SpécialiséObservabilité, sécurité et réponse aux incidents unifiées pour les équipes d'ingénierie à l'échelle du cloud
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Raindrop enregistre 42 807 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -18,4 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande. Rerun enregistre 54 018 visites mensuelles avec une croissance de -23,7 % et un modèle tarifaire Gratuit.

Détectez et corrigez les problèmes de vos agents IA avant vos utilisateurs

Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
| Dimension / Métrique | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domaine officiel | raindrop.ai | rerun.io |
| Modèle tarifaire | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | Gratuit |
| Visites mensuelles | 42,81 k (42 807) | 54,02 k (54 018) |
| Delta de trafic mensuel | -9,63 k (-18,4 %) | -16,78 k (-23,7 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (77,1 %) | 🇺🇸 États-Unis (33,9 %) |
| Visites directes / mois | 23,55 k | 24,88 k |
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,6 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |

Détectez et corrigez les problèmes de vos agents IA avant vos utilisateurs
Consultez chaque message, appel d'outil et décision d'une exécution, avec entrées, sorties et durées, pour localiser la panne.
Les pannes récurrentes sont regroupées en incidents avec sévérité, utilisateurs touchés, dernière occurrence et indice de confiance, au lieu d'alertes isolées.
Un agent enquête et automatise le suivi dans Slack, le web et MCP, pour déboguer là où l'équipe travaille déjà.
Lancez des scénarios sur un changement de pull request et comparez-les au trafic réel pour attraper les régressions avant le merge.

Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Log, store, and view images, point clouds, 3D transforms, and time series together in one viewer.
Record multi-rate, multimodal data as column-chunks in rrd files, or convert from other formats.
Run full dataframe or SQL queries over robotics data, down into columns, time ranges, and values.
Add derived columns and evolve schemas without breaking history, on the edge or near the data.
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