# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs VS Code Qwen 4 (Alibaba Qwen4) enregistre 35 101 353 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -6,2 % et un modèle tarifaire Freemium. VS Code enregistre 7 397 370 visites mensuelles avec une croissance de -3,8 % et un modèle tarifaire Freemium. | Métrique | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | [VS Code](https://openaitools.app/fr/tool/vs-code) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://qwen.ai | https://code.visualstudio.com | | Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, Chatbot IA, Assistant IA | Assistant de code IA, AI Agent, Outils de développement IA, AI Copilot | | Modèle tarifaire | Freemium | Freemium | | Visites mensuelles | 35 101 353 | 7 397 370 | | Taux de croissance mensuel | -6,2 % | -3,8 % | | Marché principal | Russie | États-Unis | | Visites directes | 25 020 350 | 2 171 461 | | Score d'avis | 4,7 | 4,8 | | Nombre d'enregistrements | 1 180 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web, API, Open source | Site web | ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Présentée en avant-première à l'Apsara Conference de Hangzhou (22 septembre 2026) puis à Apsara Amsterdam (29 octobre 2026), Qwen 4 (Qwen4) incarne la quatrième génération de modèles fondationnels multimodaux d'Alibaba Cloud (qwen.ai / chat.qwen.ai), avec une feuille de route évoluant vers 5 à 10 billions de paramètres pour Qwen 4.5 et Qwen 5. L'offre s'articule autour de quatre paliers principaux : Qwen4-Max (modèle phare de raisonnement), Qwen4-Plus (API entreprise équilibrée), Qwen4-Flash (faible latence et haut débit) et Qwen4-27B (modèle à poids ouverts de 27 milliards de paramètres pour déploiement local sur PC et station de travail), complétés par qwen4-coder-plus et qwen4-omni-120b-think. L'ensemble repose sur l'architecture MoE éparse hybride Gated DeltaNet + Gated Attention introduite dans Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next : 125B de paramètres totaux, 6B actifs par token et couche de recherche d'embeddings n-gram de 51B), dotée d'une fenêtre de 1M de tokens, d'une compréhension multimodale native et de la Recursive Self-Improvement (RSI). **Tarifs et offres:** Chat web et mobile gratuit sur chat.qwen.ai ; poids ouverts sous licence Apache 2.0 pour les modèles locaux tels que Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama ; et API commerciale à l'usage pour Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash et qwen4-coder-plus via Alibaba Cloud Model Studio. - **Gamme Complète : Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash et Qwen4-27B:** Couvre le raisonnement de pointe dans le cloud (Qwen4-Max, Qwen4-Plus), le très haut débit (Qwen4-Flash) et l'exécution locale sur PC/workstation avec Qwen4-27B. - **Architecture MoE Hybride Gated DeltaNet + Gated Attention:** Héritée de Qwen 3.8-Flash-Next (125B de paramètres totaux, 6B actifs par token et couche n-gram de 51B) pour conjuguer rapidité et sobriété mémoire. - **Auto-Amélioration Récursive (RSI) et Modèles Spécialisés:** Intègre l'entraînement par Recursive Self-Improvement (RSI) ainsi que les variantes dédiées qwen4-coder-plus (code) et qwen4-omni-120b-think (raisonnement multimodal). - **Fenêtre de Contexte Native de 1M de Tokens:** Traite simultanément de vastes dépôts de code, documents longs, images, audio et vidéo sur 1 million de tokens. - **Open Weights Apache 2.0 et Alibaba Cloud Model Studio:** Accès gratuit sur chat.qwen.ai, téléchargement libre sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face et Ollama, et API entreprise sur Model Studio. **Forces:** Écosystème complet allant du modèle phare Qwen4-Max aux poids ouverts Apache 2.0 de Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama.; Architecture MoE hybride Gated DeltaNet + Gated Attention issue de Qwen 3.8-Flash-Next n'activant que 6B de paramètres par token.; Contexte de 1M de tokens avec compréhension multimodale native et modèles spécialisés (qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think).; Utilisation gratuite sur chat.qwen.ai et déploiement API industriel via Alibaba Cloud Model Studio. **Limites:** Les modèles supérieurs Qwen4-Max et Qwen4-Plus restent propriétaires et accessibles uniquement via l'API cloud ou chat.qwen.ai.; Le passage à l'échelle de 5 à 10 billions de paramètres est prévu pour les prochaines étapes de la feuille de route (Qwen 4.5 et Qwen 5).; L'exploitation locale de la fenêtre complète de 1M de tokens demande une station de travail dotée d'une importante mémoire VRAM/RAM. