# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs SharpAPI Qwen 4 (Alibaba Qwen4) enregistre 35 101 353 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -6,2 % et un modèle tarifaire Freemium. SharpAPI enregistre 3 053 visites mensuelles avec une croissance de +158,1 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Tarifs sur demande. | Métrique | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | [SharpAPI](https://openaitools.app/fr/tool/sharpapi) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://qwen.ai | https://sharpapi.com | | Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, Chatbot IA, Assistant IA | AI API, AI Workflow, Outils de développement IA, Large Language Models (LLMs) | | Modèle tarifaire | Freemium | Essai gratuit, Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 35 101 353 | 3 053 | | Taux de croissance mensuel | -6,2 % | +158,1 % | | Marché principal | Russie | États-Unis | | Visites directes | 25 020 350 | 1 202 | | Score d'avis | 4,7 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 1 180 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web, API, Open source | Site web | ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Présentée en avant-première à l'Apsara Conference de Hangzhou (22 septembre 2026) puis à Apsara Amsterdam (29 octobre 2026), Qwen 4 (Qwen4) incarne la quatrième génération de modèles fondationnels multimodaux d'Alibaba Cloud (qwen.ai / chat.qwen.ai), avec une feuille de route évoluant vers 5 à 10 billions de paramètres pour Qwen 4.5 et Qwen 5. L'offre s'articule autour de quatre paliers principaux : Qwen4-Max (modèle phare de raisonnement), Qwen4-Plus (API entreprise équilibrée), Qwen4-Flash (faible latence et haut débit) et Qwen4-27B (modèle à poids ouverts de 27 milliards de paramètres pour déploiement local sur PC et station de travail), complétés par qwen4-coder-plus et qwen4-omni-120b-think. L'ensemble repose sur l'architecture MoE éparse hybride Gated DeltaNet + Gated Attention introduite dans Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next : 125B de paramètres totaux, 6B actifs par token et couche de recherche d'embeddings n-gram de 51B), dotée d'une fenêtre de 1M de tokens, d'une compréhension multimodale native et de la Recursive Self-Improvement (RSI). **Tarifs et offres:** Chat web et mobile gratuit sur chat.qwen.ai ; poids ouverts sous licence Apache 2.0 pour les modèles locaux tels que Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama ; et API commerciale à l'usage pour Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash et qwen4-coder-plus via Alibaba Cloud Model Studio. - **Gamme Complète : Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash et Qwen4-27B:** Couvre le raisonnement de pointe dans le cloud (Qwen4-Max, Qwen4-Plus), le très haut débit (Qwen4-Flash) et l'exécution locale sur PC/workstation avec Qwen4-27B. - **Architecture MoE Hybride Gated DeltaNet + Gated Attention:** Héritée de Qwen 3.8-Flash-Next (125B de paramètres totaux, 6B actifs par token et couche n-gram de 51B) pour conjuguer rapidité et sobriété mémoire. - **Auto-Amélioration Récursive (RSI) et Modèles Spécialisés:** Intègre l'entraînement par Recursive Self-Improvement (RSI) ainsi que les variantes dédiées qwen4-coder-plus (code) et qwen4-omni-120b-think (raisonnement multimodal). - **Fenêtre de Contexte Native de 1M de Tokens:** Traite simultanément de vastes dépôts de code, documents longs, images, audio et vidéo sur 1 million de tokens. - **Open Weights Apache 2.0 et Alibaba Cloud Model Studio:** Accès gratuit sur chat.qwen.ai, téléchargement libre sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face et Ollama, et API entreprise sur Model Studio. **Forces:** Écosystème complet allant du modèle phare Qwen4-Max aux poids ouverts Apache 2.0 de Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama.; Architecture MoE hybride Gated DeltaNet + Gated Attention issue de Qwen 3.8-Flash-Next n'activant que 6B de paramètres par token.; Contexte de 1M de tokens avec compréhension multimodale native et modèles spécialisés (qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think).; Utilisation gratuite sur chat.qwen.ai et déploiement API industriel via Alibaba Cloud Model Studio. **Limites:** Les modèles supérieurs Qwen4-Max et Qwen4-Plus restent propriétaires et accessibles uniquement via l'API cloud ou chat.qwen.ai.; Le passage à l'échelle de 5 à 10 billions de paramètres est prévu pour les prochaines étapes de la feuille de route (Qwen 4.5 et Qwen 5).; L'exploitation locale de la fenêtre complète de 1M de tokens demande une station de travail dotée d'une importante mémoire VRAM/RAM. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) ## SharpAPI SharpAPI s'adresse aux développeurs qui ont besoin de capacités d'IA en production sans construire l'infrastructure qui les entoure. Plutôt que de gérer le réglage des prompts, le choix des modèles, les limites de débit, la logique de nouvelle tentative, les schémas de sortie et le traitement des données personnelles, vous appelez un unique endpoint documenté — vous envoyez un CV, une facture ou un texte — et recevez du JSON structuré. Le catalogue couvre le e-commerce, l'automatisation du contenu et du marketing, les technologies RH, le voyage et l'hôtellerie, le SEO, la comptabilité et la finance, ainsi que des endpoints utilitaires. Au-delà du catalogue prêt à l'emploi, SharpAPI permet de transformer n'importe quel prompt d'IA en votre propre endpoint REST de production via un constructeur de workflows personnalisés, utile lorsqu'un besoin est trop spécifique pour les API standard. Le