Tarifs et offres:** PROXY.CC applique une tarification distincte à chaque type de proxy : proxys résidentiels rotatifs à partir d'un tarif au Go, proxys résidentiels statiques et datacenter statiques à partir d'un tarif par IP et par jour, offres résidentielles illimitées à la journée et proxys ISP longue durée au Go. Les tarifs et détails actuels figurent sur la page de tarification du site.

- **Plus de 90 M d'IP dans plus de 190 localisations:** Un vaste réseau résidentiel et datacenter avec ciblage au niveau pays, état, ville et ASN.
- **Plusieurs gammes de proxys:** Résidentiels rotatifs, résidentiels statiques, résidentiels illimités, datacenter statiques et ISP longue durée, adaptés à différentes charges de travail.
- **Authentification et contrôle flexibles:** Authentification par identifiant/mot de passe ou liste blanche d'IP, création de sous-utilisateurs, filtrage par FAI et protocole, rotation par temps ou requête avec remplacement automatique.
- **API pensée pour les développeurs:** Paramètres d'API documentés avec des exemples de code en Python, Node.js, PHP, Go, Java, C#, Shell et Ruby.
- **Outils gratuits:** Un vérificateur de proxys et une liste de proxys gratuits accompagnent le réseau payant pour des tests rapides.

**Forces:** Pool d'IP très vaste avec ciblage granulaire par pays, ville et ASN; Plusieurs types de proxys pour couvrir des besoins rotatifs, fixes ou illimités; Aucune limite sur les sessions simultanées ni la fréquence d'appel; API documentée avec des exemples dans les langages de programmation courants

**Limites:** Les tarifs se répartissent sur de nombreuses gammes, ce qui impose une comparaison attentive des coûts; Le site est une page de service très commerciale, avec peu de benchmarks indépendants; L'efficacité dépend in fine des mesures anti-bot des sites ciblés

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/proxycc.md)

## RunPod

RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

**Tarifs et offres:** Paid, pay-as-you-go. GPU Pods are billed per second or per hour by card type, Serverless endpoints bill for active compute only with zero idle cost, and Clusters charge per GPU per hour. Storage starts at around $0.05/GB per month. A free tier and enterprise reserved-capacity contracts are also available.

- **On-demand GPU Pods:** Rent GPU instances with on-demand, interruptible or reserved capacity across more than 30 GPU SKUs, from RTX 4090s up to B200 and B300 class accelerators, deployed in 31 global regions.
- **Autoscaling Serverless endpoints:** Deploy any container as an API endpoint that scales from zero to thousands of workers on demand and bills only for the compute you actually use.
- **Multi-node Clusters:** Launch multi-node GPU clusters for distributed training and large inference jobs, with shared storage attachable and no long-term commitment required.
- **Model Hub and public endpoints:** Deploy popular open-source models from a curated hub, or use public endpoints for image, audio and text models without managing infrastructure.
- **Persistent storage:** Persistent network storage with standard and high-performance tiers, container and volume disks, and no egress fees for full AI pipelines.

**Forces:** Extremely broad GPU catalogue spanning consumer and datacentre cards; Per-second billing and scale-to-zero serverless endpoints keep idle costs near zero; Fast environment provisioning from templates or your own containers; Global region coverage with persistent storage and no egress fees

**Limites:** GPU availability for high-end cards can vary by region and time of day; Serverless cold starts and autoscaling behaviour require some tuning to get right; Costs can climb quickly if workloads are left running on idle Pods; Learning curve for container and handler configuration is steeper than fully managed model APIs

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md)

## Questions fréquentes

### Comment PROXY.CC et RunPod se comparent-ils en termes de trafic mensuel ?

PROXY.CC enregistre 17 415 visites mensuelles, tandis que RunPod enregistre 2 881 043. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit.

### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ?

PROXY.CC a un taux de croissance mensuel de -40,2 % ; RunPod a +5,9 %.

### Comment les tarifs se comparent-ils ?

PROXY.CC : Gratuit. PROXY.CC applique une tarification distincte à chaque type de proxy : proxys résidentiels rotatifs à partir d'un tarif au Go, proxys résidentiels statiques et datacenter statiques à partir d'un tarif par IP et par jour, offres résidentielles illimitées à la journée et proxys ISP longue durée au Go. Les tarifs et détails actuels figurent sur la page de tarification du site. RunPod : Payant. Paid, pay-as-you-go. GPU Pods are billed per second or per hour by card type, Serverless endpoints bill for active compute only with zero idle cost, and Clusters charge per GPU per hour. Storage starts at around $0.05/GB per month. A free tier and enterprise reserved-capacity contracts are also available.

## Alternatives

| # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai) | 19 941 437 | -6,2 % | Payant | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai) | 3 093 684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Fournit une inférence de modèle sans serveur gérée et des clusters GPU, échangeant la personnalisation brute des pods sur métal nu contre un accès API simplifié. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai) | 1 257 554 | +2,8 % | Payant | Propose un marché de GPU pair-à-pair aux prix souvent plus bas, mais avec une fiabilité matérielle plus variable que RunPod. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/fr/tool/browser-use) | 1 206 376 | +41,1 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Agents navigateurs et navigateurs cloud furtifs | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/browser-use.md) |
| 6 | [Modal](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com) | 1 196 021 | +30,2 % | Freemium, Tarifs sur demande | Offre une exécution Python sans serveur et une mise à l'échelle instantanée des conteneurs, mais manque de contrôle direct de pod SSH persistant comme RunPod. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com.md) |
| 7 | [Nebius](https://openaitools.app/fr/tool/nebius) | 1 145 711 | +10,7 % | Payant, Tarifs sur demande | Offre des clusters GPU NVIDIA d'entreprise haute performance, mais se concentre davantage sur l'infrastructure de métal nu dédiée que sur les pods spot flexibles. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/nebius.md) |
| 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai) | 904 038 | -8,4 % | Payant | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai.md) |
| 9 | [Bright Data](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data) | 802 752 | -5,9 % | Essai gratuit, Payant | Infrastructure de données web pour le scraping, les proxys et les jeux de données IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bright-data.md) |
| 10 | [Salad](https://openaitools.app/fr/tool/salad-gpu-cloud) | 713 519 | +10,4 % | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/salad-gpu-cloud.md) |

---
Source : https://openaitools.app/fr/compare/proxycc-vs-runpod

More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)