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) ## VS Code VS Code est passé d'un éditeur léger à une surface de développement complète qui couvre le code écrit à la main comme le travail délégué aux agents. La promesse de base n'a pas changé : riche prise en charge des langages, navigation précise, débogueur et terminal intégrés, et une vue de gestion de versions qui vous maintient dans le flux. La nouveauté est la couche d'IA qui vient s'ajouter. Les agents comprennent votre base de code, élaborent un plan avec vous, appliquent des modifications sur plusieurs fichiers et présentent des résultats à relire plutôt que de réécrire votre projet en silence. Une fenêtre d'agents dédiée coordonne plusieurs agents en parallèle pour faire avancer le backlog pendant que vous travaillez ailleurs. Sous le capot, VS Code reste délibérément ouvert sur la manière de développer avec l'IA. Vous n'êtes pas lié à un fournisseur : vous pouvez choisir des modèles Anthropic, OpenAI, Google ou Microsoft, utiliser des modèles à poids ouverts ou apporter votre propre clé API d'un autre fournisseur. Vous choisissez aussi le harnais d'agent, que ce soit Copilot, Claude ou Codex. Les serveurs Model Context Protocol et le registre MCP étendent la portée des agents, tandis que les agents personnalisés, les compétences, les instructions et les hooks permettent aux équipes d'encoder leurs conventions. Les autorisations, validations et le bac à sable d'agents vous donnent le contrôle sur ce qu'un agent peut exécuter. Comme les fonctions d'IA — suggestions en ligne, chat et sessions d'agent — passent par un abonnement GitHub Copilot, le coût réel dépend de votre offre et de l'intensité de votre usage des agents. L'éditeur, les extensions, le développement à distance, le terminal, le débogage et l'intégration Git restent gratuits. Avec des milliers d'extensions du Marketplace, des fonctions d'accessibilité comme la prise en charge des lecteurs d'écran et les thèmes à contraste élevé, et un long historique de développement ouvert sur GitHub, VS Code convient aussi bien aux développeurs indépendants qu'aux petites équipes et aux grandes entreprises. **Tarifs et offres:** VS Code lui-même est gratuit et open source sur toutes les plateformes prises en charge. Les fonctions d'IA intégrées — suggestions en ligne, chat et sessions d'agent — sont fournies via un abonnement GitHub Copilot : un niveau gratuit limité pour un usage occasionnel, plus des offres payantes individuelles et professionnelles pour un usage plus intensif, les modèles premium et les contrôles d'équipe. La plupart des extensions du Marketplace sont gratuites, même si certaines ajoutent leurs propres offres payantes. - **Collaboration et orchestration d'agents:** Les agents ouvrent le dépôt, élaborent un plan, modifient plusieurs fichiers et expliquent les changements afin que vous puissiez examiner chaque diff avant de l'accepter. Vous pouvez aussi lancer plusieurs agents en parallèle pour faire avancer le backlog. - **Choix du modèle et du harnais:** Pointez l'éditeur vers des modèles Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft ou à poids ouverts, ou apportez votre propre clé. Choisissez le harnais Copilot, Claude ou Codex adapté à votre façon de travailler. - **Prise en charge approfondie des langages:** JavaScript, TypeScript, HTML et CSS fonctionnent d'emblée, et les extensions du Marketplace ajoutent IntelliSense, linting, refactorisation et débogueurs pour Python, Java, C++, Go, Rust et bien d'autres. - **Flux de développement complet:** Terminal intégré, gestion de versions, débogueur, tests, notebooks Jupyter, navigateur intégré et Dev Containers réunis dans une seule fenêtre, pour rester au plus près du code. - **Continuité entre les surfaces:** Commencez une tâche en local, répondez à la question d'un agent depuis GitHub Mobile, corrigez le cap dans la CLI Copilot et laissez l'équipe relire la pull request sur GitHub.com. La synchronisation des paramètres maintient l'ensemble aligné. - **Ouvert, extensible et partout:** Exécutez l'éditeur sous Windows, macOS ou Linux, dans le navigateur sur vscode.dev, dans un conteneur, via SSH ou WSL, et atteignez les agents de votre machine grâce aux Dev Tunnels. **Forces:** Éditeur gratuit et open source avec un écosystème d'extensions mature et des années de développement actif; Les agents IA travaillent directement sur votre vraie base de code, avec des plans, des diffs et des modifications vérifiables; Liberté de combiner des modèles Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft ou à poids ouverts, et de choisir le