site annonce plus de 32 endpoints d'IA, la prise en charge de plus de 80 langues et 99,9 % de disponibilité, et propose une démonstration en direct dans le navigateur pour exécuter des endpoints sur des documents d'exemple sans inscription. SharpAPI est un produit commercial indépendant destiné aux développeurs et aux équipes produit, et non un fournisseur de modèles. L'essai gratuit de 14 jours offre 100 000 mots sans carte, et les formules payantes sont facturées en crédits mensuels dont les quotas dépendent du niveau. **Tarifs et offres:** Free Trial, Contact for Pricing - **Catalogue d'endpoints étendu:** Plus de 30 endpoints couvrent l'analyse de CV, la mise en correspondance d'offres, l'extraction de factures, la traduction, les balises SEO, la synthèse de contenu, le sentiment et la génération de descriptions de produits. - **Démos en direct sans inscription:** Testez de vrais endpoints dans le navigateur sur des documents et textes d'exemple et obtenez le même JSON que celui reçu par votre application. - **Constructeur de workflows personnalisés:** Transformez n'importe quel prompt d'IA en votre propre endpoint REST de production lorsque le catalogue standard ne couvre pas un besoin spécifique. - **Tarification par crédits:** Chaque abonnement inclut au moins un crédit offrant un quota mensuel de mots ; les crédits peuvent être ajoutés ou retirés selon le volume. - **SDK et documentation:** Des SDK officiels, une documentation complète et des limites d'API par formule facilitent l'intégration pour les équipes de développement. **Forces:** Les endpoints prêts à l'emploi économisent un effort d'ingénierie considérable par rapport à la construction interne de l'infrastructure IA; Tarifs publics et transparents, modèle par crédits et garantie de remboursement de 30 jours; L'essai gratuit offre 100 000 mots sans carte, avec des démos navigateur avant inscription; SDK officiels, documentation complète et constructeur de workflows pour les besoins sur mesure **Limites:** Les quotas de crédits sont consommés par les mots d'entrée comme de sortie, les gros travaux de génération épuisant donc vite les allocations; La facturation par crédits peut devenir coûteuse à fort volume par rapport à l'hébergement de vos propres modèles; La qualité des endpoints dépend des modèles sous-jacents pour les textes spécialisés ou métier [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/sharpapi.md) ## Questions fréquentes ### Comment Qwen 4 (Alibaba Qwen4) et SharpAPI se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) enregistre 35 101 353 visites mensuelles, tandis que SharpAPI enregistre 3 053. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) a un taux de croissance mensuel de -6,2 % ; SharpAPI a +158,1 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) : Freemium. Chat web et mobile gratuit sur chat.qwen.ai ; poids ouverts sous licence Apache 2.0 pour les modèles locaux tels que Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama ; et API commerciale à l'usage pour Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash et qwen4-coder-plus via Alibaba Cloud Model Studio. SharpAPI : Essai gratuit, Tarifs sur demande. Free Trial, Contact for Pricing ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | 372 761 591 | +4,3 % | Freemium | Propose des modèles de raisonnement open source de pointe et des API économiques, mais met moins l'accent sur les outils multimodaux de l'écosystème Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio) | 112 620 020 | +2 % | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai) | 19 941 437 | -6,2 % | Payant | Regroupe des centaines de modèles derrière une passerelle API unique, mais fonctionne comme un routeur plutôt que d'héberger l'infrastructure native de Qwen. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [BigModel](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel) | 5 700 686 | -17 % | Freemium | Propose des API de modèles de fondation chinois concurrents et des créateurs d'agents, mais se spécialise dans l'architecture GLM de Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel.md) | | 5 | [Gemma, modèles ouverts de Google](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google) | 4 900 914 | -13,5 % | Freemium, Payant | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 6 | [Groq](https://openaitools.app/fr/tool/groq) | 3 987 936 | +10 % | Payant | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/groq.md) | | 7 | [Firecrawl](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev) | 1 828 239 | -1,9 % | Freemium, Tarifs sur demande | L'API de données web qui transforme tout site en contenu prêt pour l'IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/firecrawl-dev.md) | | 8 | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | +64,9 % | Freemium, Payant | Propose des API sans serveur robustes pour les modèles open source, mais manque d'intégrations d'entraînement natives propres à l'écosystème d'Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai.md) | | 9 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/fr/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1 485 463 | -1,2 % | Tarifs sur demande | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 10 | [Roboflow](https://openaitools.app/fr/tool/roboflow) | 1 431 204 | +6,6 % | Freemium, Tarifs sur demande | Concevez, entraînez et déployez la vision par ordinateur pour le monde physique | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/roboflow.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/qwen-4-vs-sharpapi More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)