SpécialiséProvides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.

RunComfy — ComfyUI cloud avec GPU rapides et API serverless enregistre 364 336 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -8,6 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. RunPod enregistre 2 881 043 visites mensuelles avec une croissance de +5,9 % et un modèle tarifaire Payant.
Exécutez ComfyUI natif dans le cloud sans installation, avec GPU rapides et API serverless en un clic
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
| Dimension / Métrique | ||
|---|---|---|
| Domaine officiel | runcomfy.com | runpod.io |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Payant |
| Visites mensuelles | 364,34 k (364 336) | 2,88 M (2 881 043) |
| Delta de trafic mensuel |
| -34,15 k (-8,6 %) |
| +161,49 k (+5,9 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (17,3 %) | 🇺🇸 États-Unis (26,1 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 71,2 k | 1,63 M |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,5 | 4,7 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|
Exécutez ComfyUI natif dans le cloud sans installation, avec GPU rapides et API serverless en un clic
Un ComfyUI entièrement configuré et non modifié dans le navigateur, pour passer du local au cloud sans surprise.
Enregistrez le JSON du workflow plus le système d'exploitation, Python, ComfyUI, les nœuds personnalisés et les modèles dans un instantané à rouvrir ou à partager par lien.
Transformez tout workflow enregistré en endpoint de production avec réplication d'environnement et mise à l'échelle automatique jusqu'à zéro.
Téléchargez des modèles depuis Civitai, Hugging Face et Google Drive, et installez des nœuds via ComfyUI-Manager.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
Rent GPU instances with on-demand, interruptible or reserved capacity across more than 30 GPU SKUs, from RTX 4090s up to B200 and B300 class accelerators, deployed in 31 global regions.
Deploy any container as an API endpoint that scales from zero to thousands of workers on demand and bills only for the compute you actually use.
Launch multi-node GPU clusters for distributed training and large inference jobs, with shared storage attachable and no long-term commitment required.
Deploy popular open-source models from a curated hub, or use public endpoints for image, audio and text models without managing infrastructure.
SpécialiséProvides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.


Gratuit / Open sourceGives you complete local control and zero hosting costs, but requires you to manage your own high-end NVIDIA GPU hardware.


Offre un environnement similaire d'exécution ComfyUI dans le cloud et de déploiement d'API, mais dispose d'une plus grande bibliothèque de flux de travail publics préconçus.
#3
SpécialiséSpecializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.


Fournit une inférence de modèle sans serveur gérée et des clusters GPU, échangeant la personnalisation brute des pods sur métal nu contre un accès API simplifié.
Propose un marché de GPU pair-à-pair aux prix souvent plus bas, mais avec une fiabilité matérielle plus variable que RunPod.
SpécialiséOffre une exécution Python sans serveur et une mise à l'échelle instantanée des conteneurs, mais manque de contrôle direct de pod SSH persistant comme RunPod.
Offre des clusters GPU NVIDIA d'entreprise haute performance, mais se concentre davantage sur l'infrastructure de métal nu dédiée que sur les pods spot flexibles.

Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.

Gratuit / Open sourceUtilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees.

SpécialiséFournit une inférence de modèle sans serveur exceptionnellement économique, mais ne fournit pas de location de conteneurs GPU bruts pour les charges de travail d'entraînement personnalisées.
Provides managed development studios and guaranteed on-demand GPUs, but with a more structured framework-centric workflow than RunPod.
SpécialiséProvides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
Gratuit / Open sourceGives you complete local control and zero hosting costs, but requires you to manage your own high-end NVIDIA GPU hardware.
Offre un environnement similaire d'exécution ComfyUI dans le cloud et de déploiement d'API, mais dispose d'une plus grande bibliothèque de flux de travail publics préconçus.
SpécialiséSpecializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.
Fournit une inférence de modèle sans serveur gérée et des clusters GPU, échangeant la personnalisation brute des pods sur métal nu contre un accès API simplifié.
Propose un marché de GPU pair-à-pair aux prix souvent plus bas, mais avec une fiabilité matérielle plus variable que RunPod.
SpécialiséOffre une exécution Python sans serveur et une mise à l'échelle instantanée des conteneurs, mais manque de contrôle direct de pod SSH persistant comme RunPod.
Offre des clusters GPU NVIDIA d'entreprise haute performance, mais se concentre davantage sur l'infrastructure de métal nu dédiée que sur les pods spot flexibles.
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
Gratuit / Open sourceUtilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees.
SpécialiséFournit une inférence de modèle sans serveur exceptionnellement économique, mais ne fournit pas de location de conteneurs GPU bruts pour les charges de travail d'entraînement personnalisées.
Provides managed development studios and guaranteed on-demand GPUs, but with a more structured framework-centric workflow than RunPod.