harnais Copilot, Claude ou Codex; Une seule configuration couvre le développement local, les conteneurs, SSH, WSL, les tunnels distants et l'édition dans le navigateur **Limites:** Les fonctions d'agents et de chat nécessitent un abonnement payant à GitHub Copilot, et les usages intensifs d'agents épuisent vite les quotas de requêtes premium; L'expérience des agents s'étend sur VS Code, la CLI Copilot, GitHub Mobile et GitHub.com, ce qui peut sembler fragmenté pendant la maturation de l'écosystème; Les extensions s'exécutent avec les droits de l'éditeur : un module mal maintenu ou malveillant peut représenter un risque pour la chaîne logicielle; Les grands espaces de travail avec beaucoup d'extensions et de serveurs de langage peuvent consommer beaucoup de mémoire et ralentir sur du matériel modeste [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/vs-code.md) ## Questions fréquentes ### Comment Qwen 4 (Alibaba Qwen4) et VS Code se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) enregistre 35 101 353 visites mensuelles, tandis que VS Code enregistre 7 397 370. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) a un taux de croissance mensuel de -6,2 % ; VS Code a -3,8 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Qwen 4 (Alibaba Qwen4) : Freemium. Chat web et mobile gratuit sur chat.qwen.ai ; poids ouverts sous licence Apache 2.0 pour les modèles locaux tels que Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama ; et API commerciale à l'usage pour Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash et qwen4-coder-plus via Alibaba Cloud Model Studio. VS Code : Freemium. VS Code lui-même est gratuit et open source sur toutes les plateformes prises en charge. Les fonctions d'IA intégrées — suggestions en ligne, chat et sessions d'agent — sont fournies via un abonnement GitHub Copilot : un niveau gratuit limité pour un usage occasionnel, plus des offres payantes individuelles et professionnelles pour un usage plus intensif, les modèles premium et les contrôles d'équipe. La plupart des extensions du Marketplace sont gratuites, même si certaines ajoutent leurs propres offres payantes. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | 372 761 591 | +4,3 % | Freemium | Propose des modèles de raisonnement open source de pointe et des API économiques, mais met moins l'accent sur les outils multimodaux de l'écosystème Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio) | 112 620 020 | +2 % | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | Éditeur de code natif IA basé sur un fork de VS Code avec édition multi-fichiers approfondie et indexation intelligente de la base de code. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai) | 19 941 437 | -6,2 % | Payant | Regroupe des centaines de modèles derrière une passerelle API unique, mais fonctionne comme un routeur plutôt que d'héberger l'infrastructure native de Qwen. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/fr/tool/google-antigravity) | 16 054 109 | +8,1 % | Freemium | Plateforme de développement agentique offrant un IDE et un centre de commande pour exécuter des agents de codage IA en parallèle. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/google-antigravity.md) | | 6 | [Replit](https://openaitools.app/fr/tool/replit) | 10 016 437 | -7,7 % | Freemium, Payant | Cloud-based development environment featuring an AI agent that builds, runs, and deploys full-stack applications instantly. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/replit.md) | | 7 | [BigModel](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel) | 5 700 686 | -17 % | Freemium | Propose des API de modèles de fondation chinois concurrents et des créateurs d'agents, mais se spécialise dans l'architecture GLM de Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel.md) | | 8 | [Qoder](https://openaitools.app/fr/tool/qoder) | 5 145 040 | +81,8 % | Freemium, Essai gratuit, Gratuit | Plateforme de codage agentique et plugin IDE qui lit des bases de code entières pour planifier et réaliser des tâches multi-fichiers. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qoder.md) | | 9 | [Gemma, modèles ouverts de Google](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google) | 4 900 914 | -13,5 % | Freemium, Payant | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 10 | [Groq](https://openaitools.app/fr/tool/groq) | 3 987 936 | +10 % | Payant | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/groq.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/qwen-4-vs-vs-code More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)