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Rev AI enregistre 50 708 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -18,4 % et un modèle tarifaire Essai gratuit, Payant. Whisper (OpenAI) enregistre 0 visites mensuelles avec une croissance de — et un modèle tarifaire Gratuit.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
| Dimension / Métrique | ![]() | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | rev.ai | github.com |
| Modèle tarifaire | Essai gratuit, Payant | Gratuit |
| Visites mensuelles | 50,71 k (50 708) | 0 (0) |
| Delta de trafic mensuel |
| -11,42 k (-18,4 %) |
| 0 (—) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (36,1 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Visites directes / mois | 22,44 k | 0 |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,8 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Open source |
|---|

API de transcription vocale pour développeurs, à la précision de référence
Transcrivez des fichiers enregistrés en quelques minutes ou traitez de l'audio en direct via un point d'entrée temps réel, avec ponctuation, majuscules et mise en forme automatiques.
Reconnaît la parole dans plus de 57 langues et dialectes, avec une précision comparée publiquement que l'entreprise annonce supérieure à celle des grands fournisseurs.
Ajoutez identification de langue, analyse de sentiment, extraction de thèmes, résumé et traduction sur toute transcription pour transformer l'audio en informations structurées.
Générez une synchronisation exacte au niveau du mot pour les médias, les sous-titres, l'accessibilité et l'indexation de contenu.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.
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Rev is a speech-to-text and investigative intelligence platform that combines fast AI transcription, captions and subtitles with human-verified services and legal-grade tooling. Legal, law-enforcement and media teams upload recordings, documents and photos into a secure case workspace where Rev transcribes everything, answers questions across all files with citations, drafts documents and exports polished transcripts for court or publication.

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