# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs ScrollEngine Qwen 4 (Alibaba Qwen4) enregistre 35 101 353 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -6,2 % et un modèle tarifaire Freemium. ScrollEngine enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de 0 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Tarifs sur demande. | Métrique | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | [ScrollEngine](https://openaitools.app/fr/tool/scrollengine) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://qwen.ai | https://scrollengine.com | | Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, Chatbot IA, Assistant IA | Constructeur de boutique Shopify par IA, AI Workflow, Outils de productivité IA | | Modèle tarifaire | Freemium | Essai gratuit, Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 35 101 353 | 0 | | Taux de croissance mensuel | -6,2 % | 0 % | | Marché principal | Russie | Global | | Visites directes | 25 020 350 | 0 | | Score d'avis | 4,7 | 4,1 | | Nombre d'enregistrements | 1 180 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web, API, Open source | Site web | ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Présentée en avant-première à l'Apsara Conference de Hangzhou (22 septembre 2026) puis à Apsara Amsterdam (29 octobre 2026), Qwen 4 (Qwen4) incarne la quatrième génération de modèles fondationnels multimodaux d'Alibaba Cloud (qwen.ai / chat.qwen.ai), avec une feuille de route évoluant vers 5 à 10 billions de paramètres pour Qwen 4.5 et Qwen 5. L'offre s'articule autour de quatre paliers principaux : Qwen4-Max (modèle phare de raisonnement), Qwen4-Plus (API entreprise équilibrée), Qwen4-Flash (faible latence et haut débit) et Qwen4-27B (modèle à poids ouverts de 27 milliards de paramètres pour déploiement local sur PC et station de travail), complétés par qwen4-coder-plus et qwen4-omni-120b-think. L'ensemble repose sur l'architecture MoE éparse hybride Gated DeltaNet + Gated Attention introduite dans Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next : 125B de paramètres totaux, 6B actifs par token et couche de recherche d'embeddings n-gram de 51B), dotée d'une fenêtre de 1M de tokens, d'une compréhension multimodale native et de la Recursive Self-Improvement (RSI). **Tarifs et offres:** Chat web et mobile gratuit sur chat.qwen.ai ; poids ouverts sous licence Apache 2.0 pour les modèles locaux tels que Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama ; et API commerciale à l'usage pour Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash et qwen4-coder-plus via Alibaba Cloud Model Studio. - **Gamme Complète : Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash et Qwen4-27B:** Couvre le raisonnement de pointe dans le cloud (Qwen4-Max, Qwen4-Plus), le très haut débit (Qwen4-Flash) et l'exécution locale sur PC/workstation avec Qwen4-27B. - **Architecture MoE Hybride Gated DeltaNet + Gated Attention:** Héritée de Qwen 3.8-Flash-Next (125B de paramètres totaux, 6B actifs par token et couche n-gram de 51B) pour conjuguer rapidité et sobriété mémoire. - **Auto-Amélioration Récursive (RSI) et Modèles Spécialisés:** Intègre l'entraînement par Recursive Self-Improvement (RSI) ainsi que les variantes dédiées qwen4-coder-plus (code) et qwen4-omni-120b-think (raisonnement multimodal). - **Fenêtre de Contexte Native de 1M de Tokens:** Traite simultanément de vastes dépôts de code, documents longs, images, audio et vidéo sur 1 million de tokens. - **Open Weights Apache 2.0 et Alibaba Cloud Model Studio:** Accès gratuit sur chat.qwen.ai, téléchargement libre sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face et Ollama, et API entreprise sur Model Studio. **Forces:** Écosystème complet allant du modèle phare Qwen4-Max aux poids ouverts Apache 2.0 de Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama.; Architecture MoE hybride Gated DeltaNet + Gated Attention issue de Qwen 3.8-Flash-Next n'activant que 6B de paramètres par token.; Contexte de 1M de tokens avec compréhension multimodale native et modèles spécialisés (qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think).; Utilisation gratuite sur chat.qwen.ai et déploiement API industriel via Alibaba Cloud Model Studio. **Limites:** Les modèles supérieurs Qwen4-Max et Qwen4-Plus restent propriétaires et accessibles uniquement via l'API cloud ou chat.qwen.ai.; Le passage à l'échelle de 5 à 10 billions de paramètres est prévu pour les prochaines étapes de la feuille de route (Qwen 4.5 et Qwen 5).; L'exploitation locale de la fenêtre complète de 1M de tokens demande une station de travail dotée d'une importante mémoire VRAM/RAM. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) ## ScrollEngine Les commandes locales se brisent le plus souvent dans l'écart entre le paiement et la porte. Les outils de checkout vendent des créneaux sans voir la tournée ; les outils de tournée planifient sans savoir ce qui a été promis. ScrollEngine part du principe qu'un seul enregistrement de commande doit porter toute la chaîne. Cet enregistrement s'appelle « The Scroll » — un journal vivant d'événements typés de chaque commande locale — et la couche d'automatisation qui agit dessus s'appelle « The Engine » : elle applique vos règles de capacité, optimise les tournées, surveille l'avancement et étiquette chaque action comme pilotée par règles, optimisée ou assistée. La plateforme s'organise autour d'un indicateur phare, le Promise-Kept Rate (PKR) : la part des commandes locales qui ont tenu leur promesse, soit une livraison arrivée dans son créneau réservé, soit un retrait marqué prêt avant l'ouverture de sa fenêtre. Autour de ce chiffre se placent quatre leviers opérationnels : ne vendre au paiement que ce qui peut être livré, fixer une capacité réelle par boutique et créneau, exécuter avec des tournées optimisées et une preuve de remise, et informer le client avant qu'il ne demande. ScrollEngine cite des clients en alimentaire, parfumerie, animalerie, fleuriste et matériaux de construction qui réduisent leurs délais de dispatch, erreurs de livraison, retards et contacts WISMO (« où est ma commande ? »). Pour les réseaux de boutiques, la mise en œuvre est étagée : un Promise Audit de deux semaines sur 30 à 90 jours de commandes historiques, puis une preuve sur 10 à 20 sites dans une région, puis un déploiement région par région avec un responsable d'onboarding dédié et des revues mensuelles du PKR. Les capacités de gouvernance déjà en place incluent un contrôle d'accès par rôles limité par site et zone, des accès séparés au tableau de bord, à l'app livreur et aux outils boutique, un historique complet de livraison par commande et par tournée, et des fuseaux horaires par site ; le MFA, le SSO/SAML et le journal des modifications administrateur sont listés comme plans datés. **Tarifs et offres:** ScrollEngine se vend via un processus consultatif : le site propose « Request a quote » et « Book a demo » plutôt que des tarifs publiés, et les projets entreprise pour réseaux de boutiques commencent par un Promise Audit délimité. Un essai gratuit est disponible. Aucune grille tarifaire n'étant publiée, les montants exacts doivent être confirmés directement auprès de ScrollEngine. - **Suivre la promesse du paiement jusqu'à la porte:** Le créneau réservé au paiement, la boutique assignée, la tournée planifiée et chaque notification client proviennent du même enregistrement de commande, ce qui supprime la ressaisie manuelle entre outils de checkout et de tournées. - **Pilotage de la capacité et des créneaux par site:** Définissez capacité, heure limite et temps de préparation pour chaque site et chaque créneau, suivez la capacité restante à mesure des réservations et affectez chaque commande à la boutique qui a réellement fait la promesse. - **Optimisation des tournées avec app livreur et preuve de remise:** Planifiez les tournées de plusieurs livreurs en une passe, répartissez les envois entre eux et laissez chacun travailler sa tournée depuis une application mobile avec preuve photo à la remise. - **ETAs en direct, alertes de risque et notifications proactives:** Les clients reçoivent les notifications « en cours de livraison » et « livré » sur leur canal préféré, avec des alertes de risque avant qu'une fenêtre ne soit manquée, pour réduire les contacts WISMO et les litiges de livraison. - **Analytique du Promise-Kept Rate par boutique, créneau et zone:** Mesurez la part des commandes locales ayant tenu leur promesse, ventilée par boutique, créneau et zone, pour que les opérations voient précisément où les promesses se brisent et ce qu'elles coûtent. **Forces:** Un enregistrement de commande partagé entre promesses de paiement, préparation en boutique, tournées et notifications supprime l'écart manuel où échouent la plupart des livraisons locales; Un indicateur phare unique (Promise-Kept Rate) rend la performance de livraison lisible pour les opérations comme pour la finance; Conçu spécifiquement pour les commerçants multi-boutiques sur Shopify plutôt qu'adapté d'un logiciel de messagerie générique; Un déploiement étagé avec un responsable d'onboarding dédié et des revues mensuelles réduit le risque de changement pour les réseaux de boutiques **Limites:** Aucune grille tarifaire publique : il faut demander un devis, ce qui complique la comparaison; La valeur principale se concentre sur la livraison locale et le retrait sur Shopify ; les commerçants hors de cet écosystème en profitent moins; Certains contrôles entreprise comme le MFA, le SSO/SAML et le journal des modifications administrateur sont annoncés comme prévus, pas encore en place [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/scrollengine.md) ## Questions fréquentes ### Comment Qwen 4 (Alibaba Qwen4) et ScrollEngine se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) enregistre 35 101 353 visites mensuelles, tandis que ScrollEngine enregistre 0. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) a un taux de croissance mensuel de -6,2 % ; ScrollEngine a 0 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) : Freemium. Chat web et mobile gratuit sur chat.qwen.ai ; poids ouverts sous licence Apache 2.0 pour les modèles locaux tels que Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama ; et API commerciale à l'usage pour Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash et qwen4-coder-plus via Alibaba Cloud Model Studio. ScrollEngine : Essai gratuit, Tarifs sur demande. ScrollEngine se vend via un processus consultatif : le site propose « Request a quote » et « Book a demo » plutôt que des tarifs publiés, et les projets entreprise pour réseaux de boutiques commencent par un Promise Audit délimité. Un essai gratuit est disponible. Aucune grille tarifaire n'étant publiée, les montants exacts doivent être confirmés directement auprès de ScrollEngine. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | 372 761 591 | +4,3 % | Freemium | Propose des modèles de raisonnement open source de pointe et des API économiques, mais met moins l'accent sur les outils multimodaux de l'écosystème Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio) | 112 620 020 | +2 % | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai) | 19 941 437 | -6,2 % | Payant | Regroupe des centaines de modèles derrière une passerelle API unique, mais fonctionne comme un routeur plutôt que d'héberger l'infrastructure native de Qwen. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [BigModel](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel) | 5 700 686 | -17 % | Freemium | Propose des API de modèles de fondation chinois concurrents et des créateurs d'agents, mais se spécialise dans l'architecture GLM de Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel.md) | | 5 | [Gemma, modèles ouverts de Google](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google) | 4 900 914 | -13,5 % | Freemium, Payant | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 6 | [Groq](https://openaitools.app/fr/tool/groq) | 3 987 936 | +10 % | Payant | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/groq.md) | | 7 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Propose des API sans serveur robustes pour les modèles open source, mais manque d'intégrations d'entraînement natives propres à l'écosystème d'Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) | | 8 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/fr/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1 485 463 | -1,2 % | Tarifs sur demande | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/fr/tool/unsloth-ai) | 887 457 | -17,6 % | Gratuit | Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/unsloth-ai.md) | | 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/fr/tool/fireworks-ai) | 659 687 | +6 % | Tarifs sur demande | Offre des inférences à très haut débit pour les modèles open source, mais se concentre davantage sur le déploiement open source général que sur les outils spécifiques à Qwen. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fireworks-ai.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/qwen-4-vs-scrollengine